왜 사용해야 하나요?
비용-가치 비율에 따라 다음으로 적합한 데이터 및 AI 애플리케이션/사용 사례를 선택합니다.
언제 사용해야 하나요?
여러 가지 애널리틱스 및 AI 애플리케이션 사용 사례 아이디어가 동일한 애플리케이션 도메인 및 동일한 애널리틱스 및 AI 성숙도 레벨에서 존재하며, 워크숍 중 또는 이후 구현을 위해 어떤 것을 우선 조사해야 할지 명확하지 않은 경우, PICK 방법을 사용하세요. 이 방법은 각 애플리케이션의 복잡성과 가치에 대한 어림짐작을 기준으로 빠르게 그룹 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. "PICK"라는 약어는 우선순위 매트릭스의 네 가지 사분면인 "가능성", "구현", "도전", "제거"를 나타냅니다.
사용 방법
I. 준비
① 캔버스 헤더 작성:
a) 애플리케이션 도메인과 애널리틱스 및 AI 성숙도를 위한 캔버스 헤더의 집중하기 레이블을 흰색 스티커 메모로 표시합니다.
② 흰색 스티커 메모로 축과 사분면에 레이블을 붙이기:
a) X 축: "기술적, 분석적 및 조직적 복잡성" - 복잡성은 분산된 데이터 환경, 기술적 장애물 또는 복잡한 프로세스 등 다양한 원천에서 발생할 수 있습니다. 이러한 복잡성은 구현과 운영의 비용을 증가시키고, 가치를 실현하는 데 지연을 초래합니다. 또한, 경제적, 생태적, 법적 및 기술적 위험을 증가시킵니다.
b) Y 축: "목표에 추가되는 가치" - 워크숍에서 설정한 목표 달성에 기여하는 애플리케이션의 가치를 평가합니다.
③ 사분면 레이블: 각 사분면은 "PICK" 약어에 따라 레이블을 지정해야 합니다. 순서는 아래에 나와 있습니다.
a) I. 사분면: "I. Implement" - 낮은 복잡성과 높은 가치를 가진 애플리케이션을 구현해야 합니다.
b) II 사분면: "III. 도전" - 높은 복잡성과 높은 가치를 지닌 애플리케이션은 구현하기 전에 도전해야 합니다.
c) III 사분면: "II. 가능성" - 낮은 복잡성과 낮은 가치를 지닌 애플리케이션은 복잡성이 낮고 가치가 높은 애플리케이션이 없는 경우 구현할 수 있습니다.
d) IV 사분면: "IV. 제거" - 복잡성은 높지만 가치가 낮은 애플리케이션은 "제거"하여 회피하거나 추진을 미뤄야 합니다. 필수 기술적, 조직적, 인적 구조가 구축되어 복잡성을 줄일 때까지 백로그(예: 사용 사례 목록)에 보관합니다.
II. 추측
④ 앵커: 왼쪽 가장자리의 "정렬" 필드에서 복잡성과 가치가 중간인 애플리케이션을 선택합니다. 이를 캔버스의 중앙에 배치합니다. 이는 모든 다른 애플리케이션을 복잡성과 가치에 따라 분류할 때 비교 기준이 되는 앵커 요소로 사용됩니다.
팁: 동일한 도메인과 분석 및 AI 성숙도 수준에서 중간 복잡성과 가치를 가진 애플리케이션을 이전에 구현한 적이 있다면, 이 기존 애플리케이션을 기준점으로 사용하세요.
이제 ③단계에서 레이블이 지정한 사분면과 함께 작업을 시작하세요. 참가자들은 나머지 애플리케이션을 매트릭스에 이미 배치된 것들, 특히 기준 요소와 비교하여 평가합니다. 이 비교를 통해 배치를 조정하세요:
복잡성: 복잡성이 기준보다 높다면 애플리케이션을 오른쪽으로, 낮다면 왼쪽으로 이동합니다.
가치: 가치가 기준보다 크면 애플리케이션을 위로, 작으면 아래로 배치합니다.
또한, 스티커 메모를 사용하여 추정 중에 이루어진 가정을 기록하여 의사 결정 과정의 명확성과 투명성을 보장하세요.
팁: 하나의 애플리케이션이 다른 애플리케이션에 의존하는 경우, 화살표로 연결하여 이러한 의존성을 나타내세요. 의존하는 애플리케이션은 오른쪽으로 더 멀리, 위쪽으로 더 높이 위치시키세요. 이는 다른 애플리케이션에 의존하기 때문에 복잡성이 증가하고, 추가적인 이익을 제공하므로 가치도 높다는 것을 나타냅니다.
선택 사항: 실패 가능성이나 영향에 대해 논쟁이 많거나 불확실한 경우, 스티커 메모에 색상을 사용하여 확신 정도를 나타내세요:
그린: 완전히 확신
옐로: 어느 정도 확신
레드: 전혀 확신 없음
III. 다음으로 우선순위에 둘 애플리케이션
"도입"인 I. 사분면의 애플리케이션에 주목하세요: 이것들이 당신의 관련 세트입니다.
이 사분면이 비어 있으면 III. "가능한" 사분면으로 주의를 돌리세요. 두 사분면 모두 항목이 없다면, 기준 요소가 평균 시나리오를 정확히 나타내지 않는 것일 수 있습니다. 이 경우, 보다 대표적인 "평균" 애플리케이션을 사용해 II. 추정 단계를 다시 실행하세요.
중요: 기준 요소 역시 관련 세트에 포함됩니다!
관련 세트에서 선행 또는 전제 조건이 없는 애플리케이션을 다음 최적의 애플리케이션으로 선택하세요. 그 장점과 단점을 논의합니다. 다음 최적의 애플리케이션에 대한 합의가 이루어지지 않으면 투표하거나 결정권자의 결정을 따르세요.
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