Canvas de Clareza: Estrutura de Estimativa de 4 Fatores

✅ Canvas de Clareza -A Abordagem Miro para the modelo de decomposição em quatro fatores para estimativas)

Este modelo nos ajuda a avaliar a prontidão e estimar de forma mais precisa ao olhar além do tamanho e compreender o que pode nos atrasar.

Escreva a descrição e os critérios de aceitação da história. Sem esses elementos, nem sequer começaremos a história. Você divide cada história em:

🔗 1. Dependências

Esta história depende de outro time?

Ou de outra história?

Ou está aguardando um design/API/ambiente?

Exemplo de pontuação:

0 = nenhuma

1 = pequena dependência (interna, fácil)

2 = dependência moderada

3 = dependência externa (plataforma, fornecedor, outro time)

🚧 2. Impedimentos

Existe algo que impeça esta história de começar?

Algo que o time não possa resolver dentro do sprint?

Pontuação:

0 = sem impedimento

2 = potencial impedimento

3 = impedimento ativo

⚠️ 3. Riscos

Existe a chance de isso não funcionar como esperado?

Ele toca áreas sensíveis do código?

Alguma implicação de desempenho ou segurança?

Pontuação:

0 = sem risco

1 = risco de baixo impacto

2 = risco médio

3 = item de alto risco

❓ 4. Desconhecidos

S sentimos inseguros quanto à implementação?

É necessário alguma exploração ou spikes?

Nos falta clareza sobre os critérios de aceitação?

Pontuação:

0 = nada desconhecido

1 = desconhecimento menor

2 = alguma investigação necessária

3 = grande desconhecimento/critérios de aceitação pouco claros

📊 Unindo Tudo: "Pontuação de Prontidão da História"

Para cada história, a equipe preenche uma grade de 4 blocos e atribui números.

Depois a pontuação total =

Dependências + Riscos + Desconhecidos + Bloqueios

Exemplo:

Dependências → 3

Desconhecidos → 1

Risco → 0

Bloqueio → 3

Total = 7

🚦 O Sinal de Trânsito de Prontidão para a Sprint

Use a pontuação total para decidir rapidamente a prontidão da história:

🟩 0–3 → PRONTO para iniciar na sprint

As histórias são diretas, de baixo risco e com poucas dependências.

🟨 4–6 → REVERSAR antes de se comprometer

Essas exigem uma conversa:

Podemos reduzir as dependências?

Podemos dividir?

Podemos remover os desconhecidos antes de puxá-la?

🟥 7+ → NÃO ESTÁ PRONTA (precisa de refinamento)

Essa história é um problema.

Normalmente, você verá:

Dependências demais

Desconhecidos que são, na verdade, bloqueadores

Faltam esclarecimentos

Isso garante que seu time pare de arrastar histórias arriscadas para o sprint e as refine adequadamente primeiro.

💡 Por exemplo

Temos 3 dependências, mas 1 desconhecido que é um bloqueador → provavelmente a história não pode ser puxada para o sprint.

Convertido para o modelo:

Dependências = 3

Desconhecido = 3 (desconhecido = bloqueador)

Risco = talvez 0

Bloqueador = 3

Total = 9 →

🟥 VERMELHO → não está pronta.

🔥 Por Que Isso Funciona

• Torna a estimativa objetiva

• Ajuda o time a dizer "não" a histórias pouco claras

• Reduz surpresas no meio do sprint

• Ajuda o PO a saber exatamente o que corrigir

• Transfere o refinamento para uma conversa orientada por dados, e não um jogo de adivinhação