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Lienzo para Decidir AI o No AI

Moshe Mikanovsky - Product Coach

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Informe

El “Lienzo para Decidir AI o no AI” es un lienzo de decisión de una sola página que ayuda a los equipos a evaluar rápidamente si realmente tiene sentido aplicar IA a un problema específico. Te guía desde la clarificación del problema, pasando por la cuantificación del valor y el riesgo, hasta la delimitación del esfuerzo en datos y entrenamiento, para que puedas decidir si una solución de IA está justificada o si un enfoque más simple es mejor.

El lienzo está estructurado en ocho secciones:

  1. Problema que intentamos resolver con IA – Describe claramente el problema del mundo real antes de mencionar la IA.

  2. Acción – Captura lo que se espera que la IA haga (la decisión o acción que debe tomar) y si eso podría manejarse de una forma que no involucre IA.

  3. Valor del Éxito – Describe cómo es el éxito, cómo mejoran los resultados y cuánta valor se crea (ahorros, ingresos, reducción de riesgos).

  4. Costo del Fracaso – Describe qué pasa si la IA se equivoca o no rinde adecuadamente, y cómo eso impacta a las personas, las operaciones y los costos.

  5. Beneficios para la Organización – Identifica beneficios más amplios para la organización, como diferenciación, aprendizaje o capacidades estratégicas.

  6. Entradas – Lista los datos y señales que necesitaría la IA, su calidad y disponibilidad, así como el costo esperado para acceder e integrarlos.

  7. Entrenamiento – Describe lo que se necesitaría para entrenar el modelo (volumen de datos, etiquetado, expertise, infraestructura) y estima el esfuerzo y costo requeridos.

  8. Comentarios y Resultado – Define cómo se recopilarán los comentarios del uso real, cómo mejorará el modelo con el tiempo, qué métricas de éxito se seguirán y el costo continuo de mantener y refinar el sistema.

Los equipos pueden utilizar este lienzo en talleres o sesiones de descubrimiento para alinear stakeholders, comparar múltiples ideas de IA y tomar decisiones transparentes y basadas en evidencias sobre dónde invertir en IA y dónde no hacerlo.

Moshe Mikanovsky - Product Coach

Product Coach @ Products for Good

Building digital products for over 35 years. Love product management. 2x podcaster. MBA Instructor.


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