Por que usar?
Elabore uma estratégia Lean de dados e IA que guie sua transformação Agile rumo a um negócio orientado por dados e potencializado por IA.
Quem deve usar
Designers, estrategistas e consultores de dados e IA podem usar este modelo para um workshop de um dia com os titulares do domínio de negócio, especialistas em dados e IA e profissionais de TI.
Quando usar?
A empresa do seu cliente quer usar dados e IA para atingir seus objetivos estratégicos. Para isso, identifique e priorize os casos de uso relevantes de analytics e IA e especifique-os até que as mudanças transformacionais e os investimentos necessários em tecnologia, organização e pessoas (iniciativas TOP) fiquem claros.
O resultado do workshop é:
um catálogo de casos de uso críticos de analytics e IA
um roadmap para aumentar a maturidade em analytics e IA
um conceito para os produtos de dados e IA necessários, ferramentas de analytics e IA e ativos de dados
uma arquitetura e organização de dados e IA
próximos passos prioritários para executar a estratégia de dados e IA
O que usar?
Este modelo de workshop baseia-se no consagrado Data & AI Business Design Method, usado mundialmente por várias empresas e consultorias de renome. Ele utiliza os canvases do Data & AI Business Design Kit, que é disponibilizado gratuitamente sob uma Creative Commons licença.
Modo de usar?
Este modelo de workshop orienta você na preparação, condução e acompanhamento de um workshop Lean Data & AI Strategy. Para cada fase do workshop (da preparação ao entendimento do negócio, do usuário e dos dados, até o acompanhamento), há um tutorial separado explicando como usar o canvas específico para essa tarefa:
Antes do workshop
I. Preparação: Selecionar participantes do workshop.
Durante o workshop
II. Introdução: Fazer uma rodada de apresentações.
III. Entendimento do negócio: Gerar ideias e priorizar casos de uso de analytics e IA.
IV. Entendimento do usuário: Avaliar a maturidade em analytics e IA e planejar o roadmap.
V. Entendimento dos dados: Projetar produtos de dados e IA, arquitetura e organização.
VI. Encerramento: Fazer uma rodada de feedback.
Após o workshop
VII. Acompanhamento: Concluir a estratégia.
Trabalhar essas fases de forma Agile garante que, ao final, surja uma estratégia focada em valor, centrada no usuário e orientada por dados, e que todos os stakeholders estejam prontos para agir, ou seja, para concluir a estratégia.
Onde encontrar mais?
A Datentreiber oferece não apenas este modelo do Miroverse, mas também:
Se tiver interesse, dúvidas ou feedback, entre em contato conosco: info@datentreiber.de.
Direitos autorais: Todos os direitos reservados por Datentreiber GmbH.
