사용 이유
잠재적인 워크숍 참가자를 파악하고 실제 참가자를 확정합니다.
언제 사용하나요?
워크숍 전에 이해관계자 분석 캔버스를 사용해 참여할 수 있는 사람과 참여할 수 없는 사람, 참여해야 할 사람과 참여하지 않아야 할 사람을 식별하세요.
성공적인 Data & AI 디자인 싱킹 워크숍을 위해서는 다양한 구성원으로 팀을 구성하는 것이 중요합니다:
의사결정자, 실행자 및 의견 제공자
데이터 및 AI 제품 사용자, 소유자 및 구현자
비즈니스, 데이터, 분석, IT 및 법무 전문가
팁: 'T자형' 인재를 찾으세요. 한 분야에 깊은 전문성을 가지면서 인접 분야에 대한 기본 지식을 가진 사람들입니다.
사용 방법
I. 준비
① 캔버스 헤더와 푸터를 채웁니다.
a) 헤더: 캔버스 헤더의 'Focus on' 레이블에 흰색 스티커 메모로 "워크숍 참가자"를 표시합니다.
b) 푸터: 해당 색의 스티커 메모로 범례를 추가합니다:
II. 브레인스토밍
브레인스토밍으로 잠재적인 워크숍 참가자를 정하기 전에, 워크숍의 목표 및 핵심 결과를 떠올리세요. 예: 데이터 및 AI 전략 프레임워크 캔버스(빨간 스티커 메모: 목표 및 핵심 결과) 및/또는 데이터 및 AI 디자인 싱킹 워크숍 캔버스(파란 스티커 메모: 목표 및 핵심 결과).
브레인스토밍하는 동안, 다음 질문에 답하고 역할과 가능하면 이름을 적은 파란 스티커 메모를 캔버스의 해당 칸에 붙이세요:
② 워크숍 중 또는 워크숍 이후 데이터 / AI 제품 및 TOP 이니셔티브에 대해 중요한 결정을 내리는 사람은 누구인가요? ➡️ 의사 결정자
③ 데이터/AI 제품 및 TOP 이니셔티브를 구매하거나 후원하는 사람은 누구하나요? ➡️ 구매·후원자
④ 데이터/AI 제품을 사용하거나 혜택을 받는 사람은 누구하나요? ➡️ 최종 사용자
⑤ 데이터/AI 제품 및 TOP 이니셔티브를 반대하고 워크숍 및 후속 프로젝트를 방해할 수 있는 사람은 누구하나요? ➡️ 방해자
⑥ 데이터/AI 제품 및 TOP 이니셔티브를 지지하며 의사결정자, 구매·후원자, 최종 사용자에게 긍정적인 영향을 주는 사람은 누구하나요? ➡️ 영향력자
⑦ 의사결정자, 구매·후원자, 최종 사용자에게 데이터/AI 제품 및 TOP 이니셔티브에 대해 지원하거나 자문하는 사람은 누구하나요? ➡️ 추천자
⑧ 데이터/AI 제품을 구현하고 TOP 이니셔티브를 실행하는 사람은 누구하나요? ➡️ 구현자
팁: 한 사람이나 직무가 의사결정자와 구매·후원자처럼 여러 역할을 겸한다면 해당 두 상자의 경계에 스티커 메모를 놓거나 스티커 메모를 복제하세요.
참고자료
A: 이전에 이해관계자 식별을 위해 데이터 및 AI 전략 프레임워크 캔버스를 사용해 이해관계자를 찾아 이해관계자 분석 캔버스의 'Sort in' 상자(캔버스 왼쪽)에 파란 스티커 메모로 배치해두었다면, 위의 안내 질문에 따라 파란 스티커 메모를 적절한 상자로 옮기세요.
III. 토론 및 결정
이해관계자 분석 캔버스에 적힌 각 잠재 워크숍 참가자에 대해 워크숍에 참여해야 하는지와 참여할 수 있는지를 장단점으로 논의한 다음, 결정을 내리고 스티커 메모의 색을 이에 맞게 변경하세요:
해당 이해관계자가 참석해야 하고 참석할 수 있으며 참석 의사가 있는 경우 녹색 스티커 메모
해당 이해관계자가 참석하면 안 되거나 참석할 수 없거나 참석 의사가 없는 경우 빨간색 스티커 메모
해당 이해관계자가 참석해야 하는지, 참석할 수 있는지, 또는 참석 의사가 있는지에 대해 합의가 이루어지지 않은 경우 노란색 스티커 메모
팁: 효율적인 워크숍은 참가자 약 5~10명으로 구성됩니다. 참가자가 더 적으면 중요한 의사결정자, 정보 제공자, 실행 담당자가 빠졌을 가능성이 높습니다. 누가 빠졌는지 다시 생각해보세요(예: II. 브레인스토밍을 반복하세요). 참가자가 10명보다 많으면 토론이 길어져 일부 참가자는 적극적으로 참여하지 않을 수 있습니다. 누가 필요한지 다시 생각해보세요(예: III. 토론 및 결정 단계를 반복하세요)
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