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Azure 데이터 흐름 템플릿

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Azure 데이터 흐름 템플릿 소개

Azure 데이터 흐름 템플릿은 최고급 기계 학습 도구를 사용하여 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하는 방법을 보여줍니다. 이 아키텍처를 통해 데이터를 결합하고 대규모로 맞춤형 기계 학습 모델을 빌드 및 배포할 수 있습니다.

Azure 데이터 흐름 템플릿에 대해 더 알아보려면 계속 읽어보세요.

Azure 데이터 흐름 템플릿이란 무엇인가

Azure 데이터 플로 템플릿은 맞춤형 기계 학습 모델을 구축하고 배포할 데이터 흐름을 시각적으로 보여줍니다. Azure 데이터 플로 템플릿에는 스텐실로 분류된 고유한 아이콘이 있습니다. 각 스텐실은 사용자가 올바른 아이콘 세트를 쉽게 접근할 수 있도록 특정 작업에 중점을 둡니다. 

Azure 데이터 플로 템플릿을 사용할 때

Azure 데이터 플로 템플릿을 사용하여 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 데이터 수집, 분석을 통해 비용 데이터, 성능, 사용자 부하 등 아키텍처와 관련된 결정을 내릴 때 데이터를 활용하면 환경에서 올바른 선택을 할 수 있습니다.

Azure 데이터 플로 템플릿을 구축하려면, 다음 모범 사례를 참고하세요: 

Do's

  • 제품이 함께 작동하는 방식을 보여주기 위해 아이콘을 사용하세요

  • 다이어그램에서는 아이콘 근처에 제품 이름을 포함하는 것을 권장합니다

  • Azure에서 자연스럽게 보이는 상태로 아이콘을 사용하세요

하지 말아야 할 것들

  • 아이콘을 잘라내기, 뒤집기 또는 회전하지 마세요

  • 아이콘의 모양을 왜곡하거나 변경하지 마세요

  • Microsoft 제품 아이콘을 사용하여 귀하의 제품이나 서비스를 표현하지 마세요.

Azure 데이터 흐름 템플릿에 대한 FAQ:

Azure 데이터 흐름 템플릿을 어떻게 만드나요?

Miro에서 Azure 데이터 흐름을 만드는 것은 쉽습니다. Azure 데이터 흐름 템플릿을 사용하고 필요에 따라 사용자 지정할 수 있습니다.

다이어그램 구조를 만든 후, 아이콘을 추가하기 시작할 수 있습니다.

아이콘은 Azure 아이콘 세트 통합에서 찾을 수 있습니다.

Miro

AI 이노베이션 워크스페이스

Miro는 팀과 AI를 하나로 연결해 더 빠르게 계획하고, 함께 만들고, 다음 혁신을 실현하는 협업 플랫폼입니다. 1억 명이 넘는 프로덕트 매니저, 디자이너, 엔지니어 등 다양한 역할의 실무자와 팀이 Miro를 활용해 초기 탐색 단계부터 최종 전달까지 AI 중심의 단일 캔버스에서 자연스럽게 흐름을 이어갑니다. Miro는 팀워크가 이루어지는 지점에 AI를 통합해 사일로를 허물고 정렬을 강화하며 혁신 속도를 높입니다. 캔버스 자체가 프롬프트가 되는 Miro의 협업형 AI 워크플로를 통해 업무 흐름을 끊김 없이 유지하고, 일하는 방식을 조직 전반으로 확장해 실질적인 변화를 만들어낼 수 있습니다.


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