Lean Research Inception (LRI)는 소프트웨어 공학 분야에서 연구자와 실무자가 현업에 적용 가능한 연구 문제를 함께 정의하고 평가할 수 있도록 돕는 협업 프레임워크입니다.
디자인 싱킹, 린 스타트업, 린 인셉션과 같은 애자일 방법론에서 영감을 받은 LRI는 학계와 산업계의 조기 통합을 촉진하려고 합니다. 이 방법은 시각적 도구인 Problem Vision 보드와 최소 기능 제품(MVP) 개념을 차용한 Semantic Differential Scale을 결합하며, 척도는 가치, 실현 가능성, 적용성의 세 차원을 기반으로 합니다.
이 보드에는:
• LRI가 어떻게 작동하는지 보여주는 실제 문제 기반 예시
• 워크숍, 연구 기획 또는 공동 창작 세션을 지원하는 빈 템플릿
이 접근법은 PUC-Rio(브라질)에서 Anrafel Fernandes Pereira의 Ph.D. 연구의 일부입니다. SAIL Lab(Software and AI Engineering Lab)에서의 연구와 International Software Engineering Research Network(ISERN) 2024에서 선임 연구자들과 함께한 워크숍을 통해 다듬어졌습니다.
LRI는 연구 그룹, 산학 협력 프로젝트 및 학술 연구를 업계 요구에 맞추려는 모든 사람에게 권장됩니다.
Lean Research Inception (LRI)에 관한 일부 출판물 살펴보기:
PEREIRA, Anrafel Fernandes et al. Towards Lean Research Inception: Assessing Practical Relevance of Formulated Research Problems. In: Proceedings of the 29th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering. 2025. p. 770-775 - https://arxiv.org/pdf/2506.12669
PEREIRA, Anrafel Fernandes et al. Attributes to Support the Formulation of Practically Relevant Research Problems in Software Engineering. 3rd International Workshop on Methodological Issues with Empirical Studies in Software Engineering (WSESE@ICSE). 2026 - https://arxiv.org/pdf/2512.12699
PEREIRA, Anrafel Fernandes et al. Towards AI Agents Supported Research Problem Formulation. 3rd International Workshop on Methodological Issues with Empirical Studies in Software Engineering (WSESE@ICSE). 2026 - https://arxiv.org/pdf/2512.12719
PEREIRA, Anrafel Fernandes et al. Teaching Practically Relevant Research Problem Formulation in Software Engineering with Lean Research Inception. XXIX Ibero-American Conference on Software Engineering (CIbSE 2026), 2026 - https://arxiv.org/pdf/2603.19967
