Cómo dibujar un diagrama ER: Guía completa paso a paso

Resumen

En esta guía, aprenderás:

• Qué son los diagramas Entidad-Relación y por qué son esenciales para evitar costosos errores en el diseño de base de datos antes de su implementación.
• Cuándo utilizar ERD: desde el inicio de nuevos proyectos hasta la incorporación de miembros al equipo y la plan de importantes incorporaciones de funciones.
• Componentes clave de los ERD: entidades, atributos, relaciones y notaciones de cardinalidad que constituyen los componentes básicos de tu diagrama.
• Proceso de 6 pasos para crear ERD: identificar entidades, definir atributos, mapear relaciones, añadir cardinalidad, perfeccionar el diseño y documentar todo.
• Cómo crear un ERD con un ejemplo real: sigue una guía completa para diseñar un sistema de biblioteca digital, desde los requisitos hasta el diagrama final.
• Cómo crear diagramas ERD en Miro: utiliza diagramas basados en inteligencia artificial para generar estructuras iniciales a partir de descripciones de texto sin formato y, a continuación, perfeccionalas en colaboración con tu equipo.
• Mejores prácticas para crear diagramas eficaces: convenciones de nomenclatura, estrategias de diseño y normas de documentación que permiten que los diagramas de relaciones entre entidades (ERD) sean claros y fáciles de mantener.
• Errores comunes que hay que evitar: desde la complicación excesiva y las relaciones incorrectas hasta la identificación deficiente de las entidades y la falta de validación por parte del stakeholder.

Deja de perder horas intentando sincronizar documentación dispersa entre múltiples herramientas. Cuando la estructura de tu base de datos reside en documentos estáticos que nadie actualiza, los equipos terminan basándose en supuestos obsoletos. Esto da lugar a costosas modificaciones e implementaciones desalineadas. Los diagramas Entidad-Relación resuelven este problema creando una única fuente visual de verdad que muestra exactamente cómo se conectan tus datos, lo que agiliza el diseño de bases de datos (proceso) y reduce la probabilidad de que se produzcan errores.

¿Qué es un diagrama Entidad-Relación (ERD)?

Un diagrama Entidad-Relación (ERD) es una representación visual que muestra cómo se relacionan entre sí los diferentes datos de una base de datos. Piensa en ello como un plano para tu estructura de datos. Muestra entidades (Me gusta «Cliente» o «Pedido»), sus atributos (Me gusta «dirección de correo electrónico» o «fecha del pedido») y las relaciones entre ellas (Me gusta «un cliente realiza muchos pedidos»). Los ERD tienden un puente entre los requisitos empresariales y la implementación técnica, lo que proporciona tanto a los desarrolladores como a las stakeholder una imagen clara de cómo fluyen los datos a través de un sistema.

Comprensión de los diagramas Entidad-Relación

Los diagramas Entidad-Relación transforman los requisitos de datos abstractos en modelos visuales concretos que funcionan como guía para la implementación de bases de datos. En esencia, los ERD responden a tres preguntas fundamentales: ¿Qué información necesita almacenar el sistema? ¿Cómo está organizada esa información? ¿Y cómo se relacionan entre sí los diferentes datos?

Objetivo principal: visualizar la estructura y las relaciones de la base de datos.

Los ERD sirven como capa de comunicación entre las necesidades empresariales y la ejecución técnica. Cuando un gerente de producto dice «necesitamos hacer un seguimiento del historial de compras de los clientes», el ERD traduce ese requisito en entidades específicas (Cliente, Pedido, Producto), sus atributos (customer_id, order_date, product_name) y las relaciones que los conectan (el Cliente realiza un Pedido, el Pedido contiene un Producto).

Este formato visual detecta los defectos de diseño antes de que se escriba una sola línea de código. Es posible que descubras que la estructura propuesta no puede gestionar un cliente con varias direcciones de envío, o que el seguimiento de las variaciones de los productos requiere una entidad adicional que no habías tenido en cuenta.

Cuándo y por qué utilizar ERD

Utiliza ERD siempre que trabajes con datos estructurados que deban persistir más allá de una sola sesión:

Iniciar un nuevo proyecto: Antes de escribir esquemas de bases de datos o contratos API, traza tu modelo de datos con un ERD. Esto evita la dolorosa refactorización que se produce cuando, a mitad del desarrollo, te das cuenta de que tu estructura no ofrece soporte a funciones clave.

Principales funciones del plan: ¿Quieres añadir la multitenencia a tu producto SaaS? ¿Implementar un motor de recomendaciones? Estas funciones suelen requerir cambios significativos en tu modelo de datos. Los ERD te permiten probar diferentes enfoques estructurales antes de decidirte por uno.

