애플리케이션 아키텍처를 공유 대화로 바꾸고, 그 대화를 실행 가능한 개발 작업으로 전환하세요.
이 템플릿은 애플리케이션 아키텍트, 개발자, 보안 전문가를 한데 모아 시스템 설계를 검토하고 피드백을 수집하며 합의된 변경 사항을 구현 지침으로 전환합니다. 기존 애플리케이션을 재평가하거나 개발 시작 전에 새 애플리케이션을 설계할 때 사용하세요.
이 워크플로는 저장소에 보관된 다이어그램을 Miro의 협업 디자인과 연결합니다. 먼저 AI 코딩 에이전트와 Miro MCP 커넥터를 통해 Mermaid 아키텍처 다이어그램을 가져오거나, 보드에 제안한 아키텍처를 직접 스케치하세요. 여러 분야의 피드백을 모으고 AI로 권고사항을 정리해 팀 검토용 수정 설계를 준비하세요. 그런 다음 합의된 변경사항을 애자일 사용자 스토리와 선호하는 코딩 에이전트용 지침으로 변환하세요.
템플릿 사용 방법
아키텍처 캡처. 기존 Mermaid 다이어그램을 가져와 협업용 자유형 다이어그램으로 변환하거나, 새 애플리케이션의 구성 요소와 데이터 흐름을 스케치하세요.
다학제 피드백 수집. 아키텍트, 개발자, 보안 전문가를 초대해 설계에 우려 사항, 요구사항 및 개선 제안을 주석으로 추가하게 하세요. 워크숍에서 함께 작업하거나 비동기적으로 기여하세요.
설계 다듬기. AI 워크플로를 사용해 피드백을 권장 사항으로 요약하세요. 출력을 검토하고 미해결 질문을 해결한 뒤 아키텍처를 업데이트하고 변경 내용을 기록하세요. 수정된 설계를 저장소에서 사용하도록 다시 Mermaid로 변환하세요.
구현 작업을 준비하세요. 애자일 사용자 스토리와 구성요소, 통합, 데이터 흐름, 제약 조건 및 수용 기준을 포함하는 아키텍처 구현 명세서를 생성합니다. 이러한 결과물을 개발팀이나 코딩 에이전트와 공유하세요.
보드에는 빈 워크플로, 완성된 예시, 분야별 피드백 공간, 권장사항 마인드맵, 애자일 사용자 스토리 표 및 예시 구현 명세서가 포함되어 있습니다. 예시들은 인증, 암호화, 신뢰 경계 및 데이터 접근에 관한 피드백이 어떻게 구체적인 설계 변경으로 이어질 수 있는지를 보여줍니다.
이 템플릿은 아키텍처 검토, 초기 애플리케이션 설계, 보안 설계 논의 및 현대화 계획에 사용하세요. 팀은 의도한 아키텍처에 대한 공동 이해와 문서화된 결정 사항, 설계에서 구현으로 이어지는 더 명확한 경로를 확보한 상태로 마무리합니다.
AI 지원 기능은 Miro AI 워크플로와 함께 사용하도록 설계되었으며, 저장소 통합의 경우 MCP를 통해 Miro에 연결된 AI 코딩 에이전트를 사용합니다. 팀은 다이어그램을 직접 스케치하고 피드백을 수동으로 캡처할 수도 있습니다.
