Sans interventions de conception délibérées, tout produit ou service d’IA SERA biaisé. Cet atelier aide les équipes produit à concevoir des systèmes d’IA équitables
qui protègent les parties prenantes vulnérables tout en préservant la valeur pour l’entreprise.
Réunissez des équipes pluridisciplinaires Data Science, Produit, Design, Ingénierie, Juridique, Diversité et inclusion (D&I), et experts métier.
À la fin de cet atelier, vous aurez :
Définition claire de l’équité alignée sur les objectifs commerciaux et la conformité
Carte complète des parties prenantes identifiant les groupes vulnérables et les cas limites
Évaluation des risques priorisant les domaines où l’atténuation des biais est la plus critique
Plan d’intervention opérationnel avec protections par paliers (immédiates, à court terme, à moyen terme)
Minimum Viable Fairness (MVF) : le strict minimum à déployer pour éviter tout préjudice, ce qui vous aidera à planifier les tests.
Rôles et responsabilités avec propriétaires clairement identifiés, planning et indicateurs de réussite
Cadre réutilisable dans lequel les tableaux 1 et 2 deviennent le playbook d’atténuation des biais de votre organisation
