Comment utiliser un arbre de décision : guide pratique

Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi il est si difficile de choisir un film sur Netflix ?

La réponse ? Trop d'options.

Lorsque vous avez le choix entre plusieurs options, il est difficile d'en sélectionner une seule, surtout si elles semblent toutes bonnes et que vous n'êtes pas sûr de ce sur quoi vous fondez votre décision.

C'est là que les arbres de décision entrent en jeu.

Un arbre de décision vous aide à explorer toutes vos options en un seul endroit, ainsi que leurs résultats potentiels. Il vous aide à prendre de meilleures décisions, plus rapidement et en toute connaissance de cause.

Aujourd'hui, nous allons vous présenter tout ce que vous devez savoir sur les arbres de décision. Nous vous présenterons une définition simple, les éléments qui les composent, comment lire un arbre de décision et un processus simple pour créer le vôtre.

Plongeons dans le vif du sujet.

Essayer le modèle d'arbre de décision de Miro

Qu'est-ce qu'un arbre de décision ?

Les arbres de décision sont des types d'organigrammes qui simplifient le processus de prise de décision en décomposant les différentes voies d'action possibles.

Les arbres de décision présentent également les résultats potentiels de chaque voie d'action. Cela vous aide à visualiser rapidement les différentes options qui s'offrent à vous, afin que vous puissiez rapidement explorer les conséquences potentielles d'une décision.

Un arbre de décision typique ressemble à ceci :

Comme vous pouvez le voir, ils sont appelés "arbres de décision" parce qu'ils se ramifient comme un arbre vers différents scénarios. Il commence par une branche de décision initiale et se termine par la décision finale.

De nombreux arbres de décision sont élaborés pour un scénario spécifique, et les arbres de décision de différents scénarios peuvent être interconnectés.

Par exemple, les arbres de décision de plusieurs destinations de vacances peuvent être reliés à la décision « Où voulez-vous aller ? ».

Nous vous présenterons le processus de création d'un arbre de décision un peu plus loin, mais répondons d'abord à une question cruciale :

Pourquoi créer un arbre de décision ?

Compte tenu des nombreux outils de prise de décision disponibles, tels que les matrices de priorités ou les analyses coûts-avantages, vous vous demandez peut-être pourquoi vous devriez créer un arbre de décision.

Tout d'abord, un arbre de décision est un moyen simple et efficace de suivre un processus de décision. Vous pouvez l'utiliser pour déterminer quel choix mène au meilleur résultat en fonction de la décision que vous prenez à chaque point de décision. Cela permet d'éviter de prendre une décision sur la base d'hypothèses erronées ou d'informations insuffisantes.

Un arbre de décision est également utile dans toutes les situations où vous êtes confronté à un large éventail d'options. Par exemple, si vous essayez de décider où aller en vacances, vous pouvez utiliser un arbre de décision pour vous assurer que vous choisissez la meilleure destination pour votre famille.

Voici quelques autres avantages associés aux arbres de décision :

• Prendre des décisions dans n'importe quel domaine : les arbres de décision permettent d'obtenir rapidement des informations sur la prise de décision. Vous pouvez les utiliser dans tous les domaines, qu'il s'agisse de décisions médicales, commerciales ou personnelles, ou encore d'algorithmes complexes.
• Simplifier des idées ou des processus complexes : les arbres de décision vous permettent de mieux comprendre les implications d'une décision particulière et de simplifier la prise de décision impliquant plusieurs options.
• Éliminer les émotions de votre processus de décision : Les arbres de décision vous permettent de prendre des décisions basées sur l'analyse et les données plutôt que sur vos émotions.
• Identifier clairement les risques et les menaces dans vos décisions : les arbres décisionnels permettent de visualiser les différents résultats associés à chaque branche de décision, y compris les risques et les menaces.
• Éviter les erreurs inutiles : Les arbres de décision vous permettent d'explorer les idées en profondeur avant d'y consacrer du temps et de l'énergie.

Cas d'utilisation des arbres de décision

Alors, comment fonctionne un arbre de décision dans le monde réel, et comment un arbre de décision aide-t-il à la prise de décision ?

