統合分析のプロセスをスピードアップ

多様な研究資料やデータセットから得られた膨大な量の情報を整理し、理解に導く過程で必要となるためです。統合分析により、研究者や現場スタッフはトレンドや認識のギャップを把握でき、また、さらに調査が必要となる分野を明確にすることができます。

一般的にプロダクトディスカバリーの調査においては、ユーザーへのインタビュー、アンケート、ユーザビリティー テスト、エスノグラフィー調査、競合分析、ジャーニーマッピング、プロトタイプテストといった手法が用いられます。これらの方法で、定性/定量データの収集、ユーザー行動分析、ペインポイントの特定、改善できる項目の割り出しが可能になります。

データの抽出：例えばデザイン研究、サンプルサイズ、方法論、研究結果ほか、選択した研究テーマから関連情報をそれぞれ抜粋します。さらに掘り下げて調査を行う時のために、抽出したデータを整理し目録化しておきます。 

データ分析：研究と調査の対象に応じて、統計解析、内容分析、主題分析、メタ分析（該当する場合）など、さまざまなタイプの分析を行うことができます。パターン、トレンド、そして各研究に共通するテーマを特定しましょう。さらに個々の研究の調査結果を統合し、より広範な結論またはインサイトを導きます。 

データの解釈と統合：統合した調査結果を分析して調査問題への回答を作成、または調査の目的を今一度確認します。そして調査結果から、意見が分かれる領域、一般的に合意が得られている領域、欠落している部分を特定します。結論を出し、まとめたエビデンスに基づいた推奨案を提供します。

レポートの作成と伝達：包括的な統合調査レポートを作成します。レポートには調査のテーマ、方法論、調査結果、結論、レコメンデーションを含みます。統合プロセスと調査結果について、対象オーディエンスにわかりやすく伝えましょう。オーディエンスは調査コミュニティー、政策立案者、開業者、一般人のいずれかであると考えられます。 

レビューと検証：同僚や専門家に統合調査内容のチェックを依頼しましょう。調査結果にもとづくアプローチが的確であるか、有効性と信頼性を確認するためです。

Miroは、研究チームと関係者を1つの安全なビジュアルワークスペースに集結させます。チームは、無限キャンバス上で直接共同作成する前に、ノート、ユーザーフィードバック、データソースを一元管理できます。 

リアルタイムおよび非同期のコラボレーション機能により、洞察も会話と常に連携した状態が保たれ、追加の会議の必要性が軽減されます。

はい。ミロバース Miroverse は、コミュニティ主導のライブラリであり、他のMiroユーザーによって作成・使用されている数千ものテンプレートを収蔵しています。これは、一から始める必要がなく、すぐにインスピレーションを見つけられることを意味します。 

もちろんです。Miroは、数件のインタビューメモから複数チームにまたがる数千のデータポイントまで、あらゆる規模の研究を管理するために設計されています。大規模なデータセットはAIクラスタリングを用いて整理・タグ付け・統合が可能であり、160以上の連携機能により全てのデータを同期状態に保ちます。

Miroは柔軟でカスタマイズ可能なワークスペースであり、お好みの方法で自由にカスタマイズできます。繰り返し使用する調査手法のテンプレートを作成し、チーム間で再利用するか、特定のプロセス向けにボード、ツール、フォーマットが事前設定されたスペースとしてMiro Blueprintsを活用してください。