Was ist eine Likert Skala und wie benutzt man sie?

Zusammenfassung

In diesem Leitfaden erfährst du:

• Was ist eine Likert Skala? Eine Skala, mit der man Meinungen, Einstellungen oder Verhaltensweisen bewerten kann (normalerweise mit 5 oder 7 Optionen, von „stimme voll zu“ bis „stimme überhaupt nicht zu“).
• Vorteile: Fängt subtiles Kunden-Feedback in Umfragen und Studien ab
• Wie man's macht: Antwortoptionen und klare Anker auswählen
• Wie man es gestaltet: Klarheit und angemessene Länge für bessere Antwortraten
• Wie man analysiert: Antworten quantifizieren, um die Intensität der Einstellung zu messen
• Miro Likert Skala Template: Hilft beim Erstellen, Verfolgen und Analysieren von Umfragen für Kundenerkenntnisse.

Was ist eine Likert Skala?

Eine Likert Skala ist eine Art von psychometrischer Skala, die man oft in der Forschung mit Fragebögen benutzt. Es ist nach seinem Erfinder Rensis Likert benannt, der die Skala entwickelt hat, um Einstellungen zu messen. Die Daten, die man mit Likert Skalen bekommt, kann man je nach Art der Forschung beschreibend oder analytisch nutzen.

Die Skala bittet die Befragten, zu sagen, wie sehr sie einer Reihe von Aussagen oder Fragen zustimmen oder nicht zustimmen.

Eine Frage vom Typ Likert könnte zum Beispiel so aussehen:

Auf einer Skala von 1 bis 5, wie sehr stimmst du der Aussage zu: Ich bin echt zufrieden mit deinem Produkt/deiner Dienstleistung!

Der Befragte kann dann eine Zahl zwischen 1 und 5 wählen, die zeigt, wie sehr er der Aussage zustimmt. 1 bedeutet meistens, dass man überhaupt nicht einverstanden ist, während 5 bedeutet, dass man total einverstanden ist. Die Skala geht normalerweise von 1 bis 5 (manchmal auch von 1 bis 7), kann aber auch anders sein.

Die Ergebnisse einer Likert Skala-Umfrage zeigen Einstellungen, Meinungen, Überzeugungen und Verhaltensweisen. All diese Infos helfen dir dabei, besser zu verstehen, was deine Kunden wollen, was du gut machst und wie du dich verbessern kannst.

Was sind die Vorteile einer Likert Skala?

Schauen wir uns mal ein paar Vorteile an, die es hat, wenn man eine Likert Skala benutzt, um Feedback zu sammeln.

Einfach zu benutzen und zu verwalten

Likert Skalen sind einfach zu erstellen, leicht durchzuführen und können von den Befragten schnell beantwortet werden. Diese Einfachheit macht sie zu einer super Methode, um schnell Kundenfeedback zu sammeln.

Trends leicht erkennen

Likert Skalen liefern über die Zeit hinweg konsistente Ergebnisse. Das macht es für Forscher einfacher, Trends im Feedback der Kunden zu erkennen. Du kannst zum Beispiel leicht einen Trend erkennen, wenn mehrere Leute auf eine Frage mit derselben Antwort antworten. Dann kannst du diese Infos nutzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Misst verschiedene wichtige Kundenbereiche

Likert Skalen messen verschiedene Bereiche im Kunden-Feedback, wie Einstellungen, Überzeugungen, Meinungen und Verhaltensweisen. Mit einer Likert Skala kriegst du einen guten Überblick über all diese Bereiche. Das heißt auch, dass sie ein nützliches Werkzeug für verschiedene Arbeitsbereiche sind, wie Marketing, Psychologie, Soziologie und Politikwissenschaft.

Wann sollte man eine Likert Skala verwenden?

Likert Skalen sind echt beliebt, um Einstellungen und Meinungen genauer zu messen als mit einfachen Ja/Nein-Fragen.

Schauen wir uns mal ein paar Situationen an, in denen das Anwendung findet.

Die Meinungen und Einstellungen der Kunden einschätzen

Die Likert Skala hilft dabei, die Meinungen und Einstellungen von Leuten zu einem Produkt, einer Dienstleistung oder einer Idee zu messen. Du kannst zum Beispiel eine Likert Skala verwenden, um die Zufriedenheit deiner Kunden mit deinem Produkt oder deiner Dienstleistung zu messen. Feedback kann auch anonym sein, was bedeutet, dass Kunden sich sicherer fühlen, ehrliche Antworten zu geben.

