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학교를 위한 AI 이해관계자 맵

John Nash

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보고서

템플릿의 목적

이 템플릿은 교육 환경에서 AI를 활용할 때 관련된 이해관계자를 식별하고 분류하는 체계적인 접근 방식을 제공합니다. 학교 내 AI 기술과 관련된 윤리적 문제와 책임을 체계적으로 다루기 위해 삼중 고리 모델을 활용합니다.

달성할 수 있는 목표

이 템플릿은 AI 사용에 대한 윤리적 의무, 영향 및 신뢰 수준에 따라 이해관계자를 매핑하는 데 도움이 됩니다. 이 프레임워크를 따르면, 학교는 관련된 모든 당사자에 대한 포괄적인 고려를 보장하여 AI 기술에 대한 윤리적 지침을 효과적으로 구현하고 유지할 수 있습니다.

누가 가장 혜택을 받을 수 있습니까

  • 교육 연구자: 교육에서의 AI의 영향과 윤리적 고려사항을 연구합니다.

  • 학교 관리자: AI 사용에 관한 의사 결정 및 정책 개발을 위한 것입니다.

  • 교사: AI 통합에서의 역할과 책임을 이해합니다.

  • IT 직원: AI 도구와 관련된 데이터 프라이버시 및 보안을 관리합니다.

사용 방법

  1. 이해관계자 식별: 학교의 AI와 관련되어 있거나 영향을 받는 모든 개인과 그룹을 목록으로 작성하세요.

  2. 이해관계자를 링으로 분류:

    • 기본 링: 교사 및 관리자와 같은 주요 결정권자와 윤리적 의무를 가진 이들에게 초점을 맞춥니다.

    • 보조 링: AI 윤리적 결정에 직접적으로 영향을 받는 학생 및 IT 직원 등을 포함합니다.

    • 제3 링: 부모님 및 학교 운영위원회와 같이 윤리적 구조에 대한 신뢰가 필요한 이들을 고려합니다.

  3. 구현 및 검토: 매핑된 이해관계자를 사용하여 윤리적 AI 실행을 안내하고, 변화에 대응할 수 있도록 정기적으로 검토합니다.

이 절차를 따르면 학교는 모든 이해관계자가 고려되고 참여할 수 있도록 하면서 AI의 윤리적 사용을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

John Nash

Design Thinker


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