AIコーディングツールに、全体像を渡す

MiroのEngineering Products GM、Łukasz Sągolが、AIが個々のエンジニアの生産性を高めながらも、 エンジニアリング組織全体のスピードがそれに追いついていない理由を解き明かし、その解決策を提示します。

Canvas 26のセッションで、Łukaszはエンジニアリングリーダー向けに3つのライブデモを通じて、コードベース・アーキテクチャ・チームの意思決定という「全体像」をAIに渡すことで、Claude Code・Cursor・その他のAIコーディングエージェントが本来の力を発揮できるようになる方法を紹介します。

個々のAI生産性とチーム全体のアウトプットの間にギャップを感じているエンジニアリングチームに、ぜひ見ていただきたいセッションです。