Por que usar?
Elabore uma estratégia Lean de dados e IA que guie sua transformação Agile rumo a um negócio orientado por dados e potencializado por IA.
Quem deve usar
Designers, estrategistas e consultores de dados e IA podem usar este modelo para um workshop de um dia com os titulares das áreas de negócio, especialistas em dados e IA e profissionais de TI.
Quando usar?
Sua empresa (cliente) quer usar dados e IA para alcançar seus objetivos estratégicos. Para isso, você identifica e prioriza os casos de uso relevantes de analytics e IA e os especifica de modo que as mudanças transformacionais necessárias e os investimentos em tecnologia, organização e pessoas (iniciativas TOP) fiquem claros.
O resultado do workshop é:
um catálogo de casos de uso críticos de analytics e IA
um roadmap para aumentar a maturidade em analytics e IA
um conceito para os produtos de dados e IA necessários, ferramentas de analytics e IA e ativos de dados
uma arquitetura e organização de dados e IA
próximos passos para executar a estratégia de dados e IA
O que usar?
Este modelo de workshop é baseado no comprovado Data & AI Business Design Method, que é usado mundialmente por muitas empresas e consultorias conhecidas. Ele usa os canvas do Data & AI Business Design Kit, que é disponibilizado gratuitamente sob uma licença Creative Commons.
Modo de usar
Este modelo de workshop orienta você na preparação, execução e acompanhamento de um workshop de Estratégia Lean de Dados e IA. Para cada fase do workshop (da preparação, passando pelo entendimento de negócio, do usuário e dos dados, até o acompanhamento), há um tutorial separado que explica como usar o canvas específico para essa etapa:
Antes do workshop
I. Preparação: Selecione os participantes do workshop.
Durante o workshop
II. Introdução: Faça uma rodada de apresentações.
III. Entendimento de negócios: Idear e priorizar casos de uso de analytics e IA.
IV. Entendimento do usuário: Avaliar a maturidade em analytics e IA e planejar o roadmap.
V. Entendimento de dados: Projetar produtos de dados e IA, arquitetura e organização.
VI. Encerramento: Fazer uma rodada de feedback.
Após o workshop
VII. Acompanhamento: Concluir a estratégia.
Percorrer essas fases de forma Agile garante que, no final, surja uma estratégia voltada para o valor, centrada no usuário e guiada por dados, e que todos os stakeholders estejam prontos para agir, isto é, para implementar a estratégia.
Onde encontrar mais?
A Datentreiber oferece não apenas este modelo do Miroverse, mas também:
Se estiver interessado ou tiver alguma dúvida ou feedback, entre em contato pelo e-mail: info@datentreiber.de.
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