이 대화형 워크숍 보드는 학생들이 조사, 직접 실험, 비판적 성찰을 통해 대규모 언어 모델(LLMs)의 한계를 탐구하도록 설계되었습니다.
섹션 1: 도입 활동 (교사 주도)
전체 토론: 학생들에게 현재 AI 사용 방식과 신뢰 수준에 관한 질문으로 참여를 유도합니다.
논리 퍼즐: "sealed cup"에 관한 시각적·언어적 수수께끼로 인간의 추론과 AI의 패턴 매칭을 비교해 보입니다.
미디어 인사이트: 실제 AI 실패 사례를 보여주는 Phi Nguyen의 릴 링크입니다.
섹션 2: 인터랙티브 실험실 (학생 그룹)
Task 1: Research & Explain: 그룹은 논리, 계산, 시간 감각 등 AI의 일반적인 약점을 조사해 토큰화와 같은 원인을 찾아 설명합니다.
Task 2: The "Trick" Challenge: 학생들은 자신의 프롬프트를 사용해 AI를 실패시키려고 시도하고, 가장 웃긴 결과를 워크스페이스에 기록합니다.
Gaslighting Challenge: 학생들이 정답을 알고 있는 AI와의 논쟁에서 "이기려고" 시도해 AI가 결국 학생들을 만족시키기 위해 거짓말을 하는지 확인하는 실습입니다.
섹션 3: 교사 주도의 최종 성찰
비판적 논의: 신뢰, 책임, 인간의 강점을 중심으로 진행하는 마무리 “Think-Pair-Share” 세션.
윤리적 시나리오: 학생들이 가족이나 친구의 어려움 같은 개인적 상황에서 AI의 조언과 인간의 공감 중 어느 쪽을 더 중시할지 평가하게 합니다.
미래 역량: AI가 결코 완전히 익힐 수 없는 인간만의 능력을 찾아냅니다.
