O “Canvas: IA ou Não IA” é um canvas de decisão de uma página que ajuda as equipes a avaliarem rapidamente se faz sentido aplicar IA a um problema específico. Ele conduz da clarificação do problema, passando pela quantificação de valor e risco, até o dimensionamento do esforço de dados e treinamento, para que você possa decidir se uma solução de IA é justificada ou se uma abordagem mais simples é melhor.
O canvas é estruturado em oito seções:
Problema que estamos tentando resolver com IA – Descreva claramente o problema do mundo real antes de mencionar qualquer coisa sobre IA.
Ação – Capture o que se espera que a IA faça (a decisão ou ação que deve tomar) e se isso poderia ser tratado de uma maneira não baseada em IA.
Valor do Sucesso – Descreva como é o sucesso, como os resultados melhoram e quanto valor isso gera (economias, receita, redução de risco).
Custo do Fracasso – Esquematize o que acontece se a IA estiver errada ou tiver um desempenho inferior, e como isso impacta as pessoas, operações e custo.
Ganho para a Organização – Identifique benefícios mais amplos para a organização, como diferenciação, aprendizado ou capacidades estratégicas.
Entradas – Liste os dados e sinais que a IA precisaria, sua qualidade e disponibilidade, e o custo esperado para acessá-los e integrá-los.
Treinamento – Descreva o que seria necessário para treinar o modelo (volume de dados, rotulagem, expertise, infraestrutura) e estime esforço e custo.
Feedback & Resultado – Defina como o feedback do uso real será coletado, como o modelo será melhorado ao longo do tempo, quais métricas de sucesso serão acompanhadas e o custo contínuo de manutenção e refinamento do sistema.
As equipes podem usar este canvas em workshops ou sessões de descoberta para alinhar stakeholders, comparar várias ideias de IA e tomar decisões transparentes e baseadas em evidências sobre onde investir em IA e onde não.
