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린 데이터 & AI 마케팅 전략 워크숍

Martin Szugat

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왜 사용해야 하나요?

데이터 기반 및 AI 기반의 마케팅으로의 애자일 전환을 안내하는 린 데이터 & AI 마케팅 전략을 초안합니다.

누가 사용해야 하나요?

데이터 & AI 설계자, 전략가 및 컨설턴트는 마케터, 데이터 & AI 전문가, IT 전문가와 함께 하루 워크숍을 위해 이 템플릿을 사용할 수 있습니다.

언제 사용해야 하나요?

귀사의 (클라이언트) 회사는 데이터와 AI를 활용하여 마케팅 목표를 달성하고자 합니다. 이를 위해 관련 분석 및 AI 사용 사례를 식별하고 우선순위를 정하며, 필요한 기술, 조직 및 인력에 대한 변혁적 변화와 투자가 명확해지도록 구체화합니다 (TOP 이니셔티브).

워크숍의 결과는 다음과 같습니다.

  • 중요한 분석 및 AI 마케팅 사용 사례 목록

  • 마케팅을 위한 분석 및 AI 성숙도 증가를 위한 로드맵

  • 필요한 데이터 및 AI 제품, 분석 및 AI 도구, 데이터 자산에 대한 개념

  • 데이터 및 AI 아키텍처와 조직

  • 데이터 및 AI 마케팅 전략 실행을 위한 다음 단계

무엇을 사용할까요?

이 워크숍 템플릿은 전 세계의 많은 유명한 회사와 컨설팅 기관에서 사용하는 검증된 데이터 & AI 비즈니스 디자인 방법을 기반으로 합니다. 이 템플릿은 크리에이티브 커먼즈 라이선스 하에 자유롭게 제공되는 데이터 & AI 비즈니스 디자인 킷의 캔버스를 활용합니다.

사용 방법

이 워크숍 템플릿은 Lean 데이터 & AI 마케팅 전략 워크숍의 준비, 진행 및 후속 조치를 안내합니다. 워크숍의 각 단계(준비부터 비즈니스, 사용자, 데이터 이해, 후속 조치에 이르기까지)에 대해, 해당 작업에 특화된 캔버스 사용법을 별도의 튜토리얼로 설명합니다:

워크숍 이전

I. 준비: 워크숍 참가자를 선정합니다.

워크숍 동안

II. 인트로: 인사하는 시간을 가집니다.

III. 비즈니스 이해: 애널리틱스 및 AI 마케팅 사용 사례를 발상하고 우선 순위를 지정하세요.

IV. 사용자 이해: 애널리틱스 및 AI 성숙도를 평가하고 로드맵을 계획하세요.

V. 데이터 이해: 데이터 및 AI 제품, 아키텍처 & 조직을 설계하세요.

VI. 마무리: 피드백 라운드를 진행하세요.

워크숍 후

VII. 후속 조치: 전략을 실행하세요.

이러한 단계를 애자일하게 진행함으로써 가치 지향적이고 사용자 중심의 데이터 기반 마케팅 전략이 완성되며, 모든 이해관계자들이 전략 실행을 준비할 수 있습니다.

더 많은 정보를 어디서 찾을 수 있나요?

무료 Data & AI Business Design 커뮤니티에 참여하여 튜토리얼, 도구, 템플릿 등에 접근해보세요.

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저작권: 모든 권리 보유: Datentreiber GmbH. 더 많은 워크숍 템플릿, 전환 도구, 캔버스 튜토리얼을 보시려면 저희 Data & AI Business Design Bench를 방문하세요. Data & AI Business Design Bench는 사용자당 매년 상업 라이선스가 필요합니다. 자세한 내용은 Georg Arens에게 이메일을 통해 문의하거나 Calendly를 통해 무료 상담 예약을 하세요.

Martin Szugat

Data & AI Business Catalyst @ Datentreiber

To help companies to design and transform into data-driven and AI-powered businesses I've invented the Data & AI Business Design Method and our company Datentreiber developed the Data & AI Business Design Kit - a collection of open source canvases - as well as the Data & AI Business Design Bench - a commercial collection of Miro templates & tools. I'm an official Miro Creator and a Miro Solution Partner.


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