Modèle d’échelle de Likert

À propos du modèle d’échelle de Likert

L’échelle de Likert est un système d’évaluation que vous pouvez utiliser pour mesurer des données complexes et subjectives, telles que la façon dont les personnes perçoivent votre produit, service ou expérience. Ce modèle facilite la réalisation d’entretiens utilisateurs et la collecte de retours.

Avec le modèle d’échelle de Likert, les utilisateurs peuvent choisir une réponse possible à une affirmation ou à une question, exprimée soit par des mots, soit par des chiffres. 

Les réponses possibles incluent des options telles que « tout à fait d’accord », « neutre », « d’accord », « en désaccord » ou « pas du tout d’accord », ou encore « très satisfait » à « très insatisfait ».

Vous pouvez aussi utiliser des chiffres, par exemple 1 = « tout à fait d’accord », 2 = « d’accord », etc. 

Conseils d’utilisation du modèle d’échelle de Likert

L’échelle de Likert est une échelle de réponses à cinq (ou sept) niveaux qui demande à votre client ou à la personne interrogée de dire si elle est d’accord ou en désaccord avec une affirmation. 

Cette échelle suppose que l’intensité d’une attitude ou d’une opinion est linéaire, allant de « tout à fait d’accord » à « pas du tout d’accord », et que les attitudes peuvent être mesurées.

Par exemple, chacune des cinq (ou sept) réponses serait soit comptée en fonction de la fréquence d’expression d’un sentiment, soit se voir attribuer une valeur numérique servant à mesurer l’attitude étudiée. 

Les données de l’échelle de Likert peuvent être une source fiable pour refléter ce que les personnes pensent et ressentent, à condition d’être conscient de la tendance à répondre « d’accord » en cas de doute. 

Pour réduire l’impact de ce biais, les chercheurs peuvent...

• Formulez les questions sous forme d’affirmations : Présenter des faits auxquels les clients peuvent adhérer (ou qu’ils peuvent rejeter) peut éclairer différentes dimensions de votre activité. Les moyennes de ces scores vous donnent ainsi une mesure générale de la satisfaction que vous pouvez suivre au fil du temps et chercher à améliorer.

• Incluez et évaluez des affirmations positives et négatives, par paires, pour vérifier la cohérence : Plutôt que d’évaluer des impressions ponctuelles, vérifiez si vos clients sont de façon répétée en accord, en désaccord ou neutres sur plusieurs affirmations. 

Quand utiliser le modèle d’échelle de Likert

Les chercheurs de différentes disciplines, de l’UX au marketing en passant par l’expérience client, peuvent utiliser une échelle de Likert pour mesurer le degré d’accord à l’égard d’énoncés. 

Selon votre produit, service ou expérience, l’échelle peut aussi être utilisée pour mesurer :

• Accord: Tout à fait d’accord → Pas du tout d’accord

• Fréquence: Souvent → Jamais

• Qualité: Très bon → Très mauvais

• Probabilité: Certainement → Jamais

• Importance: Très important → Peu important

Pour mesurer plus précisément les réponses de chacun, demandez aux participants de se prononcer sur plusieurs énoncés en indiquant leur accord ou leur désaccord. Vous pouvez ensuite combiner ou calculer la moyenne des réponses de chaque personne. 

Comment utiliser le modèle d’échelle de Likert

Commencez par sélectionner le modèle d’échelle de Likert, puis suivez les étapes suivantes pour en créer un vous-même :

1. Décidez de ce que vous souhaitez mesurer. C’est la base de votre recherche. Assurez-vous que ce que vous mesurez peut être évalué sur une échelle reflétant l’intensité des opinions, attitudes, sentiments ou expériences. Les clients doivent voir deux extrêmes clairement distincts (positif et négatif) et un point médian neutre.

2. Créez ou modifiez les énoncés indicateurs ou les questions. L’échelle est la plus utile quand vous cherchez des insights clients qui ne peuvent pas être compris avec une seule réponse. Un exemple d’énoncé pourrait être, “Le nombre d’articles sur le menu à emporter m’accable.” Chaque énoncé (ou chaque question) vise à approfondir ce que ressent réellement votre client. 

3. Définissez l’échelle de réponses Likert. Au minimum, visez une échelle à 5 points. Au maximum, une échelle à 7 points. Moins ou plus risquent de nuire à la lisibilité. Choisissez un langage simple et clair avec des catégories distinctes, telles que “D’accord - Pas d’accord,” “Utile - Pas utile,” “Toujours - Jamais.” Vous pouvez ajouter ou supprimer des pense-bêtes (qui peuvent servir de points et de catégories) en conséquence. 

4. Effectuez un pré-test avec votre équipe. Partagez le tableau Miro avec votre équipe pour tester les questions peu claires, les formulations maladroites ou les catégories dupliquées. Demandez à votre équipe si chaque élément de l’échelle permet de collecter des retours exploitables. Dans le cas contraire, révisez ou supprimez cet élément. 

5. Testez (et retestez) si nécessaire. Invitez des participants sur votre tableau Miro et demandez-leur de répondre à chaque affirmation ou question. La collecte de données doit rester un processus que vous améliorez au fil du temps. Commencez par un petit groupe de participants représentatifs du public plus large que vous cherchez à étudier. Affinez — ou élargissez — votre échelle de points et la formulation des catégories au fur et à mesure que vous obtenez des retours et que vous calculez les résultats. 

6. Organisez et importez visuellement les résultats d’enquêtes sur l’échelle de Likert depuis d’autres sources. Importez les résultats d’enquête sur votre tableau Miro au besoin, pour les partager et les examiner avec votre équipe.