AI 기회 탐색

AI 워크숍 — 아이디어 도출 및 AI 구현 계획 은 실습 중심의 세션으로, 부서 간 협업 팀이 업무에서 AI로 실질적인 가치를 창출할 수 있는 영역을 식별하고, 최우선 기회를 선정하며, 구체적인 구현 계획을 가지고 종료할 수 있도록 설계되었습니다.

워크숍은 3시간 30분 동안 진행되며,  6개의 순차적 블록 으로 구성됩니다:

간단한 맥락 설정 (10분)으로 시작해 팀 전체가 목표와 협업 규칙을 동일하게 이해하도록 합니다. 이어서, 팀은 현재 상태 진단 (35분)으로 들어가 핵심 프로세스를 매핑하고 문제점을 도출하며 기존 데이터와 역량을 파악합니다.

세션의 핵심은 AI 브레인스토밍 블록 (45분)으로, 각 문제점이 "어떻게 하면…?" 질문으로 전환됩니다. 아이디어는 간단한 캔버스 — 문제, 사용자, 가치, 필요 데이터, 리스크 — 에 기록하고 유형별로 분류합니다: 지원, 자동화, 예측, 생성.

아이디어 백로그를 확보한 뒤 그룹은 우선순위 지정 (40분)으로 넘어가 아이디어를 영향도 × 노력 매트릭스에 배치하고 데이터 가용성, 개인정보 보호, 비용, 의존성에 대한 간단한 타당성 검토를 진행합니다. 세 가지 아이디어를 선정합니다: 빠른 성과, 중기 이니셔티브, 전략적 베팅.

이 로드맵 계획 블록 (40분)은 빠른 성과를 구체적인 MVP로 전환합니다 — 범위, 지표 및 가드레일을 포함하고 — 중기 이니셔티브의 단계를 스케치합니다. 자원, 실험 접근 방식 및 진행·중단 기준도 여기서 정의됩니다.

세션은 다음 단계 블록 (10분)으로 마무리되어 담당자를 지정하고, 마감일을 설정하며 거버넌스 점검 일정을 잡습니다.

이 도트 투표 활동 은 브레인스토밍과 우선순위 결정 블록 사이에 위치합니다 — 10명의 참가자 각자에게 3개의 색 도트가 주어지고, 가장 유망한 아이디어에 도트를 붙여 매트릭스 작업을 시작하기 전에 그룹의 우선순위를 빠르고 시각적으로 확인할 수 있게 합니다.