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AI 편향 발견 및 개입 워크숍

Riley Coleman

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의도적인 설계 개입이 없으면 모든 AI 제품 또는 서비스는 반드시 편향됩니다. 이 워크숍은 제품 팀이 공정한 AI

시스템을 구축해 취약한 이해관계자를 보호하면서 비즈니스 가치를 유지하도록 돕습니다.

다기능 팀을 한자리에 모으세요 데이터 사이언스, 프로덕트, 디자인, 엔지니어링, 법무, D&I(다양성 및 포용), 도메인 전문가.

워크숍 종료 시 다음을 갖추게 됩니다:

  • 비즈니스 목표와 규정 준수에 맞춘 명확한 공정성 정의

  • 취약 그룹과 엣지 케이스를 식별하는 포괄적 이해관계자 맵

  • 편향 완화가 가장 시급한 영역에 우선순위를 둔 위험 평가

  • 즉시·단기·중기 단계의 계층적 보호를 포함한 실행 가능한 개입 계획

  • 최소 실행 가능한 공정성(MVF): 피해를 유발하지 않고 배포할 수 있는 최소 기준으로, 테스트 계획 수립에 도움이 됩니다.

  • 명확한 소유자, 타임라인, 성공 지표가 설정된 소유권 및 책임

  • 보드 1과 2가 조직의 편향 완화 플레이북이 되는 재사용 가능한 프레임워크

Riley Coleman

Trustworthy AI Design Educator @ AI Flywheel

I help product and design professionals translate ambiguous ethical AI principles into tangible design decisions and new rituals that result in Trustworthy AI becoming the new industry norm.


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