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Modelo de Prototipagem de Fluxo de Trabalho

Dexter Zhuang

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O Modelo de Prototipagem de Fluxo de Trabalho de Dexter Zhuang é um espaço de trabalho estruturado, de ponta a ponta, que ajuda os times de produto a transformar a pesquisa de usuários em fluxos de trabalho claros e protótipos acionáveis. Ele guia os times desde insights qualitativos brutos até diagramas de fluxo de trabalho visuais e soluções de protótipo, tudo em um board colaborativo da Miro.

Projetado para times que desejam acelerar sem pular a etapa de descoberta, esse modelo combina síntese de pesquisa, mapeamento de fluxos de trabalho e prototipagem em um único processo repetível. Ele é especialmente útil para identificar atritos nas jornadas reais dos usuários e projetar soluções que abordem diretamente essas lacunas.

Ao usar prompts assistidos por IA junto com a colaboração visual, os times podem alinhar mais rapidamente, reduzir ambiguidades e criar protótipos baseados no comportamento real dos usuários em vez de suposições.

Funcionalidades do Modelo

  • Zona de Insights de Pesquisa: Capture e organize evidências de usuários, como pontos de dor, principais citações, comportamentos observados, ferramentas atuais, soluções alternativas e metas dos usuários. Projetado para ajudar os times a focarem no que os usuários realmente fazem, não apenas no que dizem.

  • Síntese de Insights Assistida por IA: Use prompts estruturados para resumir a pesquisa em temas claros, conectar padrões entre insights e identificar oportunidades de alto impacto que alimentam diretamente o design do fluxo de trabalho.

  • Mapeamento de Diagrama de Fluxo de Trabalho: Traduza os insights resumidos em fluxos de trabalho passo a passo usando fluxogramas ou diagramas no estilo Mermaid. Destaque gargalos, atrasos, transferências e momentos de alta fricção na experiência atual.

  • Zona de Soluções de Protótipos: Transforme fluxos de trabalho em protótipos clicáveis ou visuais, gerando telas de UI diretamente dos fluxos de trabalho e insights. Projetado para reduzir suposições e manter os protótipos alinhados aos problemas reais.

  • Estrutura de Fluxo de Extremidade a Extremidade: Sequenciamento claro de etapas garante que cada saída se baseie na anterior, desde a pesquisa até o fluxo de trabalho e o protótipo, sem perder o contexto no caminho.

  • Amigável e Modular com IA: Projetado para funcionar perfeitamente com as ferramentas de IA da Miro, permitindo que times misturem prompts, documentos, tabelas, diagramas e protótipos conforme necessário em seus fluxos de trabalho.

Benefícios

  • Passe da pesquisa para o protótipo mais rápido sem sacrificar a precisão.

  • Revele fricções ocultas nos fluxos de trabalho e caminhos de decisão do usuário.

  • Melhore a colaboração entre os times de produto, design e engenharia.

  • Crie protótipos baseados em insights de usuários validados.

  • Estabeleça um processo repetível para descoberta de produto orientada por fluxo de trabalho.

Ideal Para

  • Gerentes de produto e designers de produto

  • Designers de UX e de serviços

  • Times de produto orientados por pesquisa

  • Startups e scaleups criando novos fluxos ou redesenhando os existentes

  • Times que adotam descoberta de produto e prototipagem assistida por IA

Dexter Zhuang

Product Builder

I build AI products and rollups helping service businesses scale. Over 12 years, I've shipped products across Dropbox, Xendit (YC15), and multiple startups - from zero-to-one launches to scaling teams through IPO. I've learned that B2B products start with deeply understanding workflows and bottlenecks. I also run Portfolio Path, a newsletter helping knowledge workers design thriving portfolio careers.


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