이 인터랙티브 워크숍 보드는 연구와 직접 실험, 비판적 성찰을 통해 학생들이 대규모 언어 모델(LLMs)의 한계를 탐구하도록 설계되었습니다.
섹션 1: 워밍업 (교사 주도)
전체 토론: 학생들이 현재 AI 사용 방식과 신뢰 수준에 대해 질문하며 참여를 유도합니다.
논리 퍼즐: "밀봉된 컵"에 관한 시각적·언어적 수수께끼로 인간의 추론과 AI의 패턴 매칭을 비교합니다.
미디어 인사이트: AI의 "실패" 사례를 보여주는 Phi Nguyen의 릴 링크입니다.
섹션 2: 인터랙티브 실습 (학생 그룹)
과제 1: 조사 및 설명: 조별로 논리(Logic), 계산(Counting), 시간 감각(Sense of Time) 등 AI의 일반적인 약점을 조사하고, 토크나이제이션(Tokenization)과 같은 원인을 찾아 설명합니다.
과제 2: "트릭" 챌린지: 학생들은 자신이 만든 프롬프트로 AI를 실패시키려고 시도하고, 가장 웃긴 결과를 워크스페이스에 기록합니다.
가스라이팅 챌린지: 학생들이 정답을 제시하는 AI와 논쟁해 '이기려' 시도하면서, AI가 결국 학생을 만족시키기 위해 거짓말을 하는지 확인하는 실습입니다.
섹션 3: 교사 주도의 마무리 성찰
비판적 토론: 신뢰, 책임, 인간의 강점에 초점을 둔 마무리 생각-짝-나누기 활동.
윤리적 상황: 학생들에게 가족이나 친구의 어려움 같은 개인적 상황에서 AI의 조언과 인간의 공감을 비교해 판단하게 합니다.
미래 역량: AI가 결코 익히지 못할 인간만의 고유한 능력을 찾아봅니다.
