Lienzo de Claridad: El Método de 4 Factores para Estimaciones

✅ Lienzo de Claridad -El enfoque de Miro para el modelo de desglose de cuatro factores para estimaciones

Este modelo nos ayuda a evaluar la preparación y estimar con más precisión mirando más allá del tamaño y entendiendo qué podría frenarnos.

Escribe la descripción y los criterios de aceptación de la historia. Sin estos, ni siquiera estamos empezando la historia. Desglosas cada historia en:

🔗 1. Dependencias

¿Esta historia depende de otro equipo?

¿O de otra historia?

¿O está esperando un diseño / API / entorno?

Ejemplo de puntuación:

0 = ninguna

1 = dependencia pequeña (interna, fácil)

2 = dependencia moderada

3 = dependencia externa (plataforma, proveedor, otro equipo)

🚧 2. Bloqueadores

¿Hay algo que impida incluso comenzar esta historia?

¿Algo que el equipo no pueda resolver durante el sprint?

Puntuación:

0 = sin bloqueador

2 = bloqueador potencial

3 = bloqueador activo

⚠️ 3. Riesgos

¿Existe la posibilidad de que esto no funcione como se espera?

¿Toca áreas sensibles del código?

¿Tiene implicaciones de rendimiento o seguridad?

Puntuación:

0 = sin riesgo

1 = riesgo de bajo impacto

2 = riesgo medio

3 = elemento de alto riesgo

❓ 4. Desconocidos

¿Nos sentimos inseguros sobre la implementación?

¿Es necesario realizar alguna exploración o picos?

¿Nos falta claridad sobre los criterios de aceptación?

Puntuación:

0 = nada desconocido

1 = desconocido menor

2 = se necesita cierta investigación

3 = desconocido importante / criterios de aceptación poco claros

📊 Sumar todo: «Puntuación de Preparación de Historias»

Para cada historia, el equipo llena una cuadrícula de 4 casillas y asigna números.

Luego, puntuación total =

Dependencias + Riesgos + Desconocidos + Bloqueadores

Ejemplo:

Dependencias → 3

Desconocidos → 1

Riesgo → 0

Bloqueador → 3

Total = 7

🚦 El semáforo de preparación para el sprint

Usa la puntuación total para decidir rápidamente la preparación de la historia:

🟩 0–3 → SEGURO para integrar en el sprint

Las historias son directas, de bajo riesgo, pocas dependencias.

🟨 4–6 → REVISAR antes de comprometerse

Estas requieren una conversación:

¿Podemos reducir las dependencias?

¿Podemos dividirlo?

¿Podemos eliminar los desconocidos antes de incluirlo?

🟥 7+ → NO LISTO (necesita refinamiento)

Esta historia es un problema.

Normalmente verás:

Demasiadas dependencias

Desconocidos que son en realidad bloqueadores

Falta de aclaraciones

Esto asegura que tu equipo deje de arrastrar historias riesgosas al sprint y en su lugar las refine adecuadamente primero.

💡 Por ejemplo

Tenemos 3 dependencias pero 1 desconocido que es un bloqueador → probablemente la historia no puede ser incluida en el sprint.

Convertido al modelo:

Dependencias = 3

Desconocido = 3 (desconocido = bloqueador)

Riesgo = tal vez 0

Bloqueador = 3

Total = 9 →

🟥 ROJO → no listo.

🔥 Por qué Funciona Esto

• Hace que la estimación sea objetiva

• Ayuda al equipo a decir “no” a las historias poco claras

• Reduce las sorpresas a mitad del sprint

• Ayuda al PO a saber exactamente qué corregir

• Convierte la refinación en una conversación basada en datos, no en un juego de adivinanzas