이 대화형 워크숍 보드는 학생들이 연구, 직접 실험, 비판적 성찰을 통해 대형 언어 모델(LLMs)의 한계를 탐구하도록 설계되었습니다.
섹션 1: 워밍업 (교사 주도)
Plenum Discussion: 학생들의 현재 AI 사용과 신뢰 수준에 대한 질문으로 참여를 유도합니다.
Logic Teaser: "밀봉된 컵"을 주제로 한 시각적·언어적 수수께끼로 인간의 추론과 AI의 패턴 매칭을 대비해 보여줍니다.
Media Insight: Phi Nguyen의 릴 링크로 AI의 실제 "실패" 사례를 보여줍니다.
섹션 2: 인터랙티브 실습 (학생 그룹)
과제 1: 조사 및 설명: 그룹은 AI의 일반적인 단점(논리, 계산, 시간 감각 등)을 조사하고, "토큰화"와 같은 기술적 원인을 찾아 설명합니다.
과제 2: "트릭" 챌린지: 학생들은 직접 프롬프트를 작성해 AI가 실패하도록 시도하고, 가장 웃긴 결과를 워크스페이스에 저장합니다.
가스라이팅 챌린지: 학생들이 정답인 AI와의 논쟁에서 "이기려고" 시도해 AI가 결국 사용자를 만족시키기 위해 거짓말을 할지 확인하는 실습입니다.
섹션 3: 최종 성찰(교사 주도)
비판적 토론: 마무리 “Think-Pair-Share” 세션으로 신뢰, 책임, 인간의 우위에 대해 토론합니다.
윤리적 시나리오: 학생들에게 가족이나 친구의 어려움 같은 개인적 상황에서 AI의 조언과 인간의 공감을 비교해 판단하게 합니다.
미래 역량: AI가 결코 완전히 대체하거나 숙달할 수 없는 인간 고유의 능력을 파악합니다.
