SIPOC 프로세스 맵
SIPOC 템플릿은 팀이 고차원적인 프로세스를 이해하고 프로젝트의 범위에 집중할 수 있도록 돕는 시각적 도구입니다.
SIPOC 템플릿은 팀이 고차원적인 프로세스를 이해하고 프로젝트의 범위에 집중할 수 있도록 돕는 시각적 툴을 제공합니다. 이 툴은 팀이 프로젝트 또는 프로세스와 관련된 공급업체, 입력, 프로세스, 산출물 및 고객(SIPOC)을 식별할 수 있도록 합니다.
이러한 구성 요소를 이해함으로써 팀은 작업의 범위를 더 잘 이해하고 원하는 목표를 달성하기 위한 계획을 세울 수 있습니다.
SIPOC 템플릿은 팀이 프로세스의 어떤 빈틈도 빠르게 식별하고, 이를 해결하기 위한 브레인스토밍을 할 수 있도록 돕습니다. 이 템플릿은 신규 팀과 숙련된 팀 모두에게 유용하며, 프로세스 매핑을 할 때 모든 구성원이 같은 이해를 가질 수 있도록 돕습니다.
린 캔버스 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
애자일 방법론, 전략 계획 수립, 애자일 워크플로
비즈니스 기회는 복잡하고 번잡하며 평가하는 것이 진정한 도전이 될 수 있습니다. 린 캔버스를 활용해 업무를 간소화하고, 당신과 팀의 비즈니스 아이디어를 세분화하세요. 기업가와 신생 비즈니스에 훌륭한 도구인 이 1페이지 비즈니스 모델은 아이디어를 쉽게 고수준으로 볼 수 있게 해줍니다. 이를 통해 전반적인 전략에 집중하고, 잠재적 위협과 기회를 식별하며, 산업에서 잠재적 수익성을 결정하는 다양한 요소를 브레인스토밍할 수 있습니다.
학습 루프 회고 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
회고, 애자일
학습 루프 회고 템플릿은 팀이 프로젝트를 되돌아보고 성공을 인식하며 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있도록 설계된 강력한 툴입니다. 이 템플릿은 Miro의 인텔리전트 템플릿 중 하나로, AI, 인터랙티브 툴, 원활한 통합을 통해 워크플로를 간소화하고 팀의 참여를 유지합니다. 학습 루프 회고 템플릿의 주요 혜택 중 하나는 지속적인 개선을 추진할 수 있는 능력입니다. 정기적으로 작업을 되돌아보고 개선이 필요한 영역을 파악함으로써, 팀은 지속적으로 성과를 향상시키고 더 나은 결과를 달성할 수 있습니다.
스프린트 리뷰 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
스프린트 리뷰, 애자일
스프린트 리뷰 템플릿은 애자일 프로젝트 관리에서 중요한 도구로, 스프린트의 성과와 과제를 명확하게 발표할 수 있는 형식을 제공하여 팀 구성원과 이해관계자 간의 커뮤니케이션을 향상시킵니다. 모든 참가자의 적극적인 참여와 피드백을 장려하여 정보에 입각한 의사 결정과 지속적인 개선을 이끕니다. 본질적으로 이것은 의미 있는 대화와 협력적 성장을 위한 촉매제입니다.
기능 우선순위 지정 툴
다음에 경우 적합합니다:
애자일
기능 우선순위 지정 도구는 가치, 노력, 전략적 정렬과 같은 기준을 바탕으로 제품 기능의 우선순위를 정하는 체계적인 접근 방식을 제공합니다. 기능 아이디어를 포착, 평가 및 순위를 매기는 구조화된 프레임워크를 제공하여 팀이 다음 작업을 결정하는 데 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 맞춤형 점수 매커니즘과 시각적 대시보드를 통해 이 템플릿은 제품 팀이 제품 로드맵을 최적화하고 고객에게 최대한의 가치를 제공하여 경쟁력을 높이고 시장 성공을 이끌도록 돕습니다.
Jira를 사용한 스프린트 계획 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
스프린트 계획, 애자일
Miro의 Jira 스프린트 계획 템플릿은 스프린트 계획 세션을 간소화하고 향상시키기 위해 설계된 강력한 도구입니다. 이 템플릿의 주요 장점 중 하나는 Jira 통합으로, 팀을 계획하고 조정할 때 시간과 노력을 절약해 줍니다. Jira와 직접 통합함으로써 이 템플릿은 작업을 원활하게 가져오고 관리할 수 있으며, 모든 Jira 티켓이 최신 상태로 유지되고 Miro 내에서 쉽게 접근할 수 있도록 보장합니다. 이를 통해 수동 업데이트의 필요성을 줄이고 오류를 최소화하여 계획 수립 과정을 더욱 효율적이고 효과적으로 만듭니다.
DMAIC 분석 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
애자일 방법론, 디자인 싱킹, 오퍼레이션
프로세스는 가장 흥미로운 주제가 아닐 수 있지만, 더 효율적인 프로세스가 큰 비용 절감과 더 나은 제품으로 이어질 수 있다는 점에서 엄청난 가치를 발휘할 수 있습니다. 그것이 바로 DMAIC 분석의 역할입니다. 식스 시그마 이니셔티브의 일환으로 개발된 DMAIC는 데이터 기반의 품질 전략으로 프로세스를 간소화하고 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 이 기술은 순차적으로 따라야 하는 다섯 가지 기본 단계로 구성됩니다. 정의, 측정, 분석, 개선, 그리고 제어.