Sans interventions de conception délibérées, tout produit ou service d’IA sera biaisé. Cet atelier aide les équipes produit à concevoir des systèmes d’IA équitables
qui protègent les parties prenantes vulnérables tout en préservant la valeur commerciale.
Rassemblez des équipes interfonctionnelles : data science, produit, design, ingénierie, juridique, D&I et experts du domaine.
À la fin de cet atelier, vous aurez :
Définition claire de l’équité, alignée sur les objectifs commerciaux et la conformité légale
Carte complète des parties prenantes identifiant les groupes vulnérables et les cas limites
Évaluation des risques permettant de prioriser les zones où l’atténuation des biais est la plus critique
Plan d’intervention concret avec protections en couches (immédiates, à court terme, à moyen terme)
Équité minimale viable (MVF), le strict minimum pour déployer sans causer de préjudice, qui alimentera votre planification des tests.
Responsabilité et gouvernance : propriétaires identifiés, planning et indicateurs de réussite clairs
Cadre réutilisable où les tableaux 1 et 2 deviennent le guide d’atténuation des biais de votre organisation
