Azure 데이터 흐름 템플릿 소개
Azure 데이터 흐름 템플릿은 최고급 기계 학습 도구를 사용하여 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하는 방법을 보여줍니다. 이 아키텍처를 통해 데이터를 결합하고 대규모로 맞춤형 기계 학습 모델을 빌드 및 배포할 수 있습니다.
Azure 데이터 흐름 템플릿에 대해 더 알아보려면 계속 읽어보세요.
Azure 데이터 흐름 템플릿이란 무엇인가
Azure 데이터 플로 템플릿은 맞춤형 기계 학습 모델을 구축하고 배포할 데이터 흐름을 시각적으로 보여줍니다. Azure 데이터 플로 템플릿에는 스텐실로 분류된 고유한 아이콘이 있습니다. 각 스텐실은 사용자가 올바른 아이콘 세트를 쉽게 접근할 수 있도록 특정 작업에 중점을 둡니다.
Azure 데이터 플로 템플릿을 사용할 때
Azure 데이터 플로 템플릿을 사용하여 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 수집, 분석을 통해 비용 데이터, 성능, 사용자 부하 등 아키텍처와 관련된 결정을 내릴 때 데이터를 활용하면 환경에서 올바른 선택을 할 수 있습니다.
Azure 데이터 플로 템플릿을 구축하려면, 다음 모범 사례를 참고하세요:
Do's
제품이 함께 작동하는 방식을 보여주기 위해 아이콘을 사용하세요
다이어그램에서는 아이콘 근처에 제품 이름을 포함하는 것을 권장합니다
Azure에서 자연스럽게 보이는 상태로 아이콘을 사용하세요
하지 말아야 할 것들
Azure 데이터 흐름 템플릿에 대한 FAQ:
Azure 데이터 흐름 템플릿을 어떻게 만드나요?
Miro에서 Azure 데이터 흐름을 만드는 것은 쉽습니다. Azure 데이터 흐름 템플릿을 사용하고 필요에 따라 사용자 지정할 수 있습니다.
다이어그램 구조를 만든 후, 아이콘을 추가하기 시작할 수 있습니다.
아이콘은 Azure 아이콘 세트 통합에서 찾을 수 있습니다.