Incorporación de nuevos miembros al equipo: Un ERD bien documentado reduce drásticamente el tiempo de incorporación. Los nuevos ingenieros pueden ver toda la arquitectura de datos de un vistazo, en lugar de tener que reconstruirla a partir de definiciones de tablas y consultas de unión.

Comunicación con stakeholder: Es posible que los stakeholder sin conocimientos técnicos no comprendan los esquemas de bases de datos, pero sí pueden entender un ERD. Esto hace que las revisiones de diseño y la validación de requisitos sean mucho más productivas.

Componentes clave de un ERD

Cada diagrama Entidad-Relación consta de cuatro componentes básicos que funcionan conjuntamente para representar tu estructura de datos.

Entidades

Las entidades son los conceptos básicos que tu sistema rastrea. Son las «cosas» que tienen datos asociados a ustedes. En un sistema de comercio electrónico, las entidades incluyen Cliente, Producto, Pedido y Categoría. En un sistema bibliotecario, tendrías Libro, Miembro y Préstamo.

Piensa en las entidades como sustantivos que representan conceptos distintos e independientes que requieren múltiples datos para describirlos. Cada entidad se convierte en una tabla en tu base de datos. Las entidades suelen representarse como rectángulos con el nombre de la entidad en la parte superior.

Convención de nomenclatura: Utiliza sustantivos en singular (Cliente, no Clientes) porque cada entidad representa una instancia de ese concepto.

Atributos

Los atributos son los datos individuales que describen una entidad. Para una entidad Cliente, los atributos pueden incluir customer_id, first_name, last_name, correo electrónico y phone_number. Estos atributos se convierten en columnas en la tabla de tu base de datos.

Cada entidad necesita una clave principal, que es un atributo especial que identifica de forma única cada instancia. La clave principal garantiza que puedas distinguir entre dos clientes aunque tengan el mismo nombre. Las claves primarias suelen marcarse con «PK» o subrayarse en los diagramas ERD.

Los atributos se enumeran dentro del rectángulo de la entidad, debajo del nombre de la entidad.

Relaciones

Las relaciones definen cómo se conectan las entidades entre sí. Responden a preguntas como «¿Cómo se relacionan los clientes con los pedidos?» o «¿Cuál es la conexión entre los productos y las categorías?».

Las relaciones se representan mediante líneas que conectan entidades, a menudo con un verbo que describe la conexión:

• El cliente realiza un pedido.
• El producto pertenece a la categoría
• El empleado gestiona al empleado.

En tu base de datos, las relaciones se implementan mediante claves externas. Son atributos de una tabla que hacen referencia a la clave principal de otra tabla.

Cardinalidad

La cardinalidad especifica cuántas instancias de una entidad pueden relacionarse con instancias de otra entidad. Se muestra mediante símbolos en los extremos de las líneas de relación.

Uno a uno (1:1): Cada instancia de la entidad A se relaciona con exactamente una instancia de la entidad B. Ejemplo: Cada empleado tiene un ordenador portátil de la empresa. Se muestra con un «1» en ambos extremos o con líneas verticales simples.

Uno a muchos (1:N): Cada instancia de la entidad A puede relacionarse con múltiples instancias de la entidad B, pero cada B se relaciona solo con una A. Ejemplo: Un cliente realiza muchos pedidos. Se muestra con un «1» en un extremo y una pata de gallo (tenedor de tres puntas) o una «N» en el otro.

Muchos a muchos (M:N): Las instancias de ambas entidades pueden relacionarse con múltiples instancias de la otra. Ejemplo: Los estudiantes se matriculan en varios cursos, y los cursos tienen varios estudiantes. Se muestra con patas de gallo o «N» en ambos extremos. Para implementarlos se necesita una tabla de unión.

Comprender estos cuatro componentes (entidades, atributos, relaciones y cardinalidad) te proporciona el vocabulario necesario para leer, crear y analizar diagramas Entidad-Relación de forma eficaz.

Ventajas de crear diagramas ERD

La creación de un diagrama Entidad-Relación aporta mejoras tangibles a la forma en que los equipos diseñan, construyen y mantienen los sistemas basados en datos.

Planificación y optimización de bases de datos

Un ERD cuidadosamente diseñado evita el tipo más costoso de deuda técnica: los problemas estructurales fundamentales que requieren una refactorización exhaustiva para solucionarlos. Cuando creas mapas de tus entidades y relaciones antes de la implementación, puedes probar diferentes enfoques estructurales sin escribir código.