Um deine Position auf dem Markt zu checken

Mit der Likert Skala kannst du deine Position auf dem Markt checken. Du kannst deine Kunden zum Beispiel fragen, wie sie dein Produkt oder deine Dienstleistung im Vergleich zu deinen wichtigsten Mitbewerbern bewerten. So kannst du besser einschätzen, wo du auf dem Markt stehst und wie du deine Position ändern kannst (wenn du das willst).

Um wichtige Kundentrends zu erkennen

Die Likert Skala zeigt, wie sich die Einstellungen und Meinungen der Leute im Laufe der Zeit verändern. Du kannst zum Beispiel eine Likert Skala nutzen, um zu sehen, wie sich die Meinung zu einem Produktmerkmal verändert. So weißt du genau, was deine Kunden denken, was sie an deinem Produkt mögen und wie du das Produkt verbessern kannst, um die Einstellung der Kunden positiv zu beeinflussen.

Wie benutzt man eine Likert Skala?

Jetzt, wo wir wissen, was eine Likert Skala ist, schauen wir uns mal an, wie du deine eigene Likert Skala erstellen kannst.

Leg die Forschungsfrage oder das Ziel fest

Fang damit an, die Forschungsfrage oder das Ziel zu bestimmen, das du angehen willst. Willst du zum Beispiel wissen, was die Kunden von deinem neuen Produkt halten? Oder willst du besser verstehen, wie deine Marke wahrgenommen wird?

Was auch immer es ist, mach dir darüber klar, bevor du anfängst, Aussagen und Fragen für die Skala zu entwerfen. So kannst du eine Likert Skala erstellen, die deine Frage beantwortet und dir hilft, dein Ziel zu erreichen.

Probier mal die OKR (Objectives and Key Results) Template; Vorlagen (OKRs) von Miro aus, um dein Ziel zu definieren. Mit dieser Vorlage kannst du deine Ziele klar festlegen und deinem Team Klarheit verschaffen.

Mach dir deine Aussagen und Fragen klar

Jetzt, wo du weißt, wozu die Skala dient, kannst du Aussagen und Fragen schreiben, die die Kunden bewerten sollen. Hier ist ein Beispiel

Auf einer Skala von 1 bis 7, wie sehr stimmst du den folgenden Aussagen zu:

• Dein Produkt erfüllt alle meine Bedürfnisse.
• Ich würde dein Produkt meiner Familie und meinen Freunden empfehlen.
• Dein Produkt passt in mein Budget.

Die Aussagen haben dann eine Zahlenskala von 1 bis 7, die den Befragten auch zeigt, was jede Zahl bedeutet. Zum Beispiel wäre 1 „stimme überhaupt nicht zu“ und 7 „stimme voll und ganz zu“.

Hier sind ein paar Tipps, die du beim Schreiben dieser Aussagen beachten solltest:

• Sei klar und prägnant. Deine Fragen und Aussagen sollten so klar und prägnant wie möglich sein. Wenn das nicht der Fall ist, könnten die Befragten die Infos falsch verstehen oder interpretieren. Das kann deine Ergebnisse verzerren und deine zukünftigen Entscheidungen beeinflussen. Um das zu vermeiden, solltest du eine einfache Sprache und kurze Sätze verwenden.
• Bring es wieder mit dem Zweck in Verbindung. Jede Frage, die du stellst, sollte mit dem Grund zusammenhängen, warum du die Umfrage überhaupt machst. Wenn sie das nicht tun, wird es für dich schwieriger, das Ziel zu erreichen. Wenn du zum Beispiel wissen willst, wie du die Produktmerkmale verbessern kannst, aber Fragen zum Preis stellst, wirst du wahrscheinlich nicht die Infos bekommen, die du brauchst.

Die Antwortmöglichkeiten skizzieren

Nachdem du deine Aussagen und Fragen fertiggestellt hast, ist es Zeit, die Antwortoptionen für die Likert Skala auszuwählen.

Das heißt, du musst angeben, wie viele Optionen die Befragten haben, um deinen Aussagen zuzustimmen oder sie abzulehnen, und was die Zahlen bedeuten. Du könntest zum Beispiel eine 5-Punkte-Likert Skala verwenden, bei der „sehr zufrieden“ und „sehr unzufrieden“ die beiden Endpunkte sind.

Du kannst anpassen, wie viele Optionen die Befragten auswählen können und was diese bedeuten, je nachdem, welche Infos du suchst. Letztendlich musst du eine Struktur wählen, die für dich funktioniert und die Analyse deiner Ergebnisse erleichtert.

Die Likert Skala anwenden

Der letzte Schritt ist, die Likert Skala mit den Leuten zu teilen.

