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Taller de detección e intervención de sesgos en IA

Riley Coleman

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Informe

Sin intervenciones de diseño deliberadas, todo producto o servicio de IA SERÁ sesgado. Este taller ayuda a los equipos de producto a crear sistemas de IA justos

que protejan a los stakeholders vulnerables mientras mantienen el valor empresarial.

Reúne a equipos multifuncionales: ciencia de datos, producto, diseño, ingeniería, legal, diversidad e inclusión y expertos de dominio.

Al finalizar este taller, tendrás:

  • Definición clara de equidad alineada con los objetivos de negocio y el cumplimiento legal

  • Mapa integral de stakeholders que identifica grupos vulnerables y casos límite

  • Evaluación de riesgos que prioriza dónde la mitigación de sesgos es más crítica

  • Plan de intervención concreto con protecciones en capas (inmediatas, a corto plazo y a mediano plazo)

  • Minimum Viable Fairness (MVF), el mínimo imprescindible para desplegar sin causar daño - te ayudará en la planificación de las pruebas.

  • Asignación de propiedad y responsabilidad con propietarios claros, cronogramas y métricas de éxito

  • Marco reutilizable donde los Tableros 1 y 2 se convierten en el manual de mitigación de sesgos de tu organización

Riley Coleman

Trustworthy AI Design Educator @ AI Flywheel

I help product and design professionals translate ambiguous ethical AI principles into tangible design decisions and new rituals that result in Trustworthy AI becoming the new industry norm.


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