Por que usar?
Elabore uma estratégia Lean de Data & AI que oriente sua transformação Agile para um negócio orientado por dados e impulsionado por AI.
Quem deve usar
Designers, estrategistas e consultores de Data & AI podem usar este modelo para um workshop de um dia com os titulares do domínio de negócio, especialistas em Data & AI e profissionais de TI.
Quando usar?
A empresa (cliente) quer usar dados e IA para atingir suas metas estratégicas. Para isso, identificam-se e priorizam-se os casos de uso relevantes de analytics e IA e especificam-se na medida necessária para que as mudanças transformacionais e os investimentos em tecnologia, organização e pessoas (iniciativas TOP) fiquem claros.
O resultado do workshop é:
um catálogo de casos de uso críticos de analytics e IA
um roadmap para aumentar a maturidade em analytics e IA
um conceito para os produtos de dados e IA necessários, as ferramentas de analytics e IA e os ativos de dados
uma arquitetura e organização de dados e IA
próximos passos para executar a estratégia de dados e IA
O que usar?
Este modelo de workshop baseia-se no consagrado Data & AI Business Design Method, usado mundialmente por várias empresas e consultorias conhecidas. Ele utiliza os canvases do Data & AI Business Design Kit, disponibilizado gratuitamente sob a licença Creative Commons.
Modo de usar?
Este modelo de workshop orienta na preparação, condução e acompanhamento de um workshop Lean Data & AI Strategy. Para cada fase do workshop (da preparação à compreensão do negócio, do usuário e dos dados até o acompanhamento), há um tutorial separado que explica como usar o canvas específico daquela tarefa:
Antes do workshop
I. Preparação: Selecione os participantes do workshop.
Durante o workshop
II. Introdução: Faça uma rodada de apresentações.
III. Entendimento do negócio: Gerar e priorizar casos de uso de analytics e IA.
IV. Entendimento do usuário: Avaliar a maturidade em analytics e IA e planejar o roadmap.
V. Entendimento dos dados: Projetar produtos de dados e IA, arquitetura e organização.
VI. Encerramento: Fazer uma rodada de feedback.
Após o workshop
VII. Acompanhamento: Concluir a estratégia.
Percorrer essas fases de maneira ágil garante que, ao final, surja uma estratégia orientada por valor, centrada no usuário e guiada por dados, e que todas as partes interessadas estejam prontas para colocá-la em prática, ou seja, concluir a estratégia.
Onde encontrar mais?
Datentreiber oferece não apenas este modelo do Miroverse, mas também:
Se estiver interessado ou tiver alguma dúvida ou feedback, entre em contato conosco em: info@datentreiber.de.
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