Los ERD revelan problemas de normalización en una fase temprana. Es posible que observes que estás almacenando la misma dirección de cliente en tres tablas diferentes, o que la estructura propuesta requeriría consultas complejas para operaciones sencillas. Arreglar estos problemas en un diagrama lleva unos minutos. Refactorizar una base de datos de producción con millones de registros lleva días y conlleva un riesgo real.

Comunicación y coordinación del equipo

Las discusiones sobre el diseño de bases de datos sin ayudas visuales rápidamente se convierten en una confusión. Los ERD eliminan esta ambigüedad al proporcionar a todos la misma referencia visual.

Para los equipos multifuncionales, esta claridad es esencial. Los gerentes de producto pueden verificar que el modelo de datos es compatible con las funciones planificadas. Los diseñadores pueden ver qué información estará disponible para mostrar en las interfaces. Los ingenieros de control de calidad pueden planear escenarios de prueba basados en las relaciones entre entidades.

Reducción de los errores y los costes de desarrollo

Las investigaciones demuestran sistemáticamente que los errores detectados durante la fase de diseño cuestan mucho menos de corregir que los detectados durante la implementación, e incluso menos que los detectados en la producción. Los ERD ayudan a detectar errores en una fase más temprana del ciclo de vida del desarrollo.

Errores costosos comunes que los ERD evitan:

• Relaciones que faltan: Descubrir a mitad de la implementación que no tienes forma de vincular a los clientes con sus plan de suscripción.
• Dependencias circulares: Creación de estructuras de entidades en las que la tabla A depende de la tabla B, que depende de la tabla C, que depende de la tabla A.
• Duplicar datos: Almacenar la misma información en varios lugares crea anomalías en las actualizaciones.
• Soporte inadecuado para las reglas de negocio: Construir una estructura que funcione técnicamente, pero que no pueda hacer cumplir las restricciones comerciales.

Requisitos previos: Lo que necesitas antes de empezar

Para crear un diagrama Entidad-Relación eficaz, es necesario recopilar la información adecuada y configurar las herramientas adecuadas.

Lista de checklist para la recopilación de requisitos

Antes de empezar a dibujar entidades y relaciones, recopila los siguientes datos:

• Documentación de los requisitos del Business: ¿Qué debe hacer el sistema? ¿Qué información hay que rastrear?
• Fuentes de datos existentes: Si rediseñas un sistema existente, exporta datos de muestra y examina el esquema actual de la base de datos.
• Flujos de trabajo de los usuarios: Mapa las acciones clave que los usuarios realizarán en el sistema.
• Estimaciones del volumen de datos: ¿Cuántos registros contendrá cada entidad?
• Requisitos de cumplimiento y privacidad: ¿Qué datos necesitan una protección especial?

Identificación de los stakeholder

La creación eficaz de ERD no es una actividad individual. Involucrar a los siguientes stakeholders:

• Expertos en la materia: Las personas que conocen a fondo el área de negocio que estás modelando.
• Usuarios finales: Las personas que interactuarán con el sistema a diario.
• Administradores de bases de datos: Aportan su experiencia en optimización del rendimiento.
• Ingenieros de backend: Implementarán el ERD como esquemas de bases de datos reales.
• Gerentes de producto: Se aseguran de que el modelo de datos proporcione el soporte a la roadmap de producto.

Organiza sesiones de trabajo colaborativo en lugar de diseñar tú solo y pedir comentarios después. El debate en tiempo real plantea preguntas y cuestiones de forma inmediata.

Cómo dibujar un diagrama ER: Paso a paso con ejemplo

Veamos cómo crear un diagrama completo de entidad-relación mediante la construcción de un sistema de biblioteca digital. Este ejemplo práctico mostrará cada paso del proceso.

El escenario

Estamos diseñando un sistema para una biblioteca pública que quiere modernizar la forma en que realiza el seguimiento de su colección y la actividad de sus miembros. La biblioteca necesita:

• Gestionar su inventario de libros, incluyendo múltiples copias del mismo título.
• Realizar un seguimiento de los miembros de la biblioteca y vuestra información de contacto.
• Registrar cuándo los miembros toman prestados y devuelven libros.
• Identificar los artículos vencidos y calcular los recargos por demora.

Paso 1: Identifica tus entidades

Las entidades representan los conceptos básicos que tu sistema necesita rastrear. Comienza por revisar los requisitos y resaltar cada sustantivo que represente algo sobre lo que necesitas almacenar información.

