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Canvas de Design Conversacional

Andreas Martin

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Relatório

O Canvas de Design Conversacional

O Canvas de Design Conversacional é uma ferramenta estratégica projetada para otimizar o desenvolvimento de chatbots, orientando os times por um processo de design estruturado. Enfoca na definição, design e arquitetura de experiências conversacionais que são intuitivas, eficientes e centradas no usuário.

Propósito e Benefícios

Este modelo ajuda as equipes a articular o propósito e a estrutura de um chatbot, garantindo que todos os elementos de design estejam alinhados com as necessidades dos usuários e os objetivos de negócios. Ao dividir o processo de design em seções gerenciáveis — como definir casos de uso, criar personas de usuários e bots, roteirizar diálogos de exemplo e arquitetar a estrutura subjacente do quadro do bot — permite que as equipes criem experiências de chatbot mais envolventes e eficazes.

Usuários Ideais

O Conversational Design Canvas é ideal para gerentes de produto, designers de UX/UI, desenvolvedores de chatbots e analistas de negócios. É particularmente benéfico para equipes multifuncionais que trabalham em ambientes corporativos, onde a comunicação clara e o planejamento detalhado são fundamentais para o sucesso dos projetos.

Como Usar o Canvas

  1. Defina o Caso de Uso: Comece identificando o problema, os objetivos, o público-alvo e o contexto para o chatbot. Use notas adesivas digitais para realizar o brainstorming e capturar esses elementos nos espaços designados no canvas.

  2. Desenvolva Personas: Em seguida, delineie personas detalhadas tanto para os usuários como para o bot. Isso ajuda a entender as necessidades e comportamentos dos usuários, assim como a definir o caráter e o estilo de interação do bot.

  3. Roteirize Diálogos de Amostra: Crie diálogos realistas com base nas personas e casos de uso definidos. Esta etapa é crucial para visualizar como as interações irão fluir e para refinar as capacidades conversacionais do bot.

  4. Estruture o Bot: Finalmente, especifique a arquitetura técnica, incluindo necessidades de dados, fontes, canais de conversação e o framework do chatbot. Isso garante que o bot opere eficientemente dentro do ecossistema tecnológico existente.

Ao seguir essas etapas, as equipes podem projetar, desenvolver e implantar chatbots de forma colaborativa e sistemática, atendendo ou superando as expectativas dos usuários enquanto cumprem os requisitos de negócios. Este canvas não só facilita uma compreensão aprofundada do projeto em questão, como também melhora a qualidade e a eficácia geral da solução final do chatbot.

Andreas Martin

Professor of Applied AI @ FHNW

My teaching and research is focused on Dialogue System and LLMs.


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