Canvas de maturidade em analytics e IA

Por que usar?

Avalie a maturidade em analytics e IA de um domínio de aplicação e planeje um roadmap de implementação para as aplicações de analytics e IA.

Quando usar?

Depois de idear casos de uso de analytics e IA (por exemplo, usando o Business Model, Value Chain ou Customer Touchpoints canvas), primeiro obtenha uma visão geral dos aplicativos existentes, especialmente os relacionados a dados, analytics e IA, e depois planeje a sequência em que esses aplicativos serão implementados e determine o nível de analytics e IA mais apropriado a aplicar.

Como usar?

I. Preparação

① Preencha o cabeçalho e o rodapé do canvas:

a) No cabeçalho do canvas, adicione a etiqueta Focus on em uma nota adesiva branca que defina o domínio do aplicativo.

b) Adicione uma legenda com notas adesivas nas cores correspondentes:

- nota adesiva verde: "Aplicativo ou capacidade existente"

- nota adesiva amarela: "Aplicativo ou capacidade em planejamento"

- nota adesiva vermelha: "Aplicativo ou capacidade ausente"

- nota adesiva branca: "Hipótese de maior risco"

II. Avaliação de maturidade de analytics e IA

② Aplicativos: Coloque uma nota adesiva verde para cada aplicativo analítico ou de IA existente em uma das caixas verdes especificadas ②(a-f), cada uma representando um estágio de maturidade diferente, do nível básico de operações de negócio (Business Operations) ao nível avançado de automação de negócios (Business Automation), com base na avaliação dos participantes. Use notas adesivas amarelas para aplicativos que estejam em planejamento ou em desenvolvimento. Conecte os aplicativos (ou fases de expansão de um aplicativo) com setas para mostrar dependências e sequências de construção, mapeando claramente como cada aplicativo apoia ou depende de outros no processo de desenvolvimento.

[OPCIONAL: ③ Capacidades: Para cada capacidade (analítica) existente (ou seja, ferramentas, técnicas, habilidades etc.) adicione uma nota adesiva verde à caixa azul correspondente (a-f) na metade inferior do canvas. Use notas adesivas amarelas para capacidades que estão planejadas ou em desenvolvimento.]

III. Planejamento do roadmap de analytics e IA

Para cada ideia de caso de uso (potencialmente listada nos Classificar em campos) - seja ela formulada como um problema, uma pergunta, uma solução ou um benefício - pense em possíveis aplicativos de analytics e IA para resolver esse problema, responder a essa pergunta, construir essa solução ou gerar esse benefício. Para cada aplicativo identificado, coloque uma nota adesiva vermelha na caixa verde correspondente (a-f) que corresponda ao nível de maturidade em analytics exigido. Se aplicável, marque a nota adesiva correspondente do campo Classificar em com uma marca de seleção.

Em seguida, verifique para todos os aplicativos ausentes (notas adesivas vermelhas) se existe algum aplicativo (ou versão de aplicativo) que seja um precursor ou pré-requisito. Se estiver ausente, adicione outra nota adesiva vermelha para esse aplicativo precursor ou pré-requisito e coloque-a na caixa verde apropriada ②(a-f). Conecte-os com setas para visualizar a sequência de implementação e esclarecer a ordem de dependência entre eles.

Para aplicativos que não têm desenvolvimentos subsequentes, considere como eles podem avançar para o próximo nível de maturidade em analytics e IA para o caso de uso correspondente. Coloque uma nova nota adesiva vermelha na caixa verde subsequente ②(a-f) para indicar o próximo estágio de desenvolvimento deste aplicativo. Conecte-as com setas para demonstrar os caminhos de progressão. Além disso, se forem necessários mais aplicativos precursores ou pré-requisitos para apoiar esse avanço ao próximo estágio de maturidade em analytics e IA, adicione-os e conecte-os com setas.

Dica: Inicialmente, ignore as caixas azuis de dados e capacidades analíticas. Após a fase de Compreensão dos dados, quando ficar claro quais capacidades são necessárias, volte a essas seções. Em seguida, copie as notas adesivas das caixas Tecnologia, Organização e Pessoas dos canvases Data Management e Data Monetization para as caixas correspondentes ③(a-f) do canvas Maturidade de analytics e IA, posicionando-as conforme o estágio de maturidade avaliado.

IV. Próximo melhor aplicativo

Os próximos melhores aplicativos a implementar costumam ser aqueles nos níveis mais baixos de maturidade de analytics e IA, que dependem apenas de aplicativos existentes. Muitas vezes, existe um próximo melhor aplicativo evidente:

• Se um próximo melhor aplicativo for identificado, siga para o Analytics & AI Use Case canvas para detalhar os casos de uso e projetar a solução do ponto de vista do usuário. Coloque o nome do aplicativo no campo Focus on.

• Se não houver uma escolha óbvia, use o Priority Matrix canvas e o método PICK para selecionar o próximo melhor aplicativo. Copie todas as notas adesivas vermelhas (que representam aplicativos ausentes com o mesmo nível de maturidade em analytics/IA) para os campos Sort in na borda esquerda do canvas Priority Matrix.

Referências:

A: Use o canvas matriz de priorização para avaliar, em cada estágio de maturidade, quais aplicativos e modelos estão faltando para implementar os casos de uso. Avance estágio a estágio, pois cada etapa tem complexidade e impacto comparáveis.

Onde encontrar mais?

A Datentreiber oferece, além deste modelo Miroverse, também:

• O Data & AI Business Design Kit oferece diversos canvases de código aberto para aplicar o Data & AI Business Design Method.

• Além disso, a Data & AI Business Design Community, gratuita, está disponível para troca, eventos e conteúdo especializado.

• Cursos de treinamento pagos, online e presenciais, com certificação, estão disponíveis na Data & AI Business Design Academy.

• Muitas outras ferramentas de gestão, modelos de workshop e modelos de projeto estão disponíveis no nosso Data & AI Business Design Bench.

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