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우선순위 매트릭스 캔버스 for RATs

Martin Szugat

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왜 사용해야 하나요?

위험한 가설 테스트(RAT)를 효과적으로 우선순위화하기 위해 사용하세요.

언제 사용해야 하나요?

워크숍의 마지막 단계에서는 우선순위 매트릭스를 사용하여 비판적인 가정이나 미해결된 질문을 평가합니다. 이는 흰색 스티커 메모로 표시됩니다. 데이터 및 AI 전략 실행과 데이터/AI 제품 구현을 진행하기 전 이 단계는 필수적입니다. 매트릭스는 각 가정이나 질문의 실패 가능성( "실패 가능성" 축으로 표시), 그리고 이러한 실패의 잠재적 영향( "실패 영향" 축으로 표시)을 평가하는 데 도움을 줍니다. 실패 가능성이 높고 만약 잘못된 경우 심각한 부정적 결과를 초래할 수 있는 가정이나 질문 테스트를 우선시하세요.

사용 방법

I. 준비

1. 캔버스 헤더 채우기:

a) 캔버스 헤더의 중점사항에 "가정 & 질문"이라는 레이블을 흰색 스티커 메모로 부착합니다.

2. 축과 사분면에 흰색 스티커 메모로 레이블 붙이기:

a) X 축: "실패 가능성" - 이 가정이 거짓일 가능성 또는 질문에 대한 답변이 부정적일 가능성은 어느 정도입니까?

b) Y 축: "실패 영향" - 거짓 가정이나 부정적인 답변이 데이터 및 AI 전략 또는 데이터/AI 제품의 실현에 미치는 부정적인 영향은 어느 정도입니까? 실패 영향이 큰 잘못된 가정은 전략이나 제품을 위협할 수 있습니다. 실패 영향이 적은 잘못된 가정의 경우, 새로운 전략이나 제품 설계를 찾을 수 있습니다.

c) 제1 사분면: "III. 중요" - 실패 가능성이 낮고 실패 영향이 높은 가정을 세 번째로 테스트해야 합니다.

d) 제2 사분면: "I. 가장 위험" - 실패 가능성이 높고 실패 영향이 큰 가정을 가장 먼저 테스트해야 합니다.

e) 제3 사분면: "IV. 가장 안전" - 실패 가능성이 낮고 실패 영향이 적은 가정을 마지막에 테스트해야 합니다.

f) IV. 사분면: "II. 불확실성" - 실패할 가능성이 높고 실패 영향이 낮은 가설을 두 번째로 테스트해야 합니다.

II. 스토리텔링

시간이 허락된다면 모든 캔버스를 검토하고, "완전하고, 정확하며 일관성이 있는가"를 자문해 보세요. 불확실성이 있을 경우, 가정이나 질문을 적은 흰색 스티커 메모를 추가하세요. 이를 수행하는 방법 중 하나는 "스토리텔러와 반론자" 역할을 하는 것입니다: 퍼실리테이터가 워크숍의 진행 과정을 설명하면서 참가자들은 그 타당성을 확인합니다. 만약 간극, 오류 등을 발견하면 추가로 흰색 스티커 메모를 추가합니다.

III. 수집

캔버스에서 주요 가정이나 열린 질문이 적힌 모든 흰색 스티커 메모를 수집하여 우선순위 매트릭스 캔버스의 왼쪽 가장자리의 분류 영역에 배치하세요. 원본 스티커 메모를 복제하여 색상을 파란색으로 변경하고, 각 메모에 컨텍스트 정보를 추가하여 자체 설명이 가능하도록 하세요.

V. 예측

3.기준 요소: Sort in 필드에서 실패 가능성 중간, 실패 영향 중간인 스티커 메모를 선택하여 캔버스 중앙에 배치하세요. 이것이 "평균" 실패 가능성과 영향을 기준으로 모든 다른 가정이나 질문을 비교하는 기준 요소가 될 것입니다.

4. 반분면: 참가자들에게 각 새로운 가정이나 질문의 실패 가능성과 영향을 이미 배치된 것과 특히 기준 요소와 비교하여 평가하도록 지시합니다. 이 평가는 반복적으로 이루어져야 하며, 새로운 정보로 인해 상대적인 척도가 잠재적으로 변경될 때마다 조정이 가능해야 합니다.

  • 실패 가능성: 스티커 메모의 실패 가능성이 이미 배치된 것보다 높다면 오른쪽으로, 낮다면 왼쪽으로 이동하세요.

  • 실패 영향: 스티커 메모의 실패 영향이 기존 것보다 크다면 위로, 작다면 아래로 위치시키세요.

이 조정은 계속 동적으로 진행되어야 하며, 참가자들은 세션 내내 정확한 상대적 평가를 유지하기 위해 필요시 이미 배치된 메모의 위치를 재조정하도록 권장받습니다.

팁: 한 가정이나 질문이 다른 것에 의존하는 경우, 화살표로 연결하여 이러한 관계를 보여주세요. 의존하는 가정이나 질문을 오른쪽과 위쪽에 위치시켜, 실패 가능성과 영향이 더 크다는 것을 반영합니다. 이는 아직 검증되지 않은 다른 가정에 의존하기 때문에 실패 가능성과 잠재적 영향이 증대된다는 점을 인정하는 조정입니다.

선택 사항: 실패 가능성이나 영향에 대해 많은 논쟁이나 불확실성이 있는 경우, 스티커 메모에 색상을 사용하여 확신 정도를 나타내세요:

  • 초록: 굉장히 확신함

  • 노란색: 중간 정도로 확신함

  • 빨간색: 전혀 확신하지 않음

VI. 가장 위험한 가정 테스트 (RATs)

"I. 가장 위험한"이라고 레이블된 II. 사분면의 가정/질문을 우선적으로 테스트하세요. 이들은 실패 가능성이 높고 전략/제품에 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 각 가정/질문에 대해 실험을 설계하거나, 전문가 인터뷰를 수행하거나, 연구를 통해 이를 검증하거나 반증하는 것을 고려하세요. 이러한 작업은 칸반 보드나 HELD(가정, 실험, 학습 데이터베이스)와 같은 관리 시스템에 기록하세요.

중요: 앵커 요소도 테스트해야 할 중요한 가정/질문으로 간주됩니다!

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Martin Szugat

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To help companies to design and transform into data-driven and AI-powered businesses I've invented the Data & AI Business Design Method and our company Datentreiber developed the Data & AI Business Design Kit - a collection of open source canvases - as well as the Data & AI Business Design Bench - a commercial collection of Miro templates & tools. I'm an official Miro Creator and a Miro Solution Partner.


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