Para vuestro sistema bibliotecario, identificamos:

• Libro: Representa un título de la colección de la biblioteca (por ejemplo, «Matar a un ruiseñor»).
• Copia del libro: Representa instancias físicas o digitales individuales (la biblioteca puede tener tres copias encuadernadas del mismo libro).
• Miembro: Representa a los usuarios de la biblioteca que pueden tomar prestados materiales.
• Préstamo: Representa una transacción de préstamo cuando un miembro saca un ejemplar de un libro.
• Autor: Representa a autores de libros.
• Categoría: Representa clasificaciones temáticas (ficción, historia, ciencia).

¿Por qué separar Book y BookCopy? Esta es la clásica distinción entre «producto» e «inventario». Si solo tuviéramos una entidad Libro, tendríamos que duplicar el título, el autor y el ISBN para cada copia física. Separarlos significa que los datos comunes se almacenan en un solo lugar (Libro), mientras que los datos específicos de cada instancia (condición, estado) se almacenan en BookCopy.

Preguntas que debes hacerte al identificar entidades:

• ¿Cuáles son los principales temas que trata este sistema?
• ¿Qué cosas crean, actualizan o eliminan los usuarios?
• ¿Qué querrían buscar los usuarios o sobre qué querrían generar informes?

Errores comunes que debes evitar: No crees entidades para conceptos que en realidad son solo atributos. La «dirección» puede parecer una entidad, pero si siempre está vinculada a un cliente específico y no tiene existencia independiente, es mejor modelarla como atributos dentro de Cliente (calle, ciudad, estado, código postal).

Paso 2: Define los atributos de cada entidad.

Una vez identificadas las entidades, determina qué información necesitas almacenar sobre cada una de ellas. Enumera toda la información que los usuarios necesitan saber sobre cada entidad.

Libro:

• book_id (clave principal)
• isbn
• Título
• año_de_publicación
• editor
• Descripción

Copia del libro:

• copy_id (clave principal)
• book_id (clave externa vinculada a Book)
• formato (tapa dura, tapa blanda, libro electrónico)
• estado (excelente, bueno, regular, malo)
• fecha_de_adquisición
• estado (disponible, prestado, dañado)

Miembro:

• member_id (clave principal)
• nombre, apellido
• correo electrónico, teléfono, dirección
• fecha_de_afiliación
• estado_de_la_membresía (activo, suspendido, vencer)

Préstamo:

• loan_id (clave principal)
• copy_id (clave externa vinculada a BookCopy)
• member_id (clave externa vinculada a Member)
• fecha_de_salida, fecha_de_vencimiento
• fecha_de_devolución (nula si aún no se ha devuelto)
• importe_del_recargo_por_demora

Autor:

• author_id (clave principal)
• nombre, apellido
• año_de_nacimiento
• nacionalidad

Categoría:

• category_id (clave principal)
• nombre_de_categoría
• Descripción

Explicación de las claves primarias: Cada entidad necesita una clave principal, un atributo que identifique de forma única cada instancia. Las claves primarias deben ser únicas (sin duplicar), no nulas (cada instancia debe tener un valor) e inmutables (no deben cambiar con el tiempo). Estamos utilizando números enteros autoincrementales (customer_id: 1, 2, 3...) para simplificar.

Tipos de atributos:

• Los atributos simples contienen un único valor (nombre, precio, fecha_de_registro).
• Los atributos compuestos se pueden dividir en partes más pequeñas (dirección en calle, ciudad, estado, código postal).
• Los atributos derivados pueden calcularse a partir de otros atributos (edad a partir de la fecha de nacimiento).

Paso 3: Mapa de relaciones entre entidades

Las relaciones definen cómo se conectan las entidades entre sí. Identifícalos examinando cómo interactúan las entidades en tus casos de uso.

Para vuestro sistema bibliotecario:

Libro a libro Copiar: Uno a muchos. Un libro (título) tiene muchas copias (instancias físicas), pero cada copia pertenece a un solo libro. Esto nos permite realizar un seguimiento de los individuos, al tiempo que se mantiene la información común a nivel de título.

Copiar libro para préstamo: Uno a muchos. Una copia de un libro puede aparecer en muchos préstamos (prestada varias veces a lo largo de su vida útil), pero cada préstamo implica una sola copia del libro. Registra el historial de préstamos de cada artículo físico.

Miembro para préstamo: Uno a muchos. Un miembro puede tener varios préstamos (tomar prestados varios artículos a lo largo del tiempo), pero cada préstamo pertenece a un solo miembro. Esto nos proporciona el historial de préstamos de cada usuario.

