사용 이유
데이터 중심 및 AI 기반 비즈니스로의 애자일 전환을 이끄는 Lean 데이터 및 AI 전략을 수립합니다.
사용 대상
데이터 및 AI 디자이너, 전략가, 컨설턴트는 비즈니스 도메인 소유자, 데이터 및 AI 전문가, IT 전문가와 함께하는 1일 워크숍에서 이 템플릿을 사용할 수 있습니다.
사용 시기
고객사는 데이터와 AI를 활용해 전략적 목표를 달성하려 합니다. 이를 위해 관련된 분석 및 AI 사용 사례를 식별하고 우선순위를 정하며, 기술·조직·사람(TOP) 관점에서 필요한 전환 변화와 투자 내용이 명확해질 정도로 구체화합니다.
워크숍의 결과는 다음과 같습니다:
핵심 분석 및 AI 사용 사례 카탈로그
분석 및 AI 성숙도 향상을 위한 로드맵
필요한 데이터 및 AI 제품, 분석 및 AI 도구, 데이터 자산에 대한 개념
데이터 및 AI 아키텍처와 조직
데이터 및 AI 전략을 실행하기 위한 다음 단계
무엇을 사용하나요?
이 워크숍 템플릿은 전 세계의 여러 유명 기업과 컨설팅 업체에서 사용해 검증된 Data & AI Business Design Method를 기반으로 합니다. 이 템플릿은 Data & AI Business Design Kit의 캔버스를 사용하며, 해당 킷은 Creative Commons 라이선스 하에 무료로 제공됩니다.
사용 방법
이 워크숍 템플릿은 Lean Data & AI Strategy 워크숍을 준비, 진행 및 사후 관리하는 방법을 안내합니다. 각 워크숍 단계(준비, 비즈니스·사용자·데이터 이해, 사후)에 대해 해당 과업별 캔버스를 사용하는 방법을 설명하는 별도의 튜토리얼이 제공됩니다:
워크숍 전
I. 준비: 워크숍 참가자를 선택하세요.
워크숍 중
II. 소개: 소개 라운드를 진행하세요.
III. 비즈니스 이해: 분석 및 AI 사용 사례를 발상하고 우선순위를 정하세요.
IV. 사용자 이해: 분석 및 AI 성숙도를 평가하고 로드맵을 계획하세요.
V. 데이터 이해: 데이터 및 AI 제품, 아키텍처 및 조직을 설계하세요.
VI. 마무리: 피드백 라운드를 진행하세요.
After the workshop
VII. 후속 조치: 전략을 완성하세요.
이러한 단계를 애자일 방식으로 진행하면 가치 지향적이고 사용자 중심의 데이터 기반 전략이 도출되고 모든 이해관계자가 실행 준비를 마쳐 전략을 실행할 수 있게 됩니다.
추가 자료
Datentreiber는 이 Miroverse 템플릿뿐만 아니라 다음도 제공합니다:
관심이 있거나 질문이나 피드백이 있으시면 다음 주소로 문의하세요: info@datentreiber.de.
Copyright: 모든 권리는 Datentreiber GmbH에 있습니다.
