애플리케이션 아키텍처를 공유된 대화로 만들고, 그 대화를 실행 가능한 개발 작업으로 전환합니다.
이 템플릿은 애플리케이션 아키텍트, 개발자, 보안 담당자가 모여 시스템 설계를 검토하고 피드백을 수집하며 합의된 변경사항을 구현 가이드로 전환하도록 돕습니다. 기존 애플리케이션을 재평가하거나 개발 시작 전에 새로운 애플리케이션을 설계하는 데 사용하세요.
이 워크플로는 저장소에 있는 다이어그램을 Miro의 협업 디자인과 연결합니다. AI 코딩 에이전트와 Miro MCP 커넥터를 통해 Mermaid 아키텍처 다이어그램을 가져오거나 보드에서 제안한 아키텍처를 직접 스케치하는 것으로 시작하세요. 다양한 분야의 피드백을 수집하고, AI를 사용해 권장사항을 정리한 다음 팀 검토용 수정 설계를 준비하세요. 그런 다음 합의된 변경 사항을 애자일 사용자 스토리와 선호하는 코딩 에이전트용 지침으로 변환하세요.
템플릿 사용 방법
아키텍처를 캡처하세요. 기존 Mermaid 다이어그램을 가져와 협업용 자유 형식 다이어그램으로 변환하거나, 새로운 애플리케이션의 구성 요소와 데이터 흐름을 스케치하세요.
다학제 피드백을 수집하세요. 아키텍트, 개발자 및 보안 전문가를 초대해 설계에 우려사항, 요구사항 및 개선 제안을 주석으로 달게 하세요. 워크숍에서 함께 작업하거나 비동기적으로 참여하세요.
설계를 다듬으세요. AI 워크플로를 사용해 피드백을 권장사항으로 요약하세요. 출력 결과를 검토하고 미해결 질문을 해결한 뒤 아키텍처를 업데이트하고 변경 사항을 기록하세요. 수정된 설계를 저장소에서 사용하기 위해 다시 Mermaid로 변환하세요.
구현 작업 준비. 구성 요소, 통합, 데이터 흐름, 제약 조건 및 수용 기준을 포함한 애자일 사용자 스토리와 아키텍처 구현 명세서를 생성합니다. 이 결과물을 개발팀 또는 코딩 에이전트와 공유하세요.
보드에는 빈 워크플로, 완료된 예시, 분야별 피드백 공간, 권장 사항 마인드맵, 애자일 사용자 스토리 표 및 예시 구현 명세서가 포함되어 있습니다. 예시들은 인증, 암호화, 신뢰 경계 및 데이터 접근에 대한 피드백이 어떻게 구체적인 설계 변경으로 이어질 수 있는지를 보여줍니다.
이 템플릿은 아키텍처 리뷰, 초기 애플리케이션 설계, 보안 설계 논의 및 현대화 계획에 사용하세요. 팀은 의도한 아키텍처에 대한 공통된 이해와 문서화된 결정, 설계에서 구현으로 이어지는 더 명확한 경로를 갖게 됩니다.
AI 지원 부분은 Miro AI 워크플로에서 사용하도록 설계되었으며, 저장소 통합의 경우에는 MCP를 통해 Miro에 연결된 AI 코딩 에이전트를 사용합니다. 팀은 다이어그램을 직접 스케치하고 피드백을 수동으로 수집할 수도 있습니다.