Libro al autor: Muchos a muchos. Un libro puede tener varios autores (obras escritas en colaboración) y un autor puede escribir varios libros. Necesitaremos una tabla de unión llamada BookAuthor para implementar esta relación, con book_id y author_id como claves externas.

Libro por categoría: Muchos a muchos. Un libro puede pertenecer a varias categorías (por ejemplo, «El marciano» podría clasificarse tanto en ciencia ficción como en aventura), y cada categoría contiene varios libros. Crearemos una tabla de enlace BookCategory.

¿Por qué una entidad crediticia independiente? Los préstamos capturan un evento basado en el tiempo, no solo una relación. Necesitamos saber no solo quién tiene actualmente un libro, sino también el historial completo de quién lo tomó prestado anteriormente, cuándo vencía el plazo de devolución y si hubo multas por retraso. Cada registro de salida crea un nuevo registro de préstamo, lo que permite crear un historial.

Comprender la cardinalidad:

Analiza ejemplos concretos para determinar la cardinalidad adecuada. Para pedidos de clientes:

• ¿Puede un cliente tener varios pedidos? Sí.
• ¿Puede un pedido pertenecer a varios clientes? No (normalmente).
• Por lo tanto: relación uno a muchos.

Para producto a categoría:

• ¿Puede un producto pertenecer a varias categorías? Sí (si tu negocio lo permite).
• ¿Puede una categoría contener varios productos? Sí.
• Por lo tanto: relación muchos a muchos.

Paso 4: Añadir notaciones de cardinalidad

La notación de cardinalidad hace explícita la multiplicidad de las relaciones en tu ERD, eliminando la ambigüedad sobre cuántas entidades pueden participar en cada relación.

Representación visual:

Para las relaciones uno a uno, marca ambos extremos de la relación con un «1» o una sola línea vertical.

Para uno a muchos, marca el lado «uno» con «1» y el lado «muchos» con «N», «M» o el símbolo de la pata de gallo (una horquilla de tres puntas). En nuestra relación Book-to-BookCopy, pon «1» junto a Book y una pata de gallo junto a BookCopy.

Para muchos a muchos, marca ambos lados con una «N» o con patas de gallo. Recuerda que para implementar esta relación es necesario crear una tabla de unión. Nuestra relación Libro-Autor muestra patas de gallo en ambos extremos, con la tabla de unión LibroAutor implementando la conexión.

Coloca la notación de cardinalidad cerca de la entidad que describe y mantén las líneas de relación claras y ordenadas. Evita cruzar líneas siempre que sea posible reorganizando la ubicación de las entidades.

Paso 5: Perfecciona y valida tu diagrama.

Una vez completado el ERD inicial, da un paso atrás y evalúalo de forma crítica. Esta fase de perfeccionamiento detecta problemas estructurales antes de la implementación.

Comprobación de normalización:

• Primera forma normal (1NF): Cada atributo debe contener solo valores atómicos, sin listas ni conjuntos. Si un miembro tiene varios números de teléfono, no los guardes como «555-1234, 555-5678» en un solo campo. Crea una entidad MemberPhone independiente.
• Segunda forma normal (2NF): Todos los atributos que no sean clave deben depender de la clave primaria completa. Si tienes una entidad OrderItem con una clave compuesta (order_id, product_id), no almacenes product_name en OrderItem, ya que solo depende de product_id. Mantén product_name en la entidad Product.
• Tercera forma normal (3NF): Los atributos deben depender únicamente de la clave principal, no de otros atributos que no sean claves. No almacenes tanto la ciudad como el nombre del estado en una entidad Dirección si también almacenas el código postal, ya que el estado se puede deducir del código postal.

Lista de checklist de validación:

• ¿Todas las entidades tienen una clave principal? ✓
• ¿Son todas las relaciones necesarias y están correctamente definidas? ✓
• ¿Son precisas las notaciones de cardinalidad? ✓
• ¿Puede la estructura brindar el soporte necesario para todas las consultas necesarias? ✓
• ¿Existen relaciones muchos a muchos que requieran tablas de unión? ✓

Proceso de revisión por pares:

Comparte tu ERD con las stakeholder:

• Los expertos en la materia validan que el modelo representa con precisión los conceptos y reglas empresariales.
• Los administradores de bases de datos revisan la viabilidad técnica y las implicaciones en el rendimiento.
• Otros ingenieros comprueban que todo esté completo y revisan los casos extremos.

