
워크숍 브리핑용 데이터 & AI 전략 프레임워크 캔버스
사용 이유
현재 상황에 대한 기대치, 워크숍의 목표 및 핵심 결과인 산출물을 명확히 정리합니다.
언제 사용하나요?
워크숍 전에 데이터 & AI 전략 프레임워크 캔버스를 사용해 워크숍의 목표를 설정하고 핵심 결과(산출물)를 정의하세요. 캔버스에 워크숍과 관련된 기존 문서를 기재할 수도 있습니다. 완성된 캔버스는 데이터 & AI 전략의 프레임워크를 정의합니다.
사용 방법?
I. 준비
① 캔버스 헤더와 푸터를 작성하세요:
a) 헤더: 캔버스 헤더에 Focus on 레이블을 흰색 스티커 메모 "브리핑"으로 표시하세요.
b) 푸터: 해당 색상의 스티커 메모로 범례를 추가하세요:
녹색 스티커 메모: "준비 자료"
노란색 스티커 메모: "진행 중"
빨간색 스티커 메모: "목표 및 주요 결과(산출물)"
파란색 스티커 메모: "이해관계자 / 사업부"
흰색 스티커 메모: "질문 / 가정 / 인사이트 / 결정 / 작업"
II. 목표 및 주요 결과
②-⑤ 먼저 빨간색 스티커 메모로 워크숍에 대한 기대 사항을 논의하고 문서화하세요. 상단에 전체적인 목표를 적고 아래로 내려가며 이를 구체적인 주요 결과(즉, 워크숍의 예상 산출물)로 분해하세요. 이미 진행 중이거나 계획 중인 항목은 노란색 스티커 메모로 표시하세요.
팁: 워크숍에서 핵심 결과를 도출할 수 있을지 확실하지 않은 항목은 괄호로 표시해 “있으면 좋은 항목”임을 나타내세요. 다른 빨간색 스티커 메모는 반드시 달성해야 하는 항목입니다.
III. 준비 자료
②-⑤ 상자를 다시 검토해 어떤 논문, 조사, 수치, 표, 프레젠테이션 등이 이미 있는지 생각하세요. 그런 다음 해당 문서에 바로 연결하는 녹색 스티커 메모를 붙이세요. 또는 자료를 직접 업로드할 수도 있습니다.
팁: 워크숍 약 1~2주 전 준비 회의에서 이 작업을 참가자들과 함께 반복하거나, 필요하면 이해관계자(다음 섹션 참조)에게 추가 입력을 요청하세요.
IV. 이해관계자
②-⑤ 해당 칸을 세 번째이자 마지막으로 검토하고 잠재적 이해관계자를 파악하세요. 워크숍 전과 중에 유용한 의견을 제공할 사람, 특히 워크숍 중에 중요한 결정을 내려야 하는 사람, 그리고 워크숍 종료 시의 핵심 결과인 산출물 작성에 기여할 수 있는 사람을 고려하세요. 조직 단위, 기능 또는 역할 이름을 적은 파란 스티커 메모를 추가하세요.
IV. 다음 단계
목표와 예상 결과가 워크숍의 범위를 설정합니다. 또한 워크숍 의제와 참가자 선정의 기반이 됩니다. 워크숍에서 기대되는 결과는 데이터 및 AI 전략 프레임워크 캔버스에서 해당 결과에 대응하는 빨간 스티커 메모의 위치로 확인할 수 있으며, 그에 따라 다음 캔버스를 워크숍 의제 이행에 사용할 수 있습니다:
②비즈니스 전략 → 전략 피라미드및 성장 호라이즌 캔버스
③ 비즈니스 모델 → 비즈니스 모델 / 사례 캔버스
a-e) 비즈니스 프로세스 → 가치 사슬 캔버스(내부 프로세스용) 또는 고객 접점 캔버스(외부 고객 프로세스용)
④ 데이터 수익화 → 데이터 수익화 캔버스
a) 데이터 가치 → Analytics & AI Use Case 캔버스
b) 데이터 제품 → Analytics & AI Use Case캔버스
c) 데이터 분석 → Analytics & AI Maturity캔버스
d) 데이터 세트 → Data Landscape 캔버스
⑤주요 이니셔티브 → Data Monetization 및 Data Management캔버스
참고 자료
A: 파란 스티커 메모(이해관계자)를 정렬 위치 상자로 이해관계자 분석 캔버스에 복사한 다음 워크숍 참가자를 논의하고 결정하세요.
