Sin intervenciones de diseño deliberadas, todo producto o servicio de IA SERÁ sesgado. Este taller ayuda a los equipos de producto a crear sistemas de IA justos
que protejan a los stakeholders vulnerables mientras mantienen el valor empresarial.
Reúne a equipos multifuncionales: ciencia de datos, producto, diseño, ingeniería, legal, diversidad e inclusión y expertos de dominio.
Al finalizar este taller, tendrás:
Definición clara de equidad alineada con los objetivos de negocio y el cumplimiento legal
Mapa integral de stakeholders que identifica grupos vulnerables y casos límite
Evaluación de riesgos que prioriza dónde la mitigación de sesgos es más crítica
Plan de intervención concreto con protecciones en capas (inmediatas, a corto plazo y a mediano plazo)
Minimum Viable Fairness (MVF), el mínimo imprescindible para desplegar sin causar daño - te ayudará en la planificación de las pruebas.
Asignación de propiedad y responsabilidad con propietarios claros, cronogramas y métricas de éxito
Marco reutilizable donde los Tableros 1 y 2 se convierten en el manual de mitigación de sesgos de tu organización