Prueba tu diseño con los flujos de trabajo clave:

Proceso de pago: El miembro escanea la tarjeta → el sistema encuentra el registro del miembro → el bibliotecario escanea el libro → el sistema encuentra la copia del libro → el sistema crea el registro de préstamo. Todos los datos necesarios están presentes. ✓

Buscar libros por autor: El sistema consulta la tabla de unión BookAuthor → recupera todos los book_ids para ese author_id → se une a Book para obtener los títulos. La estructura ofrece soporte a esta consulta de manera eficiente. ✓

Avisos de vencimiento: El sistema consulta los préstamos en los que la fecha de devolución es nula Y la fecha de vencimiento es anterior a la fecha actual → se une a Miembro para obtener la información de contacto y a Copia del libro y Libro para obtener los detalles del artículo. Todos los datos accesibles. ✓

Paso 6: Documentar y compartir

Un ERD sin la documentación adecuada se vuelve difícil de interpretar con el paso del tiempo. Añade contexto para garantizar que tu diagrama siga siendo útil.

Añadir anotaciones:

Incluye estos elementos directamente en tu ERD o en la documentación adjunta:

• Descripciones de entidades: «BookCopy: Representa instancias físicas o digitales individuales de un título de libro, lo que permite realizar un seguimiento de la ubicación, el estado y el historial de préstamos de artículos específicos.
• Restricciones en las relaciones: «Un pedido solo puede hacer referencia a productos del mismo proveedor»: reglas de negocio que no se recogen únicamente mediante la cardinalidad.
• Restricciones de atributos: «discount_percentage debe estar entre 0 y 100» o «status debe ser uno de los siguientes: pendiente, en proceso, enviado, entregado».
• Decisiones de diseño: «Decidimos desnormalizar product_name en OrderItem para la conservación del nombre en el momento de la compra, incluso si el producto se renombra o se elimina posteriormente».

Exportación y uso compartido:

Haz que tu ERD sea accesible para todos los que lo necesiten. Exporta en formatos adecuados para diferentes públicos: los equipos técnicos pueden preferir el lenguaje de definición de esquemas, mientras que los stakeholder sin conocimientos técnicos necesitan formatos visuales, Me gusta PNG o PDF.

Vincula el ERD a la documentación relacionada. Conéctalo a tus documentos de requisitos, especificaciones API y código de implementación para que las personas puedan realizar un seguimiento desde los requisitos empresariales, pasando por el modelo de datos, hasta la implementación real.

Mantenimiento de versiones:

Trata tu ERD como un documento vivo:

• Utiliza el control de versiones para los archivos fuente ERD, tal y como te gusta hacerlo con el código.
• Actualiza el ERD cuando implementes cambios en la base de datos: si un desarrollador añade una nueva tabla, debe actualizar el ERD como parte de ese trabajo.
• Programar revisiones periódicas del ERD (trimestrales o cuando se planifiquen funciones importantes) para garantizar que sigue reflejando la realidad.

Lo que habilita este ERD de biblioteca

Con esta estructura, la biblioteca puede:

• Generar informes sobre los libros más populares (unir Préstamo con Libro, contar ocurrencias).
• Enviar avisos de vencimiento (consultar préstamos en los que la fecha de devolución es nula y la fecha de vencimiento ha pasado).
• Realiza un seguimiento de los 'copiar' que deben sustituirse (consulta BookCopy por estado y historial de préstamos).
• Recomendar libros (encontrar coincidencias de categoría a partir del historial de préstamos de un miembro)
• Calcular con precisión los recargos por demora (realizar un seguimiento de la fecha de vencimiento y la fecha de devolución en Préstamo).
• Gestiona el inventario de forma eficiente (comprueba qué libros necesitan más copias en función de la frecuencia con la que se prestan).

El ERD traduce requisitos abstractos como «registrar libros y préstamos» en una estructura concreta y aplicable que soporta todos estos casos de uso.

Cómo crear un ERD en Miro

Las plataformas de colaboración visual transforman la creación de ERD de una tarea técnica individual a una actividad en equipo en la que los stakeholder contribuyen en tiempo real. El espacio de trabajo innovador de Miro combina plantillas predefinidas, generación basada en inteligencia artificial y colaboración en tiempo real para agilizar la creación de diagramas de relaciones entre entidades (ERD) y mejorar la colaboración.

¿Por qué utilizar Miro para crear diagramas ERD?

Colaboración en tiempo real: Varios miembros del equipo trabajan simultáneamente en el mismo ERD. Los expertos en la materia pueden aclarar las relaciones en el momento en que los ingenieros las dibujan. Los gerentes de producto verifican que la estructura proporcione el soporte para las funciones del plan a medida que las entidades van tomando forma.

