
O que é o modelo AI Chatbot Flow?
Um modelo de interação de chatbot projetado para times de produto, designers de UX, times de suporte e criadores de aplicativos que desenvolvem experiências de IA conversacional. O modelo ajuda os usuários a prototipar um chat flow completo com um launcher, chat panel, estados de mensagens, respostas do assistente, indicadores de digitação, quick replies, chat history, tratamento de erros e alternância entre light mode e dark mode.
Que problema o modelo AI Chatbot Flow resolve?
Falta de estrutura nos fluxos de conversa do chatbot
Ausência de estados de design para modo claro e modo escuro
Comportamento de envio de mensagens, digitação e respostas pouco claros
Tratamento insuficiente de erros, tentativas de reenvio, estados offline e conversas vazias
Dificuldade em mostrar como os usuários passam entre a conversa ativa, o histórico e o estado minimizado
Tempo gasto recriando do zero padrões comuns de UI de chatbot
Como usar o modelo AI Chatbot Flow
Personalize o nome do chatbot, o logo, o texto do cabeçalho e as cores do gradiente.
Atualize as mensagens de exemplo para corresponder ao seu produto ou caso de uso de suporte.
Conecte o launcher ao chat panel aberto.
Vincule os estados de envio de mensagens, assistant typing indicator, resposta e quick replies.
Adicione o theme toggle flow para alternar entre light mode e dark mode.
Inclua os estados clear conversation flow, chat history, retry, offline state e minimized state.
Teste o fluxo com membros do time, usuários ou stakeholders.
Seções recomendadas
Chat Launcher
Mostre o pequeno ponto de entrada flutuante que os usuários tocam para abrir o chatbot.
Chat Header
Apresente o nome do chatbot, o logo, a área de marca com gradiente, a ação de fechar e o acesso ao menu.
Light Mode Chat
Exiba a experiência padrão do chat com fundo branco, bolhas azuis do usuário, bolhas claras do assistente e uma barra de resposta limpa.
Dark Mode Chat
Mostre a mesma conversa usando uma interface índigo profundo, bolhas de mensagem vibrantes e texto de alto contraste.
Fluxo de mensagens
Prototipe a digitação do usuário, mensagens enviadas, indicadores de digitação do assistente, respostas e carimbos de data/hora.
Respostas rápidas
Ofereça chips de resposta fáceis de tocar, como Rastrear pedido, Devolver item ou Contatar Suporte.
Histórico do chat
Permita que os usuários visualizem e reabram conversas recentes.
Estados de erro e recuperação
Exiba falha no envio, opção de tentar novamente, banner offline e respostas de erro do assistente.
Fluxo de limpeza da conversa
Adicione um modal de confirmação antes de remover a conversa atual.
Erros comuns
Projetar apenas um estado do chat
Esquecer o comportamento do modo escuro
Falta de feedback de digitação do assistente
Tornar o campo de resposta difícil de encontrar
Usar espaçamento inconsistente entre as bolhas
Esquecer as marcas de horário ou o status das mensagens
Omitir os estados de tentar novamente e offline
Limpar chats sem confirmação
Como evitar erros
Prototipar todo o fluxo de conversa do launcher até a resposta
Manter as bolhas de mensagem consistentes em ambos os modos
Manter a mesma conversa ao alternar entre modos
Exibir feedback claro ao enviar, ao falhar ou ao reenviar uma mensagem
Adicionar um indicador de digitação visível antes das respostas do assistente
Manter as respostas rápidas curtas e fáceis de tocar
Testar as ações de menu, histórico, limpar e minimizar
Funcionalidades da Miro que você pode usar
Frames para modo claro, modo escuro, histórico e estados de erro
Links de protótipo para lançador, envio, resposta, menu e fluxos de alternância de tema
Formas para bolhas de chat, modais, banners e chips de resposta rápida
Ícones para enviar, fechar, emoji, anexo, menu e alternância de tema
Comentários para revisão do time
Notas adesivas para lógica de conversa e casos-limite
Linhas de conexão para mapear o fluxo de decisão do chatbot
Perguntas frequentes
P: Quem pode se beneficiar deste modelo?R: Gerentes de produto, designers de UX e de UI, times de produto de IA, times de suporte ao cliente, times de startups e criadores de aplicativos que desenvolvem experiências de chatbot.
P: Este modelo inclui modo escuro?R: Sim. Inclui modo claro, modo escuro e uma interação de alternância de tema que preserva a conversa atual.
Q: Este modelo pode ser usado para chatbots de suporte ao cliente?A: Sim. Funciona bem para suporte ao produto, ajuda com pedidos, fluxos de devolução, assistentes de integração e widgets de ajuda com IA.
Q: Este modelo inclui tratamento de erros?A: Sim. Inclui falha no envio, tentativa de reenvio, estado offline, erro do assistente e estados de recuperação.
Q: O que os participantes levarão?A: Um protótipo completo de chatbot com iniciador, painel de chat, modos claro e escuro, envio de mensagens, indicador de digitação do assistente, respostas rápidas, histórico, recurso para limpar conversa, estados de erro e comportamento minimizado.
Deanne Watt
Product Strategy @ MiNDPOPGroup.com
My approach to product is to get to the heart of what drives a company. I am passionate about the entire end-to-end process and making it more efficient, collaborative as well as aligning teams and improving communication. We have built about 200 Miro boards so far that cover ideation, strategy, design, engineering, and even marketing promotion.
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