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AI 편향 개입 설계

Riley Coleman

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무엇에 대한 것인가:

고위험 이해관계자 그룹을 식별했습니다. 그 다음은 무엇입니까?

이 보드는 각 그룹에 대한 편향을 완화하기 위해 특정 개입을 선택하고 계획하는 데 도움을 줍니다.

6개의 카테고리에서 21개의 개입 옵션 중에서 선택하고, 이를 타임라인에 따라 계층화하여 단기 보호를 신속히 출시하고, 장기적인 해결책을 구축할 수 있도록 합니다.

여기서 중요한 개념은 최소 실행 가능한 공정성(MVF)입니다: 피해를 유발하지 않고 배포할 수 있는 최소한의 조건은 무엇입니까? 완벽을 추구하다가 좋은 것을 놓치지 마세요. 먼저 MVF를 적용하고, 그 다음에 반복적으로 개선해 나가세요.

달성할 수 있는 목표:

실행 가능한 개입 계획은 다음과 같습니다:

  • 즉각적인 보호: 지금 당장 구현할 수 있는 것

  • 단기적 수정: 몇 주 내로 배포할 수 있는 것

  • 중기적 개선: 향후 몇 달 동안 구축할 것

각 개입에는 명확한 소유자, 타임라인, 성공 지표가 있습니다. "나중에 편향성을 문제로 삼겠다"는 모호한 약속은 더 이상 필요하지 않습니다.

가장 큰 혜택을 보는 사람들:

제품 관리자, 데이터 과학자, 엔지니어링 리드, 그리고 편견 위험 평가를 구체적인 행동으로 전환해야 하는 크로스 펑셔널 팀. 특히 속도와 책임감을 동시에 고려해야 하는 압박 속의 팀에게 유용합니다.

사용 방법:

60~90분을 할애하세요. 보드 3에서 높은 위험 그룹을 검토하고, 도서관에서 개입 조치를 매치하여 MVF를 정의하세요.

** 내장된 AI 팀원을 사용하여 특정 위험 프로필에 기반한 맞춤형 추천을 받으세요. 개입 추적기에 모든 것을 기록하여 누락되지 않도록 합니다.

AI 편견 완화 워크샵 시리즈의 일부 (보드 4에서 4까지).

개입 방안을 선택하고 우선순위를 정하는 데 도움이 되는 맞춤형 AI 팀원이 포함되어 있습니다.

Riley Coleman

Trustworthy AI Design Educator @ AI Flywheel

I help product and design professionals translate ambiguous ethical AI principles into tangible design decisions and new rituals that result in Trustworthy AI becoming the new industry norm.


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