Un arbre de décision est un outil assez flexible - vous pouvez l'utiliser dans de nombreuses situations différentes. Voyons quelques exemples pour répondre à ces questions :

Apprentissage automatique et intelligence artificielle

Dans le domaine de l'intelligence artificielle, les arbres de décision peuvent aider les systèmes à donner un sens aux données. Les ingénieurs peuvent utiliser les arbres de décision pour construire des systèmes intelligents qui planifient, naviguent et agissent. Le système apprend au fil du temps quelles branches sont les plus susceptibles d'être utiles et « s'élague » sur la base de ces informations.

Mais qu'est-ce que l'élagage et pourquoi est-il important dans un diagramme en arbre de décision ?

Le mot « élagage » désigne l'action de simplifier un processus en supprimant les redondances.

Par exemple, si les décideurs prennent la même décision, qu'on leur présente l'ensemble A, B ou C des données, il n'est pas nécessaire d'avoir des branches de décision pour chacun de ces ensembles.

Vous pouvez simplifier l'arbre de décision en supprimant les branches qui n'ont pas d'impact sur les résultats de la décision.

C'est la raison pour laquelle, dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'IA, les arbres décisionnels sont souvent appelés « arbres décisionnels d'élagage ».

Ces arbres de décision sont souvent utilisés dans les modèles de prise de décision de l'IA, tels que les voitures sans conducteur ou les logiciels basés sur le cloud. Par exemple, les arbres de décision font partie intégrante des systèmes de traduction linguistique de Google.

En bref, les arbres de décision vous aident à utiliser les données pour faire des déductions logiques sur le processus de prise de décision dans l'apprentissage automatique. Vous pouvez également utiliser les arbres de décision pour rechercher une décision prise par un système d'IA spécifique.

Analyse commerciale

Les arbres de décision ne sont pas réservés aux programmeurs : ils aident également les chefs d'entreprise à prendre des décisions pour leur société ou leurs employés.

Vous pouvez créer un arbre de décision pour l'embauche, la formation, la gestion de projet, etc.

Un arbre de décision peut vous aider à décider comment dépenser des ressources limitées sur de nouveaux projets. Il peut aussi vous aider à mieux comprendre comment une décision affecte d'autres aspects de votre processus décisionnel.

Par exemple, un arbre de décision peut vous aider à comprendre comment une décision d'embauche peut affecter d'autres domaines de votre entreprise, tels que la formation, les coûts salariaux, etc.

Conception d'algorithmes

Vous pouvez utiliser des arbres de décision pour comprendre comment votre algorithme se comporte dans différentes circonstances (c'est-à-dire comment les utilisateurs interagissent avec votre site web).

Par exemple, vous pouvez utiliser un arbre de décision pour comprendre le comportement de votre site web lorsqu'une image ne se charge pas ou que les utilisateurs ont une connexion internet lente.

Imaginez un arbre de décision qui détermine si un utilisateur reçoit une image d'un serveur rapide ou d'un serveur lent. Lorsque l'arbre de décision se ramifie, vous pouvez visualiser le comportement de l'algorithme dans ces deux conditions différentes.

De cette manière, vous pouvez mieux comprendre comment l'algorithme agira avant même qu'il ne soit écrit.

Décisions personnelles

Les arbres de décision peuvent simplifier votre processus personnel de prise de décision au quotidien. Par exemple, les arbres de décision peuvent améliorer la façon dont vous faites vos achats et gérez vos finances.

Si vous utilisez un arbre de décision pour planifier vos dépenses, vous pouvez économiser de l'argent sur les dépenses tout en continuant à vous occuper des choses qui sont importantes pour vous.

Si vous essayez de choisir une filière d'études, vous pouvez concevoir un arbre de décision présentant les points de décision possibles, en commençant par la question « Quelle est votre filière ? ».

Ou, si vous essayez de planifier des vacances, vous pourriez concevoir un arbre de décision qui prend en compte le budget, la météo et la proximité géographique.

Vous pourrez ainsi choisir une destination qui correspond à votre budget de vacances. En résumé, les arbres de décision sont des outils flexibles pour prendre n'importe quel type de décision, personnelle ou autre.

Comment réaliser un arbre de décision ?

Maintenant que vous comprenez les bases des arbres de décision, la question est de savoir comment les concevoir concrètement.

Tout d'abord, vous devez comprendre les différents symboles utilisés dans les arbres de décision.

