多様な​ステークホルダーの​「合意形成」を​最速化する​——NTTドコモビジネスが​挑む、​社会課題×AIの​ケーススタディー

自動運転、​創薬医療、​教育AIと​いった​複雑な​社会課題の​解決には、​自動車メーカー、​自治体、​製薬会社、​学校など、​立場の​異なる​多くの​ステークホルダーが​関わります。​関わる​人が​増える​ほど、​デザインや​ UX、​UI と​いった​観点で​全員の​合意を​形成する​プロセスは​非常に​複雑に​なっていました。​

本ケーススタディーでは、​NTTドコモビジネスが​この​課題に​どう​アプローチしたかを​解説します。​情報収集や​デザインの​合意形成を ​Miro と​いう​1つの​キャンバスに​統合し、​「実現できるか」​「利益を​生むか」​「求められているか」の​交点を​探る​ことで、​意思決定の​スピードを​向上させた​実践的な​ノウハウを​収録しています。​

専門人材の​手が​届きにくい組織の​隅々にまで​デザイン思考を​届け、​イノベーションを​起こす組織と​しての​ Time to Market を​縮める​ための​ヒントを、ぜひ本資料で​ご確認ください