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Canvas de análise de stakeholders

Martin Szugat

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Por que usar?

Identificar potenciais participantes do workshop e concordar sobre os participantes reais.

Quando usar?

Antes do workshop, use o Canvas de análise de stakeholders para identificar quem pode e quem não pode, assim como quem deve e quem não deve, participar.

Para um workshop de design thinking de Dados e IA bem-sucedido, é crucial reunir um time diverso:

  • Tomadores de decisão, responsáveis pela execução e quem fornece informações

  • Usuários, titulares e implementadores de produtos de Data & AI

  • Especialistas de negócios, dados, analytics, TI e jurídico

Dica: Procure profissionais com perfil em T: pessoas com expertise profunda em um domínio e conhecimento básico em domínios adjacentes.

Modo de usar?

I. Preparação

① Preencha o cabeçalho e o rodapé do canvas:

a) Cabeçalho: coloque a etiqueta 'Focus on' no cabeçalho do canvas com uma nota adesiva branca "Workshop participants".

b) Rodapé: adicione uma legenda com notas adesivas nas cores correspondentes:

  • Notas adesivas verdes: "Participa."

  • Notas adesivas amarelas: "Pode participar."

  • Notas adesivas vermelhas: "Não participa."

  • Notas adesivas azuis: "Participante potencial"

  • Notas adesivas brancas: "Pergunta / Suposição / Insight / Decisão / Tarefa"

II. Brainstorming

Antes de começar o brainstorming sobre os potenciais participantes do workshop, tenha em mente o objetivo e os principais resultados do workshop; por exemplo, revise o canvas Data & AI Strategy Framework (notas adesivas vermelhas: Objetivo e principais resultados) e/ou o canvas Data & AI Design Thinking Workshop (notas adesivas azuis: Objetivo e principais resultados).

Durante o brainstorming, responda às perguntas a seguir e coloque notas adesivas azuis com a função e, se possível, o nome do potencial participante do workshop na caixa apropriada do canvas:

② Quem toma decisões críticas durante o workshop ou, depois do workshop, sobre o(s) produto(s) de dados/IA e as iniciativas TOP? ➡️ Tomadores de decisão

③ Quem compra ou patrocina o(s) produto(s) de dados/IA e as iniciativas TOP? ➡️ Compradores econômicos

④ Quem usa e/ou se beneficia do(s) produto(s) de dados/IA? ➡️ Usuários finais

⑤ Quem desaprova o(s) produto(s) de dados/IA e as iniciativas TOP e pode sabotar o workshop e os projetos de acompanhamento? ➡️ Sabotadores

⑥ Quem endossa o(s) produto(s) de dados/IA e as iniciativas TOP e influencia positivamente tomadores de decisão, compradores econômicos e usuários finais? ➡️ Influenciadores

⑦ Quem apoia ou aconselha tomadores de decisão, compradores econômicos e usuários finais sobre o(s) produto(s) de dados/IA e as iniciativas TOP? ➡️ Recomendadores

⑧ Quem implementa o(s) produto(s) de dados/IA e executa as iniciativas TOP? ➡️ Implementadores

Dica: Se uma pessoa ou função cumpre múltiplas funções, por exemplo tomador de decisão e comprador econômico, coloque a nota adesiva na borda entre as duas caixas correspondentes ou duplique a nota adesiva.

Referências

A: Se você usou antes o canvas Data & AI Strategy Framework para identificar stakeholders e colocou os stakeholders em notas adesivas azuis na caixa 'Sort in' do canvas de análise de stakeholders (lado esquerdo do canvas), mova as notas adesivas azuis para as caixas apropriadas conforme descrito acima com as perguntas-guia.

III. Discussões e decisões

Para cada participante potencial do workshop no canvas de análise de stakeholders, discuta os prós e contras sobre se o stakeholder deve (ou não) e pode (ou não) participar do workshop, decida e mude a cor da nota adesiva conforme indicado:

  • Nota adesiva verde se o stakeholder deve participar e está disponível e disposto a participar.

  • Nota adesiva vermelha se o stakeholder não deve participar, não pode participar ou não quer participar.

  • Nota adesiva amarela se não houver consenso sobre se o stakeholder deve, pode ou irá participar.

Dica: Um workshop eficiente tem cerca de 5 a 10 participantes. Se houver menos, provavelmente faltam tomadores de decisão, quem fornece insumos e responsáveis pela execução. Reavalie quem está faltando (isto é, repita II. Brainstorming). Se houver mais de 10, isso pode gerar discussões longas demais e algumas pessoas podem não participar ativamente. Reavalie quem é necessário (isto é, repita III. Discussões e decisões).

Onde encontrar mais?

A Datentreiber oferece não apenas este modelo do Miroverse, mas também:

Se tiver interesse, dúvidas ou feedback, entre em contato: info@datentreiber.de.

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Martin Szugat

Data & AI Business Catalyst @ Datentreiber

To help companies to transform into data-driven, AI-powered businesses and innovate data & AI products, I've invented the Data & AI Business Design Method and our company Datentreiber open sourced the Data & AI Business Design Kit. I'm a Miro MVP and a Miro Solution Partner.


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