칸반 피자 게임
칸반 원칙과 실천 방식을 재미있고 몰입감 있게 이해하고 싶다면, 칸반 피자 게임이 당신에게 적합합니다!
이 템플릿은 agile42의 칸반 피자 게임(2021)을 기반으로 합니다.
칸반 원칙과 실천을 재미있고 몰입도 높게 이해하고 싶다면 칸반 피자 게임이 제격입니다!
이 린-애자일 코칭 툴은 개인과 팀에게 칸반 시스템의 기초를 가르치기 위한 완벽한 가상 템플릿입니다. 팀은 3번의 반복에 걸쳐 안내되며, 각각의 반복에서 더 많은 실천 방법을 채택하여 마지막에는 팀이 모든 것을 통합합니다.
게임의 메커니즘은 간단합니다. 여러분은 피자 요리사 팀이며, 팀으로서 낭비 없이 최대한 많은 피자를 만드는 것이 여러분의 일입니다. WIP 한도와 역할을 적용해 흐름을 관리하고 고객을 위한 피자 주문을 생성하세요.
단일 팀으로 플레이하거나 여러 팀과 경쟁하여 이 재미있는 학습 세션을 진행할 수 있도록 필요한 만큼 보드를 복사하세요.
121 칸반
다음에 경우 적합합니다:
칸반 보드, 애자일 방법론, 애자일 워크플로
칸반 템플릿은 우선순위 설정과 실행을 위한 구조화된 프레임워크를 제공하여 작업 관리를 간소화합니다. 작업 진행(WIP)을 제한하고 팀원 간의 협업을 장려함으로써 작업 완료에 집중할 수 있도록 유도합니다. 작업과 진행 상황을 명확하게 시각화함으로써 팀은 워크플로 균형을 유지하고 고품질의 결과물을 효율적으로 전달할 수 있습니다.
세일보트 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
애자일 방법론, 회의, 회고
범선 회고는 팀이 프로젝트를 어떻게 처리했는지를 부담 없이 되돌아볼 수 있는 방법입니다. 위험 요소를 정의하고(암초), 이슈를 지연시키며(닻), 팀을 돕고(바람), 목표를 세우면(육지) 당신이 잘하고 있는 부분과 다음 스프린트를 위해 개선해야 할 부분을 파악할 수 있습니다. 팀 역학을 범선 은유로 접근하면 모두가 무엇이 그들을 느리게 하고 미래의 목표를 달성하는 데 어떤 도움이 되는지를 파악해 어디로 가고 싶은지를 설명할 수 있습니다.
SaaS 실행 타임라인
다음에 경우 적합합니다:
애자일
SaaS 구현 타임라인 템플릿은 소프트웨어 서비스(SaaS) 솔루션의 구현을 계획하고 추적하기 위해 시각적 로드맵을 제공합니다. 마일스톤을 정의하고, 리소스를 할당하고, 진행 상황을 모니터링하기 위한 구조화된 프레임워크를 제공합니다. 이 템플릿은 조직이 SaaS 배포를 효과적으로 관리하여 비즈니스 가치의 성공적인 도입과 실현을 보장합니다. 투명성과 책임성을 강화함으로써 SaaS 실행 타임라인은 팀이 프로젝트를 기한 내에 예산 범위 안에서 완료할 수 있도록 하여 조직의 민첩성과 경쟁력을 높입니다.
생산 워크플로 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
애자일 워크플로, 애자일 방법론, 프로젝트 관리
팟캐스트, 마케팅 캠페인, TV 프로그램, 콘텐츠 등 어떤 일을 제작하든, 프로덕션 워크플로를 구축하는 것은 필수적입니다. 프로덕션 워크플로는 프로세스의 다양한 단계를 시각적으로 안내합니다. 새 팀원 교육이나 이해관계자에게 개략적인 개요를 제공하는 데 사용할 수 있습니다. 생산 워크플로는 팀과 비즈니스마다 다를 수 있지만, 일반적으로 이해관계자가 누구인지, 아이디어를 어떻게 브레인스토밍하는지, 타임라인이 어떻게 구성되어 있는지, 성공을 위해 필요한 자원이 무엇인지에 대한 정보를 포함합니다.
린 조달 캔버스
다음에 경우 적합합니다:
애자일
Lean Procurement 캔버스는 Lean 원칙을 적용하여 조달 프로세스를 최적화하기 위한 시각적 도구입니다. 고객의 필요를 정의하고, 낭비를 식별하며, 조달 활동을 간소화하기 위한 구조화된 프레임워크를 제공합니다. 이 템플릿은 조달 팀이 프로세스를 시각화하고 개선 기회를 식별하며 효율성과 효과성을 향상시킬 수 있도록 해줍니다. 투명성과 협업을 촉진해 Lean Procurement Canvas는 조직이 최적화된 조달 관행을 통해 가치를 창출하도록 지원합니다.
채용 프로세스 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
오퍼레이션, 조직도, 칸반 보드
채용 프로세스를 구축하면 채용 직무 모집부터 최종 제안 완료까지 각 단계를 간소화할 수 있습니다. 이 간단하고 효과적인 템플릿은 지원자에서 신규 채용에 이르는 직원의 상태를 고수준에서 명확하게 보여줍니다.