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Likert-Skala-Vorlage

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Über die Likert-Skala-Vorlage

Die Likert-Skala ist ein Bewertungssystem, mit dem du komplexe, subjektive Daten messen kannst, zum Beispiel, wie Nutzer über dein Produkt, deinen Service oder dein Erlebnis denken. Diese Vorlage macht es einfach, Nutzerinterviews durchzuführen und Feedback zu sammeln.

Mit der Likert-Skala-Vorlage können Nutzer eine mögliche Antwort auf eine Aussage oder Frage auswählen, die entweder in Worten oder in Zahlen ausgedrückt ist. 

Beispielantworten reichen von „stimme voll und ganz zu“, „neutral“, „stimme zu“, „stimme nicht zu“ bis „stimme überhaupt nicht zu“ oder von „sehr zufrieden“ bis „sehr unzufrieden“.

Du kannst auch Zahlen verwenden, z. B. 1 = „stimme voll und ganz zu“, 2 = „stimme zu“ usw. 

Tipps zur Verwendung der Likert-Skala-Vorlage

Die Likert-Skala ist eine fünf- (oder sieben-)stufige Antwortskala, die deinen Kunden oder Interviewteilnehmer dazu auffordert, einer Aussage zuzustimmen oder ihr zu widersprechen. 

Die Skala geht davon aus, dass die Intensität einer Einstellung oder Meinung linear ist und von „stimme voll und ganz zu“ bis „stimme überhaupt nicht zu“ reicht. Außerdem setzt sie voraus, dass Einstellungen messbar sind.

Beispielsweise würde jede der fünf (oder sieben) Antworten entweder danach gezählt, wie oft eine Meinung geäußert wurde, oder mit einem Zahlenwert versehen, mit dem die untersuchte Einstellung gemessen wird. 

Daten aus Likert-Skalen können verlässliche Hinweise darauf geben, wie Personen denken und fühlen, solange du dir der Tendenz bewusst bist, im Zweifel einfach zuzustimmen. 

Um die Auswirkungen dieser Verzerrung zu verringern, können Forschende...

  • Fragen als Aussagen formulieren: Fakten darzustellen, denen Kunden zustimmen (oder die sie ablehnen), kann Einblicke in verschiedene Bereiche deines Unternehmens geben. Die Durchschnittswerte der Bewertungen liefern dann eine allgemeine Messgröße für die Zufriedenheit, die du über die Zeit verfolgen und verbessern kannst.

  • Positive und negative Aussagen paarweise einbeziehen und auf Konsistenz prüfen: Statt einzelne Meinungsäußerungen zu messen, prüfe, ob deine Kunden in mehreren Fällen konsistent zustimmen, ablehnen oder neutral bleiben. 

Wann die Likert-Skala-Vorlage verwenden

Forscher aus verschiedenen Disziplinen, von UX über Marketing bis hin zur Customer Experience, können eine Likert-Skala verwenden, um Aussagen zur Zustimmung zu messen. 

Je nach Produkt, Dienstleistung oder Erlebnis kann die Skala auch verwendet werden, um zu messen:

  • Zustimmung: Stimme voll zu → Stimme überhaupt nicht zu

  • Häufigkeit: Oft → Nie

  • Qualität: Sehr gut → Sehr schlecht

  • Wahrscheinlichkeit: Auf jeden Fall → Nie

  • Wichtigkeit: Sehr wichtig → Unwichtig

Um genauere Messwerte für die Antworten aller zu erhalten, lohnt es sich, Personen zu bitten, mehreren Aussagen zuzustimmen oder zu widersprechen. Anschließend kannst du die Antworten einer Person kombinieren oder mitteln. 

So verwendest du die Likert-Skala-Vorlage

Beginne, indem du die Likert-Skala-Vorlage auswählst, und gehe dann wie folgt vor, um eine eigene zu erstellen:

  1. Entscheide, was du messen möchtest. Dies ist die Grundlage für deine Research. Stelle sicher, dass sich das, was du misst, in Bezug auf die Stärke von Meinungen, Einstellungen, Gefühlen oder Erfahrungen skalieren lässt. Kunden sollten zwei klare Extreme (positiv und negativ) und einen neutralen Mittelpunkt sehen.

  2. Erstelle oder bearbeite die Indikatoraussagen oder Fragen. Die Skala funktioniert am besten, wenn du Customer Insights suchst, die sich nicht mit nur einer Antwort erfassen lassen. Ein Beispiel für eine Aussage könnte sein: „Die Anzahl der Artikel auf der Speisekarte zum Mitnehmen überfordert mich.“ Jede Aussage (oder jede Frage) versucht herauszufinden, was dein Kunde tatsächlich empfindet. 

  3. Wähle die Antwortskalen für die Likert-Skala. Mindestens solltest du eine 5-Punkte-Skala anstreben. Höchstens eine 7-Punkte-Skala. Weniger oder mehr kann die Lesbarkeit beeinträchtigen. Wähle einfache, klare Formulierungen mit unterschiedlichen Kategorien, wie “Zustimmung - Ablehnung,” “Hilfreich - Nicht hilfreich,” “Immer - Nie.” Du kannst entsprechend Notizen hinzufügen oder löschen (die als Punkte und Kategorien fungieren können). 

  4. Pretest mit deinem Team. Teile das Miro-Board mit deinem Team, um unklare Fragen, ungünstig formulierte Aussagen oder duplizierte Kategorien zu testen. Frag dein Team, ob jedes Element auf der Skala dir hilft, umsetzbares Feedback zu sammeln. Falls nicht, überarbeite oder lösche dieses Element. 

  5. Teste (bei Bedarf erneut). Lade Teilnehmer auf dein Board ein und bitte sie, auf jede Aussage oder Frage zu antworten. Die Datenerhebung sollte ein Prozess sein, den du im Laufe der Zeit weiter verfeinerst. Beginne mit einer kleinen Stichprobe von Teilnehmern, die eine größere Gruppe repräsentieren, über die du mehr erfahren möchtest. Verfeinere oder erweitere deine Punkteskala und die Kategorienbezeichnungen, sobald du Nutzerfeedback erhältst und die Ergebnisse auswertest. 

  6. Organisiere und importiere visuell die Ergebnisse von Likert-Skala-Umfragen aus anderen Quellen. Importiere bei Bedarf Umfrageergebnisse auf dein Miro-Board, um sie mit deinem Team zu teilen und zu überprüfen.

Miro

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Miro bringt Teams und KI zusammen. So können sie gemeinsam in kürzester Zeit das nächste große Ding planen, entwickeln und umsetzen. Miro versetzt über 100 Mio. Produktmanager, Designer, Entwickler u. a. in die Lage, von der ersten Discovery bis zum finalen Ergebnis auf einem KI-gestützten Canvas zusammenzuarbeiten. KI ist dort eingebunden, wo die Teamarbeit stattfindet. Das Ergebnis: weniger Silos, bessere Abstimmung, schnellere Innovation. Die kollaborativen KI-Workflows von Miro nutzen den Canvas als Prompt und halten Teams im Flow, verankern neue Arbeitsweisen und treiben die unternehmensweite Transformation voran.


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