Impulso impulsado por IA: Describe los requisitos de tu base de datos en texto sin formato y deja que Miro AI genere una estructura inicial. En lugar de crear manualmente cuadros para cada entidad, te centras en el perfeccionamiento y la validación.

Procesamiento del contexto visual: Miro AI puede analizar las notas de lluvia de ideas, los requisitos o las notas adhesivas existentes en tu tablero y convertirlos en entidades y relaciones ERD estructuradas.

Accesible para todos los stakeholder: El formato visual e intuitivo hace que los ERD sean accesibles para los stakeholder sin conocimientos técnicos que quizá no entiendan la notación tradicional de las bases de datos.

Creación de tu ERD en Miro: Dos enfoques

Opción 1: Diagramas generados por IA con el generador de diagramas de ER de Miro generador de diagramas ER con IA de Miro.

1. Accede a Miro AI: Abre un tablero de Miro y haz clic en el icono Formatos.
2. Selecciona el formato de los diagramas: Selecciona Diagramas o mapa mental en la sección Formatos.
3. Describe tus necesidades: Escribe una descripción en texto plano, me gusta: Crea un diagrama Entidad-Relación para un sistema bibliotecario que registre libros, ejemplares de libros, socios de la biblioteca, préstamos, autores y categorías. Los libros pueden tener varios copias y varios autores. Los miembros pueden tomar prestadas varias copias de un libro.
4. Revisar y perfeccionar: Miro AI genera entidades y relaciones. Utiliza las instrucciones de seguimiento para realizar ajustes: «Añadir una entidad BookCopy que conecte Book y Loan» o «Convertir Book y Author en una relación muchos a muchos».
5. Añadir atributos detallados: Haz clic en cada cuadro de entidad para añadir atributos específicos, Me gusta, claves primarias, claves externas y campos de datos.

Consejo profesional: Selecciona las notas adhesivas o los requisitos existentes en tu tablero antes de la instrucción. Miro AI utiliza este contexto visual para generar diagramas más relevantes basados en tus necesidades específicas.

Opción 2: Creación basada en plantillas

1. Abre la plantilla ERD: Busca «diagrama Entidad-Relación» en la biblioteca de plantillas de Miro.
2. Personalizar cuadros de entidad: Cambiar el nombre y añadir atributos a los cuadros de entidades preformateados
3. Dibuja relaciones: Utiliza conectores de plantilla para vincular entidades y añadir notación de cardinalidad.
4. Añadir tablas de unión: Para relaciones muchos a muchos, crea entidades de unión que conecten ambos lados.

Refinamiento colaborativo

Una vez que tengas la estructura básica:

• Anotar con contexto: Añadir cuadros de texto que expliquen las decisiones de diseño.
• Invitar colaboradores: Comparte el tablero con administradores de bases de datos, ingenieros y expertos en la materia.
• Comentario sobre elementos específicos: Utiliza las @menciones para notificar a los miembros del equipo cuando necesites información sobre entidades o relaciones concretas.
• Repite en tiempo real: Programar sesiones de trabajo en las que los miembros del equipo participen simultáneamente para perfeccionar el diseño juntos.

Miro captura toda la conversación sobre el diseño, no solo el ERD final, sino también los comentarios, las alternativas consideradas y el razonamiento detrás de las elecciones, creando una documentación viva que ayuda a los futuros miembros del equipo a comprender tus decisiones sobre la arquitectura de datos.

Mejores prácticas para dibujar diagramas ER eficaces

Los ERD bien diseñados equilibran la exhaustividad con la claridad.

Principios de claridad y simplicidad

Empieza por lo sencillo y luego añade complejidad. Comienza con las entidades principales y las relaciones obvias. Una vez que se hayan validado, incorporad los casos extremos y las entidades especializadas. Si tu ERD tiene más de 15-20 entidades, divídelo aumentando la abstracción o particionándolo por dominio.

No amontones entidades. Deja espacio alrededor de las líneas de relación para que la notación de cardinalidad sea claramente visible. Agrupa las entidades relacionadas dejando un espacio generoso entre los grupos para mostrar visualmente los límites del dominio.

Convenciones y normas de nomenclatura

Nombres de entidades: Utiliza sustantivos en singular (Producto, no Productos; Pedido, no Pedidos).

Atributos: Utiliza snake_case o camelCase de forma coherente, nunca los mezcles. Elige nombres descriptivos: «fecha_pedido» es más claro que «fecha», «precio_producto» es más claro que «precio».

Relaciones: Relaciona los nombres con verbos que se lean con naturalidad: «El cliente realiza un pedido», «El producto pertenece a la categoría». El nombre de la relación debe tener sentido al leerlo en cualquier dirección.

