Modèle Echelle de Likert
Mesurez des attitudes et des opinions avec un plus grand degré de nuance.
À propos du modèle Echelle de Likert
L'échelle de Likert est un système d'évaluation que vous pouvez utiliser pour mesurer des données subjectives complexes telles que ce que les gens pensent de votre produit, service ou expérience.
Vos clients (ou vos clients potentiels, interrogés en tant que sujets d'interview) peuvent trouver une réponse possible à une déclaration ou à une question exprimée en mots ou en chiffres.
Des exemples de réponses incluent une plage telle que « tout à fait d'accord », « neutre », « d'accord », « en désaccord » ou « tout à fait en désaccord » ou « fortement satisfait » à « fortement insatisfait ». Vous pouvez également utiliser des nombres, tels que 1 = « tout à fait d'accord », 2 = « d'accord », et ainsi de suite.
L'objectif est de poser à votre client des questions spécifiques pour les transformer en informations utilisateur exploitables et faciles à interpréter.
Continuez à lire pour en savoir plus sur les échelles de Likert.
Qu'est-ce qu'une échelle de Likert ?
L'échelle de Likert est une échelle d'options de réponse à cinq (ou sept) points qui demande à votre client ou au sujet d'interview d'être d'accord ou en désaccord avec une affirmation.
L'échelle suppose que l'intensité de l'attitude ou de l'opinion d'une personne est linéaire, allant de fortement d'accord à fortement en désaccord, et suppose que les attitudes peuvent être mesurées.
Par exemple, chacune des cinq (ou sept) réponses serait soit comptée en fonction de la fréquence à laquelle un sentiment a été exprimé ou aurait une valeur numérique qui serait utilisée pour mesurer l'attitude étudiée.
Les données de Likert peuvent être une source fiable pour indiquer comment les gens pensent et ce qu'ils ressentent, tant que vous êtes conscient de la tendance des sujets d'interview à toujours répondre par l'affirmative en cas de doute.
Pour réduire l'impact de ce biais, les chercheurs peuvent...
Formuler des questions sous forme d'énoncés :
La présentation de faits sur lesquels les clients peuvent s'aligner (ou qu'ils peuvent rejeter) peut donner un aperçu de différents éléments de votre entreprise. En conséquence, les moyennes des scores vous donnent une mesure générale de la satisfaction que vous pouvez suivre au fil du temps et essayer d'améliorer.
Incluez et évaluez les déclarations positives et négatives, par paires, par souci de cohérence :
au lieu de mesurer des sentiments ponctuels, voyez si vos clients sont d'accord, en désaccord ou neutres de manière fiable dans plus d'un cas.
Quand utiliser l'échelle de Likert ?
Les chercheurs de toutes disciplines (de l'UX au marketing en passant par l'expérience client, par exemple) peuvent utiliser une échelle de Likert pour mesurer les déclarations d'accord.
Selon votre produit, service ou expérience, l'échelle peut également être utilisée pour mesurer :
L'accord :
Tout à fait d'accord → Pas du tout d'accord
La fréquence :
Souvent → Jamais
La qualité :
Très bien → Très mal
La probabilité :
Certainement → Jamais
L'importance :
Très important → Sans importance
Pour obtenir une mesure plus précise des réponses de chacun, il vaut la peine de demander aux gens s'ils sont d'accord ou en désaccord avec plusieurs affirmations. Vous pouvez ensuite combiner ou faire la moyenne des réponses d'une personne.
Créez votre propre échelle de Likert
Créer votre propre échelle de Likert est facile. L'outil de tableau blanc de Miro est le canvas parfait pour les créer et les partager. Commencez par sélectionner le modèle d'échelle de Likert, puis suivez les étapes pour créer le vôtre.
Décidez ce que vous souhaitez mesurer sur votre échelle de Likert.
C'est le fondement de votre tableau Miro. Assurez-vous que ce que vous mesurez peut être mis à l'échelle en fonction de la force des opinions, des attitudes, des sentiments ou des expériences. Les clients devraient voir deux extrêmes clairs (positif et négatif) et un point médian neutre.
Créez ou modifiez vos énoncés ou questions d'indicateur d'échelle de Likert.
L'échelle fonctionne mieux lorsque vous essayez de trouver des informations sur les clients qui ne peuvent pas être comprises avec une seule réponse. Un exemple d'énoncé pourrait être : « Le nombre d'articles sur le menu à emporter me submerge. » Chaque énoncé (ou chaque question) essaie de découvrir ce que ressent réellement votre client.
Décidez des échelles de réponse de Likert.
Au minimum, vous pouvez utiliser une échelle de 5 points. Au maximum, une échelle de 7 points. Moins ou plus peut compromettre la lisibilité de l'échelle. Choisissez un langage simple et clair avec différentes catégories, telles que « D'accord - Pas d'accord », « Utile - Inutile », « Toujours - Jamais ». Vous pouvez ajouter ou supprimer des pense-bêtes (qui peuvent servir de points et de catégories) en conséquence.
Faites d'abord un test avec votre équipe.