B: 빨간 스티커 메모(목표 및 핵심 결과)를 Data & AI 디자인 싱킹 워크숍캔버스의 목표 및 핵심 결과 상자에 파란 스티커 메모로 옮겨 워크숍 의제를 초안하세요.
팁: 워크숍 종료 시, 워크숍의 주요 결과를 제시하기 위해 Data & AI 전략 프레임워크 캔버스의 사본을 사용하세요.
워크숍 산출물용 Data & AI 전략 프레임워크
사용 이유
데이터 및 AI 전략의 진행 상황과 완성도를 문서화하고 확인합니다.
언제 사용하나요?
워크숍이 끝난 후에는 Data & AI 전략 프레임워크 캔버스를 사용해 데이터 및 AI 전략의 최종 범위를 정하고 구체적인 산출물(핵심 결과)을 정의합니다. 워크숍 산출물을 작업할 때는 캔버스에서 진행 상황을 문서화하고, 최종적으로 산출물을 캔버스에 업로드하거나 링크합니다.
사용 방법
I. 준비
① 캔버스 헤더와 푸터를 채웁니다:
a) 헤더: 캔버스 헤더의 중점 레이블에 흰색 스티커 메모로 "핵심 결과(산출물)"를 표시합니다.
b) 푸터: 해당 색상의 스티커 메모로 범례를 추가합니다:
녹색 스티커 메모: "핵심 결과: 완료"
노란색 스티커 메모: "핵심 결과: 진행 중"
빨간색 스티커 메모: "핵심 결과: 할 일"
파란색 스티커 메모: "핵심 결과 담당자"
흰색 스티커 메모: "중요 가정 또는 미해결 질문"
II. 목표 및 핵심 결과
②-⑤ 기존 워크숍 브리핑용 데이터 및 AI 전략 프레임워크 캔버스에서 빨간색과 노란색 스티커 메모(목표 및 핵심 결과와 진행 중 항목을 나타냄)를 복사해 이 데이터 및 AI 전략 프레임워크 캔버스의 해당 상자에 붙여넣습니다.
워크숍 중 핵심 결과로 이미 진행 중이었거나 워크숍 후 핵심 결과로 요구되는 추가 또는 신규 산출물은 새 스티커 메모를 배치해 정의하세요. 더 이상 적용되지 않는 핵심 결과의 스티커 메모는 제거하세요. 각 핵심 결과의 예상 형식을 문서, 프레젠테이션 등으로 명확히 지정하세요.
III. 작업 할당
(선택 사항) 각 핵심 결과를 담당할 사람을 표시하려면 해당하는 빨간색 또는 노란색 스티커 메모 옆에 파란색 스티커 메모를 배치하세요.
또는 칸반 보드와 같은 작업 관리 시스템을 사용하세요.
IV. 진행 상황 문서화
핵심 결과 작업이 진행 중일 때는 스티커 메모 색을 노란색으로, 완료되었을 때는 녹색으로 변경하세요. 스티커 메모를 예비 핵심 결과나 최종 핵심 결과에 연결하거나, 통합 문서화와 참고를 위해 핵심 결과를 캔버스에 직접 업로드하세요.
추가 자료는 어디에서 찾을 수 있나요?
Datentreiber는 이 Miroverse 템플릿뿐만 아니라 다음도 제공합니다:
Data & AI Business Design Kit는 Data & AI Business Design Method를 적용할 수 있는 다양한 오픈 소스 캔버스를 제공합니다.
또한 무료 Data & AI Business Design 커뮤니티에서 교류, 이벤트, 전문가 콘텐츠를 이용할 수 있습니다.
인증이 포함된 유료 온라인 및 온사이트 교육 과정은 Data & AI Business Design Academy에서 제공됩니다.
추가적인 관리 도구, 워크숍 템플릿, 프로젝트 청사진 등은 상업용 Data & AI Business Design Bench에서 확인할 수 있습니다.
당사의 Data & AI 비즈니스 컨설팅은 데이터 및 AI 전략, 혁신 및 전환 프로젝트를 지원합니다.
관심이 있거나 질문이나 피드백이 있으면 info@datentreiber.de로 문의하세요.
저작권: 모든 권리는 Datentreiber GmbH가 보유합니다.
Martin Szugat
Data & AI Business Catalyst @ Datentreiber
To help companies to transform into data-driven, AI-powered businesses and innovate data & AI products, I've invented the Data & AI Business Design Method and our company Datentreiber open sourced the Data & AI Business Design Kit. I'm a Miro MVP and a Miro Solution Partner.
카테고리
유사한 템플릿
