Por que usar?
Elabore uma estratégia de marketing com Lean Data & AI que oriente sua transformação Agile para um marketing orientado por dados e integrado à inteligência artificial.
Quem deve usar?
Designers de dados e AI, estrategistas e consultores podem usar este modelo para um workshop de um dia com profissionais de marketing, especialistas em dados e AI e profissionais de TI.
Quando usar?
Sua empresa (cliente) deseja utilizar dados e IA para alcançar seus objetivos de marketing. Para isso, é necessário identificar e priorizar casos de uso relevantes de analytics e IA e especificá-los para que as mudanças transformacionais necessárias e investimentos em tecnologia, organização e pessoas (iniciativas TOP) fiquem claros.
O resultado do workshop é:
um catálogo de casos críticos de uso de analytics e IA para marketing
um roadmap para aumentar a maturidade de analytics e IA no marketing
um conceito para os produtos necessários de dados e IA, ferramentas de analytics e IA e ativos de dados
uma arquitetura e organização de dados e IA
próximos melhores passos para executar a estratégia de marketing baseada em dados e IA
O que usar?
Este modelo de workshop é baseado no Método de Design de Negócios de Dados & AI já testado e aprovado, que é utilizado em todo o mundo por várias empresas e consultorias renomadas. Ele utiliza os canvases do Data & AI Business Design Kit, que é disponibilizado gratuitamente sob uma licença Creative Commons.
Como usar?
Este modelo de workshop orienta você na preparação, execução e acompanhamento de um workshop de Estratégia de Marketing de Dados & AI Lean. Para cada fase do workshop (desde a preparação até o entendimento do negócio, do usuário e dos dados, e o acompanhamento), há um tutorial separado explicando como utilizar o canvas específico para essa tarefa:
Antes do workshop
I. Preparação: Selecione os participantes do workshop.
Durante o workshop
II. Introdução: Faça uma rodada de apresentações.
III. Compreensão do Negócio: Criar ideias e priorizar casos de uso de marketing analítico e de IA.
IV. Compreensão dos Usuários: Avaliar a maturidade analítica e de IA e planejar o roadmap.
V. Compreensão dos Dados: Projetar produtos, arquitetura e organização de dados e IA.
VI. Encerramento: Fazer uma rodada de feedback.
Após o workshop
VII. Acompanhamento: Concluir a estratégia.
Trabalhar através dessas fases de maneira ágil garante que uma estratégia de marketing orientada por valor, centrada no usuário e dirigida por dados emerja ao final e que todos os stakeholders estejam prontos para prosseguir, ou seja, concluir a estratégia.
Onde encontrar mais?
Junte-se à Comunidade de Design de Negócios de Dados & IA para ter acesso a tutoriais, ferramentas, modelos e mais.
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Direitos autorais: Todos os direitos reservados por Datentreiber GmbH. Para mais modelos de workshops, ferramentas de transformação e tutoriais de canvas, visite nosso Data & AI Business Design Bench. O Data & AI Business Design Bench requer uma licença comercial por usuário por ano. Para mais informações, entre em contato com Georg Arens via e-mail ou agende uma consulta gratuita via Calendly.
