✅ Lienzo de Claridad -El Enfoque de Miro para el modelo de descomposición en cuatro factores para estimaciones)
Este modelo nos ayuda a evaluar la preparación y estimar de manera más precisa al mirar más allá del tamaño y comprender lo que podría ralentizarnos.
Escribe la descripción y los criterios de aceptación de la historia. Sin estos elementos, ni siquiera iniciamos la historia. Desglosas cada historia en:
🔗 1. Dependencias
¿Depende esta historia de otro equipo?
¿O de otra historia?
¿O de la espera de un diseño, API o entorno?
Ejemplo de puntuación:
0 = ninguna
1 = pequeña dependencia (interna, fácil)
2 = dependencia moderada
3 = dependencia externa (plataforma, proveedor, otro equipo)
🚧 2. Bloqueadores
¿Hay algo que impide siquiera comenzar esta historia?
¿Algo que el equipo no puede resolver durante el sprint?
Puntuación:
0 = sin bloqueadores
2 = posible bloqueador
3 = bloqueador activo
⚠️ 3. Riesgos
¿Existe la posibilidad de que no funcione como se espera?
¿Toca áreas sensibles del código?
¿Hay implicaciones de rendimiento o seguridad?
Puntuación:
0 = sin riesgo
1 = riesgo de bajo impacto
2 = riesgo medio
3 = elemento de alto riesgo
❓ 4. Desconocidos
¿Nos sentimos inseguros sobre la implementación?
¿Es necesario realizar alguna exploración o investigación?
¿Nos falta claridad en los criterios de aceptación?
Puntuación:
0 = nada desconocido
1 = desconocido menor
2 = se necesita algo de investigación
3 = gran incertidumbre / criterios de aceptación poco claros
📊 Todo junto: “Puntuación de preparación de la historia”
Para cada historia, el equipo completa una rejilla de 4 casillas y asigna números.
Luego, puntuación total =
Dependencias + Riesgos + Desconocidos + Bloqueadores
Ejemplo:
Dependencias → 3
Desconocidos → 1
Riesgo → 0
Bloqueador → 3
Total = 7
🚦 El semáforo de preparación para el sprint
Usa la puntuación total para decidir rápidamente la preparación de la historia:
🟩 0–3 → SEGURO para incluir en el sprint
Las historias son directas, de bajo riesgo, con pocas dependencias.
🟨 4–6 → REVISAR antes de comprometerse
Estos requieren una conversación:
¿Podemos reducir las dependencias?
¿Podemos dividirlo?
¿Podemos eliminar las incógnitas antes de incluirlo?
🟥 7+ → NO LISTO (necesita refinamiento)
Esta historia es un problema.
Normalmente verás:
Demasiadas dependencias
Incógnitas que en realidad son bloqueadores
Falta de aclaraciones
Esto garantiza que tu equipo deje de arrastrar historias riesgosas al sprint y, en su lugar, las refine adecuadamente primero.
💡 Por ejemplo
Tenemos 3 dependencias pero 1 incógnita que es un bloqueador → probablemente la historia no puede ser incluida en el sprint.
Convertido al modelo:
Dependencias = 3
Incógnita = 3 (incógnita = bloqueador)
Riesgo = posiblemente 0
Bloqueador = 3
Total = 9 →
🟥 ROJO → no listo.
Hace que la estimación sea objetiva
Ayuda al equipo a decir "no" a historias poco claras
Reduce sorpresas a mitad del sprint
Ayuda al PO a saber exactamente qué corregir
Convierte la refinación en una conversación basada en datos, no en un juego de adivinanzas
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