AI 문제 프레이밍 캔버스
해결책에 뛰어들기 전에 AI 아이디어를 포착하고 비교하며 명확히 정리하는 구조화된 도구입니다.
템플릿 소개
AI 문제 프레이밍 캔버스는 팀이 AI 아이디어를 일관되고 표준화된 형식으로 포착할 수 있도록 돕는 실용적인 도구입니다.
AI 기회를 브레인스토밍할 때, 팀은 평가하기 어려운 모호한 "사용 사례" 리스트를 얻게 되는 경우가 많습니다. 이 캔버스는 모든 아이디어를 동일한 구조로 강제하여 이 문제를 해결합니다. 참가자들이 "현재 현실"과 "비즈니스 목표"를 솔루션으로 뛰어들기 전에 설명하도록 안내하여, 모든 아이디어가 의사결정을 내릴 수 있는 필요 충분한 문맥과 함께 포착됩니다.
이것은 프로세스의 첫 단계로, 초기 생각을 구체적이고 비교 가능한 입력으로 전환하도록 도와줍니다.
📌 이 캔버스는 무엇을 위한 것인가요?
이 보드는 느슨한 브레인스토밍에서 벗어나 체계적인 아이디어 포착으로 나아가게 해줍니다. 이를 통해 다음을 도와줍니다:
일관성 유지: 모든 아이디어가 동일한 기준으로 설명되도록 보장합니다.
현실에 기반: 참가자들이 AI 해결책을 제안하기 전에 현재 상태를 설명하도록 합니다.
기본 사항 노출: 데이터를 이용자와 관련하여 지나치게 공학적으로 접근하지 않고도 의미 있는 질문을 제공합니다.
비교 가능하게 하기: 우선순위 결정을 쉽게 만들기 위한 "비교 가능한" 아이디어 카드를 생성합니다.
참고: 이 캔버스는 기회를 프레이밍하기 위한 것입니다. 이는 상세한 기술적 아키텍처나 솔루션 설계를 위한 것이 아닙니다.
👥 대상
AI 퍼실리테이터: AI 문제 정의 세션 또는 AI 디자인 스프린트 운영.
제품 관리자: 잠재적인 AI 기능의 "이유"와 "무엇"을 정의.
혁신 팀: 다양한 부서에서 아이디어를 표준화된 방식으로 수집.
애자일 팀: (비즈니스 + 기술) 부문 교차 팀이 문제 정의에 대해 공감대를 형성하도록 돕습니다.
🧩 사용 시기
비동기적 수집: 이해관계자에게 링크를 보내 그들이 스스로 아이디어를 기록할 수 있도록 합니다.
워크숍 사전 작업: 참가자들이 회의 전에 이를 작성하여 구조화된 입력값으로 시작합니다.
비교 검토: 5-10개의 아이디어를 나란히 비교하여 어떤 것을 추구할지 결정해야 할 때.
🛠️ 이 보드 사용 방법
이 캔버스는 그룹 협업 전에 개인 사고 도구로 사용할 때 가장 효과적입니다.
복제: 각 참가자별로 프레임을 만듭니다.
초안 작성: 참가자들은 각각 4개의 구역을 개별적으로 작성합니다:
무엇: 현재 현실과 AI 아이디어.
왜: 비즈니스 목표와 기대 가치.
누구: 사용자와 그들의 특정한 문제점.
어떻게: 고수준의 데이터 가용성과 위험.
검토: 완성된 캔버스를 모아 토론하고 우선순위를 정합니다.