En bref, les diagrammes d'arbre de décision s'appuient sur deux symboles différents :

• Nœud de décision : les nœuds de décision indiquent un point de décision, où la décision se ramifie en différents chemins d'action, en fonction de l'option choisie.
• Branche : les branches indiquent une voie d'action sélectionnée par le décideur. Les arbres de décision commencent généralement par un objectif, puis énumèrent les points de décision qui mènent à différents résultats.

Vous devez donc décomposer vos options en branches.

Ensuite, dessinez chaque branche et placez-y un résultat. Ce faisant, vous pouvez voir clairement quel chemin est le meilleur pour vous et décider de la meilleure option.

Utilisons Miro pour dessiner un exemple d'arbre décisionnel.

Étape 1 : Identifier l'objectif de votre arbre décisionnel

Comme nous vous l'avons montré plus tôt, les arbres décisionnels peuvent servir à de nombreuses fins.

C'est pourquoi, avant d'aller plus loin, il est important d'identifier ce que vous essayez de décider.

Par exemple :

• Acheter une nouvelle voiture
• Dormir ou jouer à des jeux vidéo
• Décider de ce que l'on va manger pour le dîner
• Choisir entre deux produits

Dans Miro, vous pouvez modifier les éléments en double-cliquant dessus.

Ainsi, une fois que vous avez identifié votre objectif, inscrivez-le dans le nœud de décision de départ.

Étape 2 : Dressez la liste de tous les choix ou actions possibles

Maintenant que vous avez identifié votre objectif, il est temps de dresser la liste de tous les choix ou actions possibles. Pour les arbres de décision, il est souvent préférable de les réduire au minimum.

Pour reprendre l'exemple de la voiture, la première chose à considérer est probablement l'argent. Nous pouvons donc commencer par ajouter une nouvelle décision au diagramme. Cette décision peut prendre la forme d'une question.

Par exemple : « Ai-je l'argent nécessaire pour acheter une voiture ? »

Il s'agit bien sûr d'un exemple simple, mais vous devriez essayer d'inclure toutes les considérations potentielles liées à votre décision spécifique.

Étape 3 : Identifier les critères de décision ou les variables pour chaque action décisionnelle

Une fois que vous avez dressé la liste de tous les choix ou considérations, il est temps d'identifier les critères ou variables de décision. Il s'agit des points de décision que vous utilisez pour déterminer la décision à prendre.

Les arbres décisionnels étant conçus pour vous amener à prendre une décision, il est important que vos variables décisionnelles s'excluent mutuellement.

Dans Miro, vous pouvez ajouter de nouvelles branches en appuyant sur l'un des boutons + situés aux deux extrémités de votre nœud de décision de départ. Vous pouvez même changer la couleur de vos branches pour différencier les décisions.

Une fois que vous avez identifié les critères de décision ou les variables pour chaque action de décision, il est temps de dessiner l'arbre de décision.

Les critères ou variables de décision doivent être représentés par des nœuds et les actions de décision par des branches.

Votre arbre de décision doit commencer par une décision racine et se terminer par un résultat potentiel ou une décision finale.

Dans notre exemple, notre arbre de décision final pourrait ressembler à ceci :

Étape 4 : Évaluer votre arbre de décision

À ce stade, votre arbre de décision est terminé. Cela dit, vous pouvez encore l'analyser et l'adapter en permanence.

Après un certain temps, vous pouvez réévaluer le diagramme en arbre de décision pour voir si les critères de décision ou les variables ont changé. Vous pouvez alors ajuster le diagramme pour refléter la nouvelle situation.

Vous pouvez également utiliser les arbres décisionnels pour tirer des enseignements de vos expériences décisionnelles. Si un diagramme en arbre de décision a produit un résultat incorrect, vous pouvez ajuster les critères de décision ou les variables en conséquence et créer à nouveau le diagramme.

Vous pouvez stocker plusieurs diagrammes dans la plateforme et les modifier à tout moment. Vous pouvez également partager ces diagrammes avec vos coéquipiers et les parties prenantes afin d'améliorer vos séances de brainstorming.

De cette façon, il devient possible de maintenir votre équipe sur la même longueur d'onde.

Maintenant que vous savez comment créer un arbre de décision, il est temps de mettre ces informations en pratique.

Que vous souhaitiez l'utiliser dans le cadre de votre activité professionnelle ou de votre vie privée, ce modèle vous aidera à démarrer immédiatement.

Pourquoi ne pas l'essayer ?