✅ Lienzo de Claridad - El Enfoque de Miro para el modelo de desglose en cuatro factores para estimaciones)
Este modelo nos ayuda a evaluar la preparación y estimar con mayor precisión al mirar más allá del tamaño y entender qué podría demorarnos.
Escribe la descripción y los criterios de aceptación de la historia. Sin estos, ni siquiera comenzamos la historia. Desglosas cada historia en:
🔗 1. Dependencias
¿Depende esta historia de otro equipo?
¿O de otra historia?
¿O está a la espera de un diseño / API / entorno?
Ejemplo de puntaje:
0 = ninguna
1 = pequeña dependencia (interna, fácil)
2 = dependencia moderada
3 = dependencia externa (plataforma, proveedor, otro equipo)
🚧 2. Bloqueadores
¿Hay algo que impida siquiera comenzar esta historia?
¿Algo que el equipo no pueda resolver dentro del sprint?
Puntuación:
0 = sin bloqueador
2 = posible bloqueador
3 = bloqueador activo
⚠️ 3. Riesgos
¿Existe la posibilidad de que no funcione como se espera?
¿Toca áreas sensibles del código?
¿Tiene implicaciones de rendimiento o seguridad?
Puntuación:
0 = sin riesgo
1 = riesgo de bajo impacto
2 = riesgo medio
3 = elemento de alto riesgo
❓ 4. Desconocidos
¿Nos sentimos inseguros sobre la implementación?
¿Necesitamos alguna exploración o picos?
¿Nos falta claridad en los criterios de aceptación?
Puntuación:
0 = nada desconocido
1 = menor incógnita
2 = alguna investigación necesaria
3 = mayor incógnita / criterios de aceptación poco claros
📊 Agrupemos Todo: “Puntuación de Preparación de Historias”
Para cada historia, el equipo completa una cuadrícula de 4 casillas y asigna números.
Luego, la puntuación total =
Dependencias + Riesgos + Desconocidos + Bloqueadores
Ejemplo:
Dependencias → 3
Desconocidos → 1
Riesgo → 0
Bloqueador → 3
Total = 7
🚦 El Semáforo de Preparación para el Sprint
Usa la puntuación total para decidir rápidamente la preparación de la historia:
🟩 0–3 → SEGURO para incluir en el sprint
Las historias son directas, de bajo riesgo, con pocas dependencias.
🟨 4–6 → REVISAR antes de comprometerse
Esto requiere una conversación:
¿Podemos reducir las dependencias?
¿Podemos dividirlo?
¿Podemos eliminar las incógnitas antes de integrarlo?
🟥 7+ → NO ESTÁ LISTO (necesita refinamiento)
Esta historia es un problema.
Típicamente verás:
Demasiadas dependencias
Incógnitas que son en realidad bloqueadores
Aclaraciones faltantes
Esto asegura que tu equipo deje de arrastrar historias riesgosas al sprint y en su lugar las refine adecuadamente primero.
💡 Por ejemplo
Tenemos 3 dependencias pero 1 incógnita que es un bloqueador → probablemente la historia no pueda ser integrada en el sprint.
Convertido al modelo:
Dependencias = 3
Incógnita = 3 (incógnita = bloqueador)
Riesgo = tal vez 0
Bloqueador = 3
Total = 9 →
🟥 ROJO → no está listo.
🔥 Por qué Funciona Esto
Hace que la estimación sea objetiva
Ayuda al equipo a decir "no" a historias poco claras
Reduce las sorpresas a mitad de sprint
Ayuda al PO a saber exactamente qué corregir
Convierte la refinación en una conversación basada en datos, no en un juego de adivinanzas
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