Dexter Zhuang의 워크플로 프로토타입 템플릿은 사용자 조사를 명확한 워크플로와 실행 가능한 프로토타입으로 전환하는데 도움을 주는 구조화된 엔드 투 엔드 워크스페이스입니다. 팀이 원시의 질적 인사이트에서 비주얼 워크플로 다이어그램과 프로토타입 솔루션으로 나아가도록 안내하며, 하나의 협업적인 Miro 보드에서 모든 것을 구현할 수 있습니다.
발견 과정을 건너뛰지 않으면서 빠르게 진행하고자 하는 팀들을 위해 설계된 이 템플릿은 리서치 종합 분석, 워크플로 매핑, 프로토타입을 단일 반복 가능한 프로세스로 결합합니다. 이는 실제 사용자 여정에서 마찰을 발견하고 그러한 격차를 직접 해결하는 솔루션 설계에 특히 유용합니다.
시각적 협업과 함께 AI 프롬프트를 사용함으로써, 팀은 더 빠르게 일치하고, 모호성을 줄이며, 가정이 아닌 실제 사용자 행동에 기반한 프로토타입을 만들 수 있습니다.
템플릿 기능
연구 인사이트 영역: 사용자 증거를 수집하고 조직화합니다. 여기에는 문제점, 주요 인용구, 관찰된 행동, 현재 사용 중인 도구, 임시 해결책, 사용자 목표 등이 포함됩니다. 사용자들이 실제로 하는 것에 집중할 수 있도록 설계되었습니다.
AI 지원 인사이트 종합: 구조화된 프롬프트를 사용하여 연구를 명확한 주제로 요약하고, 인사이트 전체에서 패턴을 연결하며, 워크플로 디자인으로 직접 연결되는 고임팩트 기회를 표면화합니다.
워크플로 다이어그램 매핑: 요약된 인사이트를 플로차트나 Mermaid 스타일의 다이어그램을 사용하여 단계별 워크플로로 번역합니다. 현재 경험에서 병목 현상, 지연, 변경 이양 및 고마찰 순간을 강조합니다.
프로토타입 솔루션 존: 워크플로와 인사이트를 기반으로 UI 화면을 생성하여 워크플로를 클릭 가능하거나 비주얼 프로토타입으로 전환합니다. 실질적인 문제와 긴밀히 연계되어 프로토타입의 추측 요소를 줄입니다.
종합적인 플로우 구조: 각 단계의 명확한 순서를 통해 연구에서 워크플로, 그리고 프로토타입으로 이어지는 각 결과물이 이전 단계의 맥락을 잃지 않도록 보장합니다.
AI 친화적이고 모듈식: Miro AI 도구와 원활하게 작동하도록 설계되어, 팀이 프롬프트, 문서, 표, 다이어그램 및 프로토타입을 워크플로 요구에 맞게 조합할 수 있습니다.
혜택
엄격함을 잃지 않고 연구에서 프로토타입으로 빠르게 이동합니다.
사용자 워크플로와 의사 결정 경로에서 숨겨진 마찰을 드러냅니다.
제품, 디자인, 엔지니어링 팀 간의 협업을 개선합니다.
검증된 사용자 인사이트에 기반한 프로토타입을 만듭니다.
워크플로 중심의 제품 탐색을 위한 반복 가능한 프로세스를 설정합니다.
적합 대상