Wie du das genau machst, hängt davon ab, welche Art von Umfrage du durchführst und welche Plattform du nutzt. Egal, ob du deine Umfrage per E-Mail-Adresse, über einen Social-Media-Beitrag oder ein Banner auf deiner Website verbreitest – mach klar, worum es in der Umfrage geht und wie lange sie dauert.

Studien zeigen, dass die ideale Länge einer Umfrage etwa 10 Minuten beträgt. Denk also daran, wenn du den Befragten mitteilst, wie lange die Umfrage dauert.

Wie man Daten aus Likert Skala analysiert

Wenn die Umfrage fertig ist, hast du ein paar wertvolle Kundendaten in der Hand. Hier erfährst du, wie du die Infos durchgehen und deine Erkenntnisse nutzen kannst, um dein Geschäft zu verbessern.

Analysiere Daten auf ordinaler Ebene

Der erste Schritt ist, zu entscheiden, ob die Daten auf Ordinal- oder Intervallniveau analysiert werden sollen. Wenn du dich für eine Ordinalskala entscheidest, denk dran, dass die Abstände zwischen den Kategorien technisch gesehen nicht gleich sind.

Nehmen wir mal an, du benutzt die folgende Skala:

1 = stimme voll und ganz zu, 2 = stimme zu, 3 = neutral, 4 = stimme nicht zu, 5 = stimme überhaupt nicht zu

Auf dieser Skala kann man nicht sagen, dass 4 negativer ist als 1, 2 oder 3. Du kannst aber nicht sagen, dass 4 doppelt so negativ ist wie 2.

Um diese Skalenantworten gut zu analysieren, kannst du deskriptive Statistiken nutzen.

Beschreibende Statistik ist eine Art, Datensätze zusammenzufassen – Mittelwert, Median und Modus sind ein paar Beispiele dafür. Diese Beschreibungen helfen dir, die Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Antworten zu verstehen, ohne sie direkt miteinander zu vergleichen.

Daten auf Intervallniveau überprüfen

Wenn du eine Intervallskala wählst, gehst du davon aus, dass der Abstand zwischen den Kategorien gleich ist. Das heißt, du kannst die Daten mit Hilfe der inferentiellen Statistik ein bisschen anders anschauen.

Mit Hilfe der inferentiellen Statistik kannst du Annahmen auf der Grundlage eines Datensatzes treffen. Beispiele sind Chi-Quadrat-Tests, t-Tests und ANOVA (das steht für Varianzanalyse). Mit diesen Tests kannst du eine Hypothese überprüfen, um festzustellen, ob die Unterschiede in den Antworten ein Trend sind oder einfach nur Zufall.

Der Chi-Quadrat-Test vergleicht zum Beispiel die erwarteten Häufigkeiten von Kategorien mit den tatsächlichen Häufigkeiten. Dann wird geschaut, ob die Verbindung echt ist oder nicht.

Visualisiere Trends mit Grafiken und Diagrammen

Nachdem du alle Daten gesammelt und dich für eine Methode zur Datenanalyse entschieden hast, musst du zum Schluss die Ergebnisse interpretieren und Schlussfolgerungen ziehen. Dazu kannst du die Ergebnisse mit früheren Umfragen vergleichen, Trends erkennen und die Daten nutzen, um deine Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Um die Analyse deiner Umfrageergebnisse zu vereinfachen, solltest du die Verwendung von Grafiken und Diagrammen in Betracht ziehen, um die Daten zu visualisieren. So kannst du Trends erkennen, die dir bei deinen Geschäftsentscheidungen helfen.

Stell dir zum Beispiel ein Balkendiagramm oder ein Histogramm vor. Diese Diagramme zeigen, wie oft die Antworten für jede Kategorie auf der Skala vorkommen, sodass man Gemeinsamkeiten leichter erkennen kann. Dann kannst du diese Infos nutzen, um kluge Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Nutze Miro, um deine Likert Skala-Ergebnisse zu verfolgen und zu analysieren.

Die Likert Skala ist ein praktisches Tool, um einfache Umfragen zu erstellen, mit denen du die Bedürfnisse, Wünsche und Vorstellungen deiner Kunden besser verstehen kannst.

Wenn du überlegst, die Likert Skala in deiner nächsten Umfrage zu verwenden, nutze unsere kostenlose Likert Skala-Template, um gleich richtig loszulegen. Das hilft dir dabei, zu entscheiden, was du messen möchtest und welche Antworten die Kunden geben können. Außerdem kannst du mit deinem Team einen Vorabtest durchführen, um sicherzustellen, dass alles klar und effektiv ist.

Verfasser: Miro-Team

Letzte Aktualisierung: 22. Oktober 2025