사용 이유
데이터 중심·AI 기반 비즈니스로의 애자일 전환을 안내하는 Lean 데이터 및 AI 전략의 초안을 작성합니다.
대상
데이터 및 AI 디자이너, 전략가 및 컨설턴트는 비즈니스 도메인 소유자, 데이터 및 AI 전문가, IT 전문가와 함께하는 1일 워크숍에서 이 템플릿을 사용할 수 있습니다.
사용 시기
고객사는 데이터와 AI를 활용해 전략적 목표를 달성하려고 합니다. 이를 위해 관련 분석 및 AI 사용 사례를 식별하고 우선순위를 정하며, 기술·조직·사람(TOP 이니셔티브)에 필요한 변혁과 투자가 명확해질 정도로 구체화합니다.
워크숍 결과는:
핵심 분석 및 AI 사용 사례 카탈로그
분석 및 AI 성숙도 향상을 위한 로드맵
필요한 데이터 및 AI 제품, 분석 및 AI 도구, 데이터 자산에 대한 개념
데이터 및 AI 아키텍처와 조직
데이터 및 AI 전략 실행을 위한 다음 우선 조치
무엇을 사용하나요?
이 워크숍 템플릿은 전 세계 여러 유명 기업과 컨설팅 회사에서 사용해 검증된 Data & AI Business Design Method를 기반으로 합니다. Data & AI Business Design Kit의 캔버스를 사용하며, 이 키트는 Creative Commons 라이선스로 자유롭게 제공됩니다.
사용 방법
이 워크숍 템플릿은 Lean Data & AI 전략 워크숍의 준비, 진행 및 사후 조치를 안내합니다. 각 워크숍 단계(준비부터 비즈니스, 사용자, 데이터 이해 및 후속까지)에 대해, 해당 과제에 맞는 캔버스 사용법을 설명하는 별도의 튜토리얼이 제공됩니다:
워크숍 전
I. 준비: 워크숍 참가자를 선택하세요.
워크숍 중
II. 소개: 소개 라운드를 진행하세요.
III. 비즈니스 이해: 분석 및 AI 사용 사례를 도출하고 우선순위를 정하세요.
IV. 사용자 이해: 분석 및 AI 성숙도를 평가하고 로드맵을 계획하세요.
V. 데이터 이해: 데이터 및 AI 제품과 아키텍처·조직을 설계하세요.
VI. 마무리: 피드백 라운드를 진행하세요.
워크숍 후
VII. 후속 조치: 전략을 완성하세요.
이 단계들을 애자일 방식으로 진행하면 가치 중심·사용자 중심·데이터 기반의 전략이 도출되고 모든 이해관계자가 실행 준비를 마쳐 전략을 완성할 수 있습니다.
더 알아보기
Datentreiber는 이 Miroverse 템플릿뿐만 아니라 다음도 제공합니다:
관심이 있거나 질문이나 피드백이 있으면 다음 이메일로 문의해주세요: info@datentreiber.de.
저작권: 모든 권리는 Datentreiber GmbH가 보유합니다.
