¿Por qué usarlo?
Elabora una estrategia de marketing de Datos y AI Lean que guíe tu transformación ágil hacia un marketing basado en datos e impulsado por AI.
¿Quién debe usarlo?
Diseñadores, estrategas y consultores de Datos y AI pueden usar esta plantilla para un taller de un día con los expertos en marketing, datos y AI y los profesionales de TI.
¿Cuándo usarlo?
Tu empresa (cliente) desea utilizar datos e IA para alcanzar sus objetivos de marketing. Para lograr esto, identificas y priorizas los casos de uso relevantes de analítica e IA y los especificas al grado de que los cambios transformacionales necesarios y las inversiones en tecnología, organización y personas (iniciativas TOP) sean claras.
El resultado del taller es:
un catálogo de casos de uso críticos de analítica e IA para marketing
un roadmap para incrementar la madurez de la analítica e IA en marketing
un concepto para los productos de datos e IA necesarios, herramientas de analítica e IA y activos de datos
una arquitectura y organización de datos e IA
los próximos mejores pasos para ejecutar la estrategia de marketing de datos e IA
¿Qué utilizar?
Esta plantilla de taller se basa en el probado Método de Diseño de Negocios de Datos e IA, que es utilizado en todo el mundo por muchas empresas y consultorías reconocidas. Utiliza los lienzos del Kit de Diseño de Negocios de Datos e IA, que se ponen a disposición de manera gratuita bajo una licencia de Creative Commons.
¿Cómo utilizar?
Esta plantilla de taller te guía a través de la preparación, ejecución y seguimiento de un taller de Estrategia de Marketing Lean con Datos e IA. Para cada fase del taller (desde la preparación hasta la comprensión del negocio, del usuario, y los datos, y hasta el seguimiento), hay un tutorial separado que explica cómo usar el lienzo específico para esa tarea:
Antes del taller
I. Preparación: Seleccionar a los participantes del taller.
Durante el taller
II. Introducción: Realizar una ronda de presentación.
III. Comprensión del negocio: Idear y priorizar casos de uso de marketing analítico y de IA.
IV. Comprensión del usuario: Evaluar la madurez en analítica y IA y planificar el roadmap.
V. Comprensión de los datos: Diseñar productos, arquitectura y organización de datos e IA.
VI. Conclusión: Hacer una ronda de comentarios.
Después del taller
VII. Seguimiento: Completa la estrategia.
Trabajar a través de estas fases de manera ágil asegura que al final surja una estrategia de marketing orientada al valor, centrada en el usuario y basada en datos, y que todos los stakeholders estén listos para llevarla a cabo, es decir, completar la estrategia.
¿Dónde encontrar más?
Únete a la Comunidad de Diseño de Negocios de Datos e IA para acceder a tutoriales, herramientas, plantilla y más.
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Copyright: Todos los derechos reservados por Datentreiber GmbH. Para más plantillas de talleres, herramientas de transformación y tutoriales de lienzos, visita nuestro Banco de Diseño Empresarial de Datos y IA. El Banco de Diseño Empresarial de Datos y IA requiere una licencia comercial por usuario por año. Para obtener más información, por favor contacta a Georg Arens vía correo electrónico o agenda una cita a través de Calendly.
