Este board da Miro oferece um modelo estruturado para identificar, validar e implementar casos de uso de Agentic IA. Foi concebido para ajudar os times a transformar ideias iniciais em automações de IA funcionais de maneira prática e iterativa.
O fluxo de trabalho está dividido em três etapas:
A. Identificar casos de uso
Aprenda a identificar oportunidades promissoras de IA, classificando o trabalho em tarefas repetitivas, analíticas e criativas. A estrutura ajuda a priorizar ideias com base no impacto, na complexidade e no potencial de implementação antes de selecionar candidatos para experimentação.
B. Testar casos de uso individuais
Um modelo guiado para decompor um único fluxo de trabalho em seus componentes essenciais:
Definir o problema e o resultado desejado
Identificar as fontes de dados necessárias
Definir gatilhos, ações e lógica de decisão
Mapear o fluxo completo de automação
Trazer à tona questões importantes de implementação desde o início
Esta etapa é intencionalmente enxuta, permitindo que os times validem ideias antes de investir tempo significativo de desenvolvimento.
C. Do protótipo ao MVP
Uma vez que um protótipo se mostre valioso, o framework apoia a transição para uma solução pronta para produção por meio de refinamentos iterativos, melhorias de arquitetura, testes e feedback dos usuários.
Finalidade
Em vez de focar em ferramentas específicas, este board enfatiza pensamento de fluxo de trabalho orientado à IA. Ele ajuda organizações a descobrir sistematicamente oportunidades de automação, projetar agentes de IA confiáveis e reduzir a lacuna entre o brainstorming e a implementação.
O framework é adequado para workshops, sessões de estratégia de IA, times de inovação e organizações que estão iniciando sua jornada com Agentic AI.
