리커트 척도 템플릿

리커트 척도 템플릿 정보

리커트 척도는 사용자가 제품, 서비스, 경험에 대해 느끼는 복잡하고 주관적인 데이터를 측정하는데 사용할 수 있는 평가 시스템입니다. 이 템플릿을 사용하면 사용자 인터뷰를 쉽게 진행하고 피드백을 수집할 수 있습니다.

리커트 척도 템플릿을 사용해 사용자는 진술이나 질문에 대해 단어나 숫자로 표현된 가능한 응답을 선택할 수 있습니다. 

응답 예시로는 "매우 동의함," "중립," "동의함," "동의하지 않음," "전혀 동의하지 않음" 또는 "매우 만족," "매우 불만족"과 같은 범위가 포함됩니다.

또한 숫자를 사용할 수 있는데, 예를 들어 1 = "매우 동의함," 2 = "동의함" 등으로 할 수 있습니다. 

리커트 척도 템플릿 사용 팁

리커트 척도는 고객이나 인터뷰 대상을 대상으로 진술에 대해 동의 또는 반대하는지를 묻는 다섯(또는 일곱) 점 척도입니다. 

이 척도는 누군가의 태도나 의견의 강도가 "매우 동의함"에서 "매우 반대함"까지 선형적으로 변한다고 가정하며, 이러한 태도를 측정할 수 있다고 가정합니다.

예를 들어, 다섯(또는 일곱) 개의 응답 각각은 감정이 표현된 빈도로 집계되거나 태도를 측정하는 데 사용될 수 있는 숫자 값으로 계산됩니다. 

리커트 데이터를 신뢰할 수 있는 출처로 활용하면 사람들이 어떻게 생각하고 느끼는지 파악할 수 있습니다. 단, 의심스러울 때는 그냥 동의하는 경향을 염두에 두셔야 합니다. 

이 편향의 영향을 줄이기 위해 연구자는...

• 질문을 진술로 표현하기: 고객이 동의하거나 반대할 수 있는 사실을 제시하면 비즈니스의 다양한 측면에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 따라서 점수 평균은 시간에 따라 추적하고 개선하려 노력할 수 있는 전반적인 만족도 측정을 제공합니다.

• 일관성을 위해 긍정 및 부정 발언을 쌍으로 포함하여 평가하세요: 일회성 감정을 측정하는 대신, 고객들이 여러 번의 경과에서 신뢰할 수 있게 동의, 반대, 또는 중립적인지 확인하세요. 

리커트 척도 템플릿을 사용할 때

UX, 마케팅, 고객 경험 등 다양한 분야의 연구자들은 리커트 척도를 사용해 동의 여부를 측정할 수 있습니다. 

제품, 서비스 또는 경험에 따라, 척도는 다음을 측정하는 데도 사용할 수 있습니다:

• 동의: 매우 동의 → 전혀 동의하지 않음

• 빈도: 자주 → 결코 안 함

• 품질: 매우 좋음 → 매우 나쁨

• 가능성: 확실히 → 결코 안 함

• 중요도: 매우 중요함 → 중요하지 않음

모든 사람의 반응을 좀 더 정확하게 측정하려면 여러 문장에 대해 동의 또는 반대하는지 묻는 것이 좋습니다. 그런 다음 사람의 응답을 결합하거나 평균을 낼 수 있습니다. 

리커트 척도 템플릿 사용 방법

리커트 척도 템플릿을 선택하여 시작한 다음, 다음 단계를 따라 자신만의 것을 만들어보세요.

1. 무엇을 측정할지 결정하세요. 이것이 연구의 기초입니다. 측정 중인 내용이 의견, 태도, 감정, 경험의 강도로 확장될 수 있는지 확인하세요. 고객은 두 가지 명확한 극단(긍정적 및 부정적)과 중립적인 중간 지점을 봐야 합니다.

2. 지표 문장 또는 질문을 생성하거나 편집하세요. 척도는 하나의 답변만으로는 알 수 없는 고객 인사이트를 찾고자 할 때 가장 효과적입니다. 예시 문장은 "테이크아웃 메뉴의 항목 수가 나를 압도한다."일 수 있습니다. 각 문장(또는 각 질문)은 고객이 실제로 느끼는 것을 깊이 이해하려고 합니다. 

3. 리커트 응답 척도를 결정하세요. 최소한 5점 척도를 목표로 할 수 있습니다. 최대 7점 척도. 너무 적거나 많으면 가독성이 떨어질 수 있습니다. 간단하고 명확한 언어를 선택하고 ‘동의 - 비동의’, ‘도움이 되었어요 - 도움이 되지 않아요’, ‘항상 - 절대’를 포함한 다양한 범주를 사용하세요. 스티커 메모(포인트나 범주 역할을 할 수 있음)를 적절하게 추가하거나 삭제할 수 있습니다. 

4. 팀과 함께 사전 테스트를 진행하세요. 팀과 Miro 보드를 공유하여 불명확한 질문, 어색한 표현, 중복된 범주를 테스트하세요. 스케일의 모든 요소가 실행 가능한 피드백을 수집하는 데 도움이 될 수 있는지 팀에게 물어보세요. 그렇지 않다면 해당 요소를 수정하거나 삭제하세요. 

5. 필요시 테스트하고 재테스트하세요. 참여자를 보드에 초대하고 각 문장이나 질문에 응답하도록 요청하세요. 데이터 수집은 시간이 지남에 따라 계속 세부 조정해야 하는 프로세스입니다. 더 큰 그룹을 대표하는 소규모 샘플 그룹의 참여자부터 시작하세요. 사용자 피드백을 받고 결과를 계산하면서 점수 스케일과 범주 언어를 다듬거나 확장하세요. 

6. 다른 출처에서 리커트 척도 설문 조사 결과를 시각적으로 정리하고 가져오세요. 필요에 따라 설문 조사 결과를 Miro 보드에 가져와 팀과 공유하고 검토하세요.