Do que se trata:
Nem todos os riscos de viés são iguais. Alguns grupos de stakeholders enfrentam maior probabilidade de viés porque estão sub-representados nos seus dados ou caem em casos extremos. Outros enfrentam consequências mais severas se o viés ocorrer, talvez porque os riscos sejam altos, o dano seja difícil de reverter ou já estejam em situação vulnerável.
Este board ajuda você a avaliar ambas as dimensões para cada grupo de stakeholders, assim você sabe onde focar seus esforços de mitigação.
Você avaliará cada grupo em relação a:
Probabilidade de viés: Quão bem eles estão representados em seus dados de treinamento? Eles caem em padrões de casos extremos? Há algum viés histórico embutido em suas fontes de dados?
Gravidade do dano: O que está em jogo para eles? Eles podem se recuperar se algo der errado? Eles já estão em uma posição vulnerável?
O que isso ajuda você a alcançar:
Um mapa de calor de risco que traça cada grupo de stakeholders em quatro zonas: Crítico, Alto, Médio e Baixo.
Você sairá com uma lista clara, priorizada, mostrando exatamente quais grupos precisam de intervenção primeiro, em vez de tentar corrigir tudo de uma vez.
Quem mais se beneficia:
Gerentes de produto, cientistas de dados, times de risco e conformidade, e qualquer pessoa responsável por garantir que sistemas de IA não causem danos desproporcionais. Essencial para times que operam em domínios regulados ou de alto risco.
Como usá-lo:
Reserve 60 minutos. Analise cada grupo de stakeholder do Board 2, avalie seus índices de probabilidade e severidade, e posicione-os no mapa de calor.
Este board é específico para projetos, então você o repetirá para cada nova iniciativa de IA, mas a estrutura permanece a mesma.
Parte da série de Workshops de Mitigação de Viés em IA (Boards 3 a 4).
