리커트 척도 템플릿

리커트 척도 템플릿 소개

리커트 척도는 사람들이 제품, 서비스 또는 경험에 대해 어떻게 느끼는지와 같은 복잡하고 주관적인 데이터를 측정하는 데 사용할 수 있는 평가 시스템입니다.

고객(또는 잠재 고객, 인터뷰 대상으로 참여하는 고객)은 문구 또는 숫자로 표현된 지문이나 질문에 대한 답변을 선택할 수 있습니다.

답변의 예제에는 " 매우 동의함", "동의하지도 동의하지 않지도 않음", "동의", "동의하지 않음" 또는 "전혀 동의하지 않음" 또는 "상당히 만족함"에서 "전혀 만족하지 않음" 같은 범위가 포함됩니다. 1 = " 매우 동의함", 2 = "동의" 등과 같이 숫자를 사용할 수 있습니다.

목표는 고객에게 특정 질문을 하여 이해하기 쉽고 실행 가능한 사용자 통찰력으로 전환하도록 하는 데 있습니다.

리커트 척도에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으세요.

리커트 척도에 대한 정의

리커트 척도는 지문에 동의하거나 동의하지 않는지 고객이나 인터뷰 대상에게 질문하는 5 또는 7점 답변 옵션 척도입니다.

리커트 척도는 누군가의 태도 또는 의견이 선형이며 "매우 동의함"에서 "전혀 동의하지 않음"까지 범위를 가지는 것으로 가정하고 태도를 측정할 수 있다는 것을 가정합니다.

예를 들어, 5 또는 7점 응답은 감정이 얼마나 자주 표현되었는지와 관련하여 계수하거나 탐구 태도를 측정하는 데 사용할 수 있는 숫자 값을 가질 수 있습니다.

리커트 데이터는 의심이 들 때 동의하는 경향이 있음을 알고 있는 한 사람들이 어떻게 생각하고 느끼는지 나타내는 믿을 수 있는 출처가 될 수 있습니다.

이러한 편견에 대한 영향력을 줄이기 위해 조사자는 ....을(를) 수행할 수 있습니다.

• 지문 같은 구문 질문: 고객이 동의하거나 거부하는 사실을 제시하면 비즈니스의 다양한 부분에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 따라서 평균 점수는 시간 경과에 따라 추적하고 개선을 시도할 수 있는 일반적인 만족도 지표를 제공합니다.

• 일관성을 위해 긍정과 부정 진술을 모두 포함하고 평가하세요. 일회성 감정을 측정하는 대신 고객이 둘 이상의 예시에서 동의, 비동의 또는 중립적인지 살펴보세요.

리커트 척도를 사용하는 시점

예를 들어, UX에서 마케팅 그리고 고객 경험에 이르는 여러 분야의 연구원들은 리커트 척도를 사용하여 동의 진술 정도를 측정할 수 있습니다.

제품, 서비스 또는 경험에 따라 이 리커트 척도를 사용하여 다음을 측정할 수도 있습니다.

• 동의 정도:  매우 동의함 → 전혀 동의하지 않음

• 빈도: 자주 → 전혀 발생하지 않음

• 품질: 매우 양호 → 매우 불량

• 가능성: 명백히 발생함 → 전혀 발생하지 않음

• 중요도: 매우 중요함 → 중요하지 않음

모든 사람의 답변을 더 정확히 측정하려면 사람들에게 여러 진술에 동의하는지 또는 동의하지 않는지 질문하는 것이 바람직합니다. 그런 다음, 각 개인의 답변을 취합하거나 평균을 냅니다.

자신만의 리커트 척도 만들기

자신만의 리커트 척도를 쉽게 만들 수 있습니다. Miro의 화이트보드 도구는 타임라인을 만들고 공유할 완벽한 캔버스입니다. 리커트 척도 템플릿을 선택하고 다음 단계에 따라 나만의 작업 맵을 만들어 보세요.

1. 리커트 척도로 측정하고 싶은 것을 결정하세요. 이것이 Miro 보드의 기초입니다. 측정하고 있는 것을 의견, 태도, 느낌 또는 경험의 강도로 척도를 측정할 수 있는지 확인하세요. 고객은 두 가지 분명한 극단(긍정 및 부정)과 중립적인 중간점을 선택할 수 있어야 합니다.

2. 리커트 척도 지시문 또는 질문을 만들거나 편집하세요. 한 가지 답변으로 이해할 수 없는 고객 통찰력을 찾으려고 노력할 때 척도는 가장 효과적입니다. 예제로 "테이크아웃 메뉴 품목 수가 너무 많습니다."가 될 수 있습니다. 모든 진술(또는 각 질문)은 고객의 실제적인 느낌을 파악하고자 합니다.

3. 리커트 답변 척도를 정하세요. 최소 5점 척도를 목표로 할 수 있습니다. 최대 7점 척도를 목표로 할 수 있습니다. 더 적거나 많으면 가독성이 떨어질 수 있습니다. "동의함 - 동의하지 않음", "유용함 - 유용하지 않음", "항상 그러함 - 전혀 그렇지 않음"과 같은 다양한 범주를 갖는 간단하고 명백한 언어를 선택하세요. 이에 따라 점수와 분류로 사용할 수 있는 스티커 메모를 추가하거나 삭제할 수 있습니다.

4. 팀과 함께 미리 테스트하세요. Miro 보드를 팀과 공유하여 불분명한 질문, 어색한 문단 진술 또는 중복 범주를 테스트하세요. 팀에 척도의 모든 요소가 실행 가능한 피드백 수집에 도움이 되는지 여부를 질문하세요. 그렇지 않을 경우, 해당 요소를 수정하거나 삭제하세요.

5. 필요할 경우 테스트 하고 또 다시 테스트하세요. Miro 보드에 참가자를 초대하고 그들에게 각 진술이나 질문에 답하도록 요청하세요. 점투표를 해보세요. 데이터 수집은 시간이 경과함에 따라 지속적으로 조금씩 조정하고 관리해나가는 프로세스여야 합니다. 배우고 싶은 더 큰 그룹을 대변하는 소 그룹 참가자 표본으로 시작하세요. 사용자 피드백을 얻고 결과를 계산할 때 점수 척도와 범주 기준을 지정하거나 확장하세요.

6. 리커트 척도 조사 결과를 구성하고 다른 출처로부터 시각적으로 불러오세요. Miro. 필요할 경우 조사 결과를 Miro 보드로 불러와 팀과 공유하고 검토하세요.