내용 요약:
고위험 이해관계자 그룹을 식별했습니다. 지금 무엇?
이 보드는 각 그룹에 대한 편향을 완화할 특정 개입을 선택하고 계획하는 데 도움을 줍니다.
여섯 가지 범주에서 21가지 개입 옵션 중에서 선택하고, 이를 타임라인 별로 계층화하여 단기적인 보호를 빠르게 적재하고 장기적인 해결책을 구축할 수 있습니다.
여기서 중요한 개념은 Minimum Viable Fairness(MVF)입니다: 피해를 주지 않고 배포하기 위해 반드시 필요로 하는 최소한의 조치는 무엇인가요? 완벽함이 "좋음"의 적이 되어서는 안 됩니다. 먼저 MVF를 도입하고, 그 후에 개선하세요.
달성할 수 있는 목표:
실행 가능한 개입 플랜:
즉각적인 보호: 지금 당장 시행할 수 있는 조치
단기적인 수정: 향후 몇 주 안에 배포할 수 있는 조치
중기적인 개선: 앞으로 몇 개월 동안 구축할 수 있는 조치
각 개입에는 명확한 소유자, 타임라인, 성공 기준이 설정됩니다. 더 이상 "향후 편견 문제를 해결하겠다"는 막연한 약속이 아닙니다.
혜택을 가장 많이 받는 사람:
편견 위험 평가를 구체적인 행동으로 전환해야 하는 제품 관리자, 데이터 과학자, 엔지니어링 리더 및 크로스 기능 팀. 출시에 대한 압박을 받고 있으며 속도와 책임을 균형 있게 유지해야 하는 팀에게 특히 유용합니다.
사용 방법:
60분에서 90분 정도 할애하세요. 보드 3의 위험 그룹을 검토하고, 라이브러리에서 적합한 개입책을 매칭하여 MVF를 정의하세요.
** 내장 AI 팀원을 사용하여 특정 위험 프로필에 따라 맞춤형 추천을 받으세요. 개입 추적기에 모든 것을 기록하여 빠뜨리지 않도록 하세요.
AI 편견 경감 워크숍 시리즈의 일부 (보드 4부터 4까지).
개별 상황에 맞는 개입을 선택하고 우선순위를 설정하는 AI 팀원이 포함되어 있습니다.
