Por que usar?
Gerar casos de uso de analytics e IA para melhorar o modelo de negócio.
Quando usar?
Na fase de Business Understanding para analisar o modelo de negócio (atual ou futuro) da empresa (cliente) e, em seguida, idear casos de uso de analytics e IA que melhorem o negócio em relação ao objetivo da oficina. Também ajuda a esclarecer em quais domínios de aplicação os dados, analytics e IA têm mais potencial para gerar melhorias.
Modo de usar?
I. Preparação
① Preencha o canvas ...
a) Cabeçalho: Etiquete Focus on com uma nota adesiva branca definindo o modelo de negócio. NÃO misture vários modelos de negócio; selecione apenas um, por exemplo, atual vs. futuro, B2C vs. B2B, países etc.
b) Rodapé: Adicione uma legenda com notas adesivas nas cores correspondentes:
Notas adesivas verdes: "Elemento existente"
Notas adesivas amarelas: "Elemento planejado"
Notas adesivas vermelhas: "Elemento ausente"
Notas adesivas azuis: "Ideia de caso de uso: problema, pergunta, solução ou benefício"
Notas adesivas brancas: "Pressuposto crítico ou questão em aberto"
II. Análise do modelo de negócio
(2-10) Preencha as caixas na ordem numerada com os elementos-chave do modelo de negócio. Use notas adesivas verdes para elementos existentes, vermelhas para elementos ausentes e amarelas para elementos planejados ou em andamento. Discuta, estruture e agrupe as notas adesivas para que todos os participantes tenham um entendimento do negócio consistente e aprofundado. Concentre-se também nos elementos críticos do negócio e coloque as notas adesivas sem importância na borda direita do canvas, sob Separadas.
Dica: Para economizar tempo, às vezes é suficiente preencher apenas o lado esquerdo ou apenas o lado direito, por exemplo, se o foco for otimizar processos e recursos internos ou melhorar o relacionamento com clientes.
III. Ideação de casos de uso
Para cada elemento do negócio, pense em como analytics e IA podem ajudar a melhorá-lo. Há três maneiras de gerar uma ideia para um caso de uso:
i. Orientado ao problema: Que problemas não resolvidos ou perguntas sem resposta existem em relação a esse elemento? Escreva o problema ou a pergunta em uma nota adesiva azul próxima à nota do elemento, com o prefixo "Problema:".
ii. Orientado à solução: Que soluções potenciais poderiam melhorar o elemento? Adicione uma nota adesiva azul com o prefixo "Solução:" para a solução.
iii. Orientado ao benefício: Quais benefícios são desejados para o elemento? Anexe uma nota adesiva azul com o prefixo "Benefício:" referente ao benefício do elemento.
IV. Agrupamento de casos de uso
Verifique e elimine duplicatas. Agrupe ideias de caso de uso semelhantes em domínios de aplicação e nomeie o cluster: adicione uma nota adesiva azul, escreva o nome do domínio nela e sublinhe-o. Alternativamente, use tags para agrupar os casos de uso.
V. Priorização de casos de uso
Peça aos participantes que votem no impacto de cada ideia de caso de uso em relação ao objetivo da oficina, perguntando-se:
Se este problema fosse resolvido ou esta pergunta respondida, ...
Se tivéssemos essa solução em uso, ...
Se pudéssemos alcançar esse benefício, ...
... o quanto isso nos ajudaria a alcançar o objetivo?
Dica: Tem se mostrado eficaz que os participantes atribuam 3 pontos, podendo colocar no máximo 2 pontos na mesma nota adesiva.
VI. Próximos passos
Conte os votos das ideias de caso de uso de um grupo (domínio de aplicação) e selecione o domínio com o maior total de votos. Um possível próximo passo é determinar a maturidade analítica desse domínio de aplicação e elaborar um roadmap de analytics para a implementação dos casos de uso dentro desse domínio. Para isso, copie todas as notas adesivas azuis relevantes (ideia de caso de uso) para os campos Sort in na borda esquerda do canvas Analytics & AI Maturity.
Dica: Como trabalho de escritório, os participantes podem documentar as ideias de caso de uso em um catálogo de casos de uso.
Referências:
A: Copie as notas adesivas azuis (casos de uso) para a caixa Sort in do canvas Analytics & AI Maturity para avaliá-las com base no estágio de maturidade necessário.
Onde encontrar mais?
Datentreiber oferece não apenas este modelo do Miroverse, mas também:
Se tiver interesse, dúvidas ou feedback, entre em contato conosco: info@datentreiber.de.
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