Este tablero interactivo del taller está diseñado para ayudar a los estudiantes a explorar las limitaciones de los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs) mediante investigación, experimentación práctica y reflexión crítica.
Sección 1: Calentamiento (Dirigido por el docente)
Discusión en plenario: Involucrar a los estudiantes con preguntas sobre su uso actual de la IA y su nivel de confianza.
Acertijo lógico: Un acertijo visual y verbal sobre una "taza sellada" para demostrar el razonamiento humano frente al reconocimiento de patrones de la IA.
Media insight: Un enlace al reel de Phi Nguyen para mostrar ejemplos reales de fallos de la IA.
Sección 2: Laboratorio interactivo (grupos de estudiantes)
Tarea 1: Investigar y explicar: Los grupos investigan las limitaciones comunes de la IA (lógica, conteo, sentido del tiempo, etc.) y buscan las causas detrás de ellas, como "tokenización".
Tarea 2: Desafío "Trick": Los estudiantes usan sus propias instrucciones para intentar que la IA falle, y registran sus resultados más divertidos en el espacio de trabajo.
Desafío de gaslighting: Un ejercicio específico en el que los estudiantes intentan "ganar" una discusión contra una IA que está en lo correcto, para ver si finalmente mentirá para complacerlos.
Sección 3: Reflexión final (dirigida por el docente)
Discusión crítica: Sesión final de "Think-Pair-Share" centrada en la confianza, la responsabilidad y la ventaja humana.
Escenarios éticos: Pedir a los estudiantes que sopesen el consejo de la IA frente a la empatía humana en situaciones personales (p. ej., problemas familiares o con amigos).
La habilidad del futuro: Identificar qué pueden hacer los humanos de manera única y que la IA nunca podrá dominar.