Partagez le tableau Miro avec votre équipe pour tester les questions peu claires, les déclarations maladroites ou les catégories en double. Demandez à votre équipe si chaque élément de l'échelle peut vous aider à recueillir des retours exploitables. Si ce n'est pas le cas, révisez ou supprimez cet élément.
Testez et réitérez au besoin.
Invitez des participants sur votre tableau Miro et demandez-leur de répondre à chaque affirmation ou question. Essayez le vote par points. La collecte de données doit être un processus que vous affinez au fil du temps. Commencez avec un petit groupe de participants représentant un groupe plus large sur lequel vous essayez d'en savoir plus. Affinez (ou développez) votre échelle de points et vos questions au fur et à mesure que vous obtenez les retours des utilisateurs et calculez vos résultats.
Organisez et importez visuellement les résultats de l'enquête de l'échelle de Likert à partir d'autres sources.
Miro. Importez les résultats de l'enquête selon vos besoins sur votre tableau Miro, pour les partager et les examiner avec votre équipe.
Commencer avec ce modèle maintenant.
Modèle d'Analyse PESTEL
Idéal pour:
Idéation, Planification Stratégique, Business Management
Vous voulez garder votre entreprise sécurisée et performante ? Vous devez d'abord savoir comment vous serez affecté par des éléments et des facteurs extérieurs, en particulier ceux qui sont de nature politique, économique, sociale, technologique, environnementale et légale. Une analyse PESTEL vous aide à identifier ces facteurs et à vous y préparer. Avec ce modèle facile à utiliser, vous pouvez effectuer une analyse PESTEL, puis utiliser les résultats pour façonner votre planification stratégique, votre allocation budgétaire, votre marketing, vos mises à jour produits et vos initiatives de changement organisationnel.
Modèle de méthode de priorisation 3×3
Idéal pour:
Opérations, Prioritisation, Planification Stratégique
Il s'agit d'évaluer une tâche ou une idée et de décider rapidement de l'effort qu'il faudra et de l'impact potentiel qu'elle aura : faible, moyen ou élevé. C'est ce que fait la méthode de priorisation 3×3 : aider les équipes à hiérarchiser et à identifier les gains rapides, les grands projets, les tâches à remplir ou les pertes de temps. Avec neuf zones de remplissage, elle offre légèrement plus de détails que la matrice de priorisation 2×2 (ou méthode de priorisation Lean). Il est facile de créer votre propre matrice de priorisation 3×3, puis de l'utiliser pour déterminer sur quelles activités ou idées vous concentrer avec vos ressources actuelles.
Modèle de Planification de Projet
Idéal pour:
Gestion de projet, Planification de projet
Un plan de projet est une source unique de vérité qui aide les équipes à visualiser et à atteindre les étapes clés du projet. Les plans de projet sont plus utiles lorsque vous exposez le « quoi » et le « pourquoi » du projet à toute personne qui a besoin de vous donner son adhésion au projet. Utilisez un plan de projet pour discuter de manière proactive des besoins de l'équipe ; les attentes ; et les lignes de base pour le calendrier, le budget et la portée. Le plan vous aidera également à clarifier les ressources disponibles avant de lancer un projet, ainsi que les livrables attendus à la fin du projet.
Modèle de Diagramme d'Architecture Azure
Idéal pour:
Diagrammes, Développement de logiciels
Le modèle de diagramme d'architecture Azure est un diagramme qui vous aidera à visualiser la combinaison de n'importe quelles données et à construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés à l'échelle. Azure est la plateforme de cloud computing de Microsoft, conçue pour fournir des services cloud tels que le stockage à distance, l'hébergement de bases de données et la gestion centralisée des comptes. Utilisez le modèle de diagramme d'architecture Azure pour créer des applications sophistiquées et transformatrices.
Modèle d'Application Kubernetes
Idéal pour:
Diagrammes, Développement de logiciels
Utilisez le modèle d'application Kubernetes pour mieux gérer les applications conteneurisées prêtes pour l'entreprise. Vous pouvez désormais rendre votre équipe plus agile en matière de portabilité, de licences et de facturation consolidée. Le modèle d'application Kubernetes vous permet d'exécuter des déploiements n'importe où, facilitant ainsi la gestion de vos applications. Essayez-le et voyez si ce modèle est le mieux adapté pour vous et votre équipe.
Modèle Cartographie de Scénarios
Idéal pour:
Desk Research, Mapping, Product Management
La cartographie de scénarios est le processus qui décrit toutes les étapes qu'un utilisateur suivra pour accomplir une tâche. Le modèle de cartographie de scénarios vous aide à créer un guide visuel de ce que différentes personas font, pensent et ressentent dans différentes situations. Utilisez la cartographie de scénarios pour décrire un scénario prévu ou idéal (ce qui devrait arriver) ainsi que ce qui se passe vraiment. Si vous essayez de décrire le scénario idéal, la cartographie des utilisateurs doit avoir lieu très tôt dans un projet et peut aider à éclairer les user stories et le backlog du produit. Si vous essayez simplement d'avoir une meilleure idée de ce qui se passe actuellement, vous pouvez réaliser une cartographie des utilisateurs lors d'entretiens ou d'observations.