Azure 데이터 흐름 템플릿
The Azure Data Flow is a diagram that will allow you to combine data and build and deploy custom machine learning models at scale.
Trusted by 65M+ users and leading companies
Azure 데이터 흐름 템플릿 정보
Azure 데이터 흐름 템플릿은 동급 최고의 머신 러닝 도구를 사용하여 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 방법을 보여줍니다. 이 아키텍처를 사용하면 데이터를 결합하고 맞춤형 머신 러닝 모델을 대규모로 빌드 및 배포할 수 있습니다.
Azure 데이터 흐름 템플릿에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오.
Azure 데이터 흐름 템플릿이란 무엇입니까?
Azure 데이터 흐름 템플릿은 맞춤형 머신 러닝 모델을 배포하고 빌드할 수 있도록 데이터 흐름을 시각적으로 보여줍니다. Azure 데이터 흐름 템플릿에는 스텐실로 분류되는 고유의 아이콘들이 있습니다. 각 스텐실은 특정 작업에 초점을 맞추어 사용자가 올바른 아이콘 세트에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.
Azure 데이터 흐름 템플릿을 사용하는 경우
Azure 데이터 흐름 템플릿을 사용하면 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하고 의사 결정에 더 나은 정보를 제공할 수 있습니다. 데이터를 수집하고 분석하고 사용하여 아키텍처 관련 결정을 내리십시오. 비용 데이터에서 성능, 사용자 부하에 이르기까지 데이터를 사용하면 환경에 적합한 선택을 내릴 수 있습니다.
Azure 데이터 흐름 템플릿을 빌드하려면 다음 모범 사례를 확인하십시오.
권장 사항
아이콘을 사용하여 제품이 함께 작동하는 방식을 설명합니다.
다이어그램에서 아이콘과 가까운 곳에 제품 이름을 포함시킬 것을 권장합니다.
Azure 내에 표시되는 바와 같이 아이콘을 사용합니다.
금지 사항
아이콘을 자르거나 뒤집거나 회전시키지 마십시오.
어떤 식으로든 아이콘 모양을 왜곡하거나 변경하지 마십시오.
Microsoft 제품 아이콘을 사용하여 귀하의 제품이나 서비스를 나타내지 마십시오.
Azure 데이터 흐름 템플릿은 어떻게 만드나요?
Miro에서는 Azure 데이터 흐름을 쉽게 만들 수 있습니다. Azure 데이터 흐름 템플릿을 사용해 필요한 대로 맞춤화할 수 있습니다. 일단 다이어그램 구조가 정해지면 아이콘을 추가하기 시작할 수 있습니다. 아이콘은 Azure 아이콘 세트 통합에서 찾을 수 있습니다.
지금 바로 이 템플릿으로 시작해 보세요.
유저플로우 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
Desk Research, Flowcharts, Mapping
사용자 흐름은 사용자가 시스템과 상호 작용할 때 취해야 하는 논리적 경로를 UX 팀과 제품 팀이 매핑하는데 도움을 주는 다이어그램입니다. 사용자 흐름은 시각적 도구로서 웹사이트 또는 앱의 기능 간의 관계와 사용자가 취할 수 있는 잠재적 행동, 그리고 사용자가 하기로 결정한 것의 결과를 보여줍니다. 사용자 흐름은 사용자가 작업을 끝내기 위해 또는 제품이나 경험을 통해 목표를 완료하기 위해 무엇을 하는지 이해하는데 도움을 줍니다.
UML 컴포넌트 다이어그램 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
Mapping, Diagrams, Software Development
컴포넌트 다이어그램 템플릿을 사용하여 시스템의 물리적 컴포넌트가 어떻게 구성되고 함께 연결되어 있는지 나타내십시오. 구현 세부 정보를 시각화하고 계획된 개발이 시스템 요구 사항과 일치하는지 확인하는 등의 작업을 모두 협업 환경에서 수행할 수 있습니다.
개체관계도 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
Flowcharts, Strategic Planning, Diagrams
때때로 비즈니스에서 가장 중요한 관계는 시스템 내의 팀, 엔티티, 행위자 간의 내부 관계입니다. 엔티티 구조 다이어그램(ERD)은 서로 다른 역할 간의 복잡한 연결을 시각화하고 이해하는 데 도움이 되는 구조 다이어그램입니다. ERD는 언제 유용한가요? 이는 신입 사원이나 팀의 구성원을 교육하고 참여시키기 위한 훌륭한 도구이며, 당사의 템플릿을 사용하면 사용자 고유의 요구사항에 따라 쉽게 사용자 지정할 수 있습니다.
SAFe 로밍 보드
다음에 경우 적합합니다:
Agile Methodology, Operations, Agile Workflows
SAFe ROAM 보드는 위험을 가시화하기 위한 프레임워크입니다. 이를 통해 귀하와 귀하의 팀이 위험을 놓지지 않고 인지하고 강조할 수 있는 공유 공간을 얻을 수 있습니다. ROAM 보드는 모든 사람이 위험의 가능성과 영향을 고려하고 낮은 우선 순위와 높은 우선 순위 중 어떤 위험이 있는지를 결정할 수 있도록 지원합니다. SAFe (Scalled Agile Framework) 의 기본 원칙은 비용 효율적인 솔루션 추진, 시스템 사고 적용, 상황이 변화할 것으로 가정, 점진적으로 구축, 작업 시스템 평가에 대한 기본 이정표, 진행 중인 작업을 시각화하고 제한하는 것입니다.
가계도 다이어그램 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
Education, Mapping
가계도는 복잡한 가족 관계를 이해하도록 돕습니다. 심지어 세대를 거슬러서 말이죠. 본 가계도 템플릿을 사용하면 형제, 부모 및 확장된 가족 구성원을 빠르고 쉽게 추가할 수 있습니다. 또한 추가 정보, 메모 및 이미지를 추가하여 생생한 가계도를 작성할 수 있습니다.
시네핀 프레임워크 템플릿
다음에 경우 적합합니다:
Leadership, Decision Making, Prioritization
기업들은 다양한 복합적 문제에 직면합니다. 때때로, 이러한 문제들은 의사 결정자들이 어디서부터 시작해야 할지 혹은 어떤 질문을 해야 할지 불확실하게 만듭니다. 1999년 IBM의 Dave Snowden이 개발한 시네핀 프레임워크는 이러한 문제를 탐색하고 적절한 대응을 찾는 데 도움을 줍니다. 많은 조직이 제품 개발, 마케팅 계획 및 조직 전략 중에나 위기에 직면했을 때 이러한 강력하고 유연한 프레임워크를 사용하여 고객을 지원합니다. 본 템플릿은 신입 사원에게 이러한 이벤트에 대응하는 방법을 교육하는 데에도 이상적입니다.