Sobre o Canvas de Oportunidade de IA Generativa
O Canvas de Oportunidade de IA Generativa, projetado por Sean Ammirati, fornece uma estrutura organizada para explorar e definir oportunidades usando IA Generativa para sua empresa, organização ou time.
Este canvas oferece uma visão abrangente das tarefas criativas e de como a IA Generativa pode ser utilizada para aprimorar seus processos. Composto por sete blocos, cada segmento convida você a preenchê-lo com caixas de texto, links, imagens ou vídeos para fornecer profundidade e insights. Use este canvas colaborativamente com seu time para fazer brainstorming e desenvolver casos de uso de IA Generativa.
Quando usar o modelo de Canvas de Oportunidades de IA Generativa?
O modelo é geralmente usado quando você está explorando oportunidades para aproveitar a IA Generativa em diversos projetos ou iniciativas.
Como usar um modelo de Canvas de Oportunidades de IA Generativa
O canvas fornece sete elementos-chave para demonstrar como você pode explorar e desenvolver ideias de IA Generativa sem precisar conhecer o prompt de engenharia da taxonomia TELeR.
Os sete elementos-chave são:
1: Ênfase na Tarefa “Criar”
Quais tarefas criativas, anteriormente realizadas manualmente, você está explorando para automatizar?
Identifique as tarefas criativas que eram feitas manualmente e que você deseja melhorar ou automatizar usando a IA Generativa.
2: Insumos
Você pode especificar os insumos que planeja fornecer para orientar o processo de criação?
Especifique os insumos necessários para orientar o processo de criação. Os insumos podem incluir conjuntos de dados, modelos, diretrizes, fortalezas ou quaisquer outros recursos necessários para que o modelo de IA gere os resultados desejados.
3: Objetivo de alto nível
Você pode definir o objetivo ou propósito geral de empregar IA Generativa neste contexto?
Defina o objetivo ou propósito geral de empregar IA Generativa nesta tarefa. Pode ser aumentar a eficiência, reduzir custos, melhorar a qualidade ou habilitar a criatividade de novas maneiras.
4: Resultados
Qual deve ser o resultado?
Determine o que você deseja que o resultado da IA Generativa seja. Pode ser designs, recomendações ou qualquer outra melhoria que atenda às tarefas criativas identificadas nas etapas anteriores.
5: Exemplos Ilustrativos
Você pode fornecer exemplos históricos específicos do passado, mesmo aqueles executados manualmente, que possam servir como pontos de referência? (few shot learning)
Você pode explicar a lógica por trás deste exemplo? (chain of thought)
Forneça exemplos históricos específicos, mesmo aqueles executados manualmente, que possam servir como pontos de referência. Esses exemplos ajudam a IA a aprender padrões e estilos para emular. Explique a lógica por trás desses exemplos para ajudar a guiar o entendimento da tarefa.
6: Decomposição da Tarefa
Você pode decompor a tarefa criativa em várias etapas? Se sim, divida a tarefa em várias etapas abaixo, utilizando o número de etapas conforme necessário.
É necessário que um humano revise o resultado nesta etapa?
Decomponha a tarefa criativa em várias etapas, se aplicável. Cada etapa deve delinear uma ação ou processo específico necessário para concluir a tarefa. Determine se é necessária uma revisão humana em cada etapa para garantir a qualidade do resultado.
7: Dados Externos ou Internos Adicionais
Que tipos de informações ou integrações de dados poderiam melhorar significativamente a qualidade e a eficiência do processo?
Identifique quaisquer informações adicionais ou integrações de dados que poderiam melhorar significativamente a qualidade e a eficiência do processo de IA Generativa.
