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분석 및 AI 성숙도 캔버스

Martin Szugat

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왜 사용하나요?

애플리케이션 도메인의 분석 및 AI 성숙도를 평가하고, 분석 및 AI 애플리케이션 구현을 위한 로드맵을 계획합니다.

언제 사용하나요?

예를 들어 비즈니스 모델, 가치 사슬 또는 고객 접점 캔버스를 사용해 분석 및 AI 사용 사례를 도출한 뒤, 먼저 데이터·분석·AI 관련 기존 애플리케이션의 개요를 파악하고, 이후 이 애플리케이션들의 구현 순서를 계획하며 적용할 적절한 분석·AI 수준을 결정합니다.

사용 방법

I. 준비

캔버스 헤더와 푸터를 채웁니다:

a) 캔버스 헤더의 중점 레이블을 애플리케이션 도메인을 정의하는 흰색 스티커 메모로 채웁니다.

b) 해당 색상에 맞는 스티커 메모로 범례를 추가합니다:

- 녹색 스티커 메모: “기존 애플리케이션/기능”

- 노란색 스티커 메모: “계획된 애플리케이션/기능”

- 빨간색 스티커 메모: “누락된 애플리케이션/기능”

- 하얀색 스티커 메모: “가장 위험한 가정”

II. Analytics & AI 성숙도 평가

애플리케이션: 참가자들의 평가에 따라 기본적인 비즈니스 운영에서 고도화된 비즈니스 자동화까지 각기 다른 성숙 단계에 해당하는 지정된 녹색 박스 (a-f) 중 하나에 기존의 분석/AI 애플리케이션마다 녹색 스티커 메모를 배치하세요. 계획 중이거나 개발 단계에 있는 애플리케이션에는 노란색 스티커 메모를 사용하세요. 애플리케이션(또는 애플리케이션의 확장 단계)을 화살표로 연결해 의존관계와 순차적 구축을 표시하고, 각 애플리케이션이 개발 과정에서 다른 애플리케이션을 어떻게 지원하거나 의존하는지 명확히 매핑하세요.

[선택 사항: 역량: 기존(분석) 역량(예: 도구, 기법, 기술 등)마다 캔버스 하단의 해당 파란 박스(a-f)에 초록색 스티커 메모를 추가하세요. 계획 중이거나 개발 중인 역량은 노란색 스티커 메모를 사용하세요.]

III. 분석 및 AI 로드맵 계획

각 사용 사례 아이디어(잠재적으로 분류 필드에 나열되어 있을 수 있음)는 문제, 질문, 솔루션 또는 이익의 형태로 표현되었든 간에 이 문제를 해결하거나 질문에 답하거나 솔루션을 구축하거나 이익을 창출하기 위해 분석과 AI를 어떻게 적용할지 생각하세요. 식별한 각 애플리케이션에 대해 필요한 분석 성숙도 수준에 맞는 해당 초록 박스(a-f)에 빨간색 스티커 메모를 붙이세요. 해당되는 경우, 분류 필드의 해당 스티커 메모에 체크 표시를 하세요.

다음으로, 누락된 모든 애플리케이션(빨간 스티커 메모)에 대해 선행 또는 전제 조건이 되는 애플리케이션(또는 애플리케이션 버전)이 있는지 확인하세요. 해당 선행 또는 전제 조건 애플리케이션이 없으면 빨간 스티커 메모를 하나 더 추가해 적절한 녹색 상자 (a-f)에 배치하세요. 이러한 애플리케이션을 화살표로 연결해 구현 순서를 시각화하고 애플리케이션 간 의존 순서를 명확히 하세요.

추가 개발이 없는 애플리케이션은 해당 사용 사례에 대해 애널리틱스 및 AI 성숙도의 다음 단계로 어떻게 발전할지 고려하세요. 이 애플리케이션의 다음 개발 단계를 표시하려면 다음 초록 상자 (a-f)에 새 빨간 스티커 메모를 추가하세요. 화살표로 연결해 진행 경로를 표시하세요. 또한, 다음 애널리틱스 및 AI 성숙도 단계로의 진전을 지원하기 위해 추가로 필요한 선행 또는 필수 애플리케이션이 있다면 이를 적절히 추가하고 화살표로 연결하세요.

팁: 먼저 데이터 및 분석 역량을 위한 파란 상자는 건너뛰세요. 데이터 이해 단계에서 어떤 역량이 필요한지 명확해지면 해당 섹션으로 돌아가 다시 검토하세요. 그런 다음, 데이터 관리데이터 수익화 캔버스의 기술, 조직사람 상자에 있는 스티커 메모를 Analytics & AI 성숙도 캔버스의 해당 (a-f) 상자로 복사해 평가된 성숙도 단계에 맞게 배치하세요.

IV. 다음 최우선 애플리케이션

구현할 다음 최우선 애플리케이션은 보통 기존 애플리케이션만으로 구현 가능한 낮은 수준의 Analytics & AI 성숙도에 해당합니다. 종종 명확한 다음 최우선 애플리케이션이 존재합니다:

  • 다음 최선의 애플리케이션이 명확하게 파악되면, 분석 및 AI 사용 사례 캔버스를 사용해 해당 사용 사례를 더 구체화하고 사용자 관점에서 솔루션을 설계하세요. 애플리케이션 이름을 Focus on 필드에 입력하세요.

  • 명확한 선택지가 없으면, Priority Matrix 캔버스와 PICK method를 사용해 다음 최선의 애플리케이션을 선택하세요. 동일한 분석/AI 성숙도에서 누락된 애플리케이션을 나타내는 모든 빨간색 스티커 메모를 복사해 Priority Matrix 캔버스 왼쪽 가장자리의 Sort in 필드에 붙여넣으세요.

참고자료:

A: 우선순위 매트릭스 캔버스를 사용해 사용 사례를 구현하는 데 필요한 각 성숙도 단계에서 누락된 애플리케이션과 모델을 평가하세요. 단계별로 진행하세요. 각 단계는 복잡도와 영향이 비슷합니다.

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Martin Szugat

Data & AI Business Catalyst @ Datentreiber

To help companies to transform into data-driven, AI-powered businesses and innovate data & AI products, I've invented the Data & AI Business Design Method and our company Datentreiber open sourced the Data & AI Business Design Kit. I'm a Miro MVP and a Miro Solution Partner.


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