Dai un quadro completo ai tuoi strumenti di codifica basati su agenti

Guida per leader dell'ingegneria su MCP, contesto e come rilasciare codice migliore, non solo più veloce

L'IA ha reso ogni ingegnere del tuo team più veloce. Non ha però reso più veloce la tua organizzazione di ingegneria. Questo perché ora il tempo viene dedicato a ricomporre il contesto attorno al codice: le conoscenze di sistema che risiedono nella testa di un ingegnere e l'architettura su cui nessuno si era messo d'accordo prima che arrivasse la PR enorme.

Qui Łukasz Sągol, GM of Engineering Products di Miro, condivide la sua prospettiva su come affrontare la questione: tre flussi di lavoro che puoi proporre al tuo team già questa settimana e cosa cambia quando il server MCP di Miro trasferisce nelle piattaforme che usano i tuoi agenti le decisioni che il team prende sulla tela, senza che nessuno debba riscriverle.

Cosa è incluso

Tre flussi di lavoro familiari che cambiano con l'introduzione di uno strato di contesto:

• Onboarding in una base di codice sconosciuta — vedi il sistema prima di leggere i file
• Coordinare la migrazione di una piattaforma — un documento che nessuno legge per intero diventa 20 lavagne su cui i team possono agire
• Revisione del codice generato dall'IA — una PR da 2000 righe si trasforma in un riassunto che segnala i rischi

Ciascuno è accompagnato da un resoconto sincero su come i team di ingegneria di Miro l'hanno messo in pratica, con ciò che ha funzionato e cosa faremmo diversamente la prossima volta.

Inoltre affrontiamo l'approccio di Miro alla sicurezza, alla compliance e alla privacy dell'IA, perché una cattiva governance dell'IA impedisce l'adozione prima ancora che inizi.