Claves primarias: Sigue un patrón coherente. Muchos equipos utilizan «entity_name_id» (customer_id, order_id) para que las claves primarias sean fácilmente reconocibles.

Claves externas: Nombren las claves externas para indicar claramente a qué hacen referencia. Si la entidad Order tiene una clave externa que hace referencia a Customer, nómbrala customer_id, no customer_ref ni customer_fk.

Estrategias de diseño y organización

Coloca las entidades relacionadas entre sí cerca unas de otras para minimizar la longitud de las líneas de relación y reducir los cruces. Sigue un flujo lógico: organiza las entidades para reflejar el flujo de trabajo o el flujo de procesos cuando sea aplicable. En nuestro ejemplo de la biblioteca, la posición Miembro → Préstamo → Copia del libro → Libro refleja el proceso de préstamo.

Usa el color con intención. Codifica por colores las entidades según su dominio (todas las entidades relacionadas con el inventario en azul, todas las entidades relacionadas con los clientes en verde) para que los límites de los dominios sean visibles de inmediato. No te excedas: demasiados colores distraen la atención.

Normas de documentación

Añade estos elementos contextuales:

• Descripciones de entidades: Explicación en una sola frase de lo que representa cada entidad y su finalidad.
• Restricciones de atributos: Reglas de validación de documentos, valores permitidos y lógica de cálculo («late_fee_amount: Calculado como (días_de_retraso × tasa_diaria)».
• Explicaciones sobre las relaciones: En el caso de relaciones no evidentes, explica el significado comercial («¿Por qué Loan está conectado con BookCopy en lugar de con Book? Porque necesitamos hacer un seguimiento de qué copia física específica se ha prestado.
• Supuestos: Documenta las suposiciones incorporadas en el diseño («Suponemos que cada pedido tiene exactamente una dirección de envío»). Si necesitáis envíos divididos a varias direcciones, esta estructura debería revisarse.

Errores comunes al crear diagramas ER

Reconocer estos errores a tiempo ahorra un esfuerzo significativo de refactorización más adelante.

Complejidad excesiva y acumulación de funciones

El error: Intentar modelar todos los casos extremos posibles y las funciones futuras en el ERD inicial, lo que da como resultado diagramas sobrecargados con docenas de entidades, muchas de las cuales no serán necesarias.

La solución: Comienza con el modelo de datos mínimo viable que proporcione soporte a los requisitos actuales. Añade entidades y relaciones cuando estés creando funciones que las necesiten. Practica el principio «YAGNI» (You Aren't Gonna Need It, «no lo vas a necesitar»). Si los stakeholder insisten en planear escenarios futuros, documentadlos por separado como «Consideraciones futuras» en lugar de implementarlos en el ERD inicial.

Asignación incorrecta de relaciones

Ejemplos comunes:

• Convertir Book-to-Loan en una relación directa uno a muchos (omitiendo BookCopy), lo que crea ambigüedad sobre qué copiar específica se ha prestado.
• Usar uno a muchos cuando se necesita muchos a muchos (modelar Estudiante a Curso como uno a muchos falla porque cada Curso también tiene muchos Estudiantes).
• Crear relaciones redundantes (si Pedido se conecta con Cliente y ArtículoDePedido se conecta con Pedido, no es necesario crear una relación independiente entre ArtículoDePedido y Cliente).

La solución: Valida la cardinalidad haciendo preguntas en ambas direcciones. Recorre situaciones reales con expertos en la materia: ¿Puede un mismo producto pertenecer a varias categorías? ¿Puede un pedido pertenecer a más de un cliente?

Identificación deficiente de entidades

El error: Crear entidades para conceptos que deberían ser atributos, o crear atributos cuando se necesitan entidades separadas.

Ejemplos:

• Entidad cuando el atributo es apropiado: Crear una entidad «Dirección» cuando las direcciones no tienen existencia independiente y siempre pertenecen a un solo cliente. Utiliza los atributos de dirección dentro de Cliente.
• Atribuir cuando la entidad sea apropiada: Almacenar «author_name» como un único campo de texto en Book falla cuando los libros tienen varios autores o cuando necesitas consultar «todos los libros de este autor».

La solución: Haz estas preguntas:

• ¿Tiene este concepto una existencia independiente, al margen de otras entidades?
• ¿Es necesario realizar un seguimiento de varias instancias del mismo?
• ¿Tendré que consultar o informar sobre este concepto por separado?

Si la respuesta es «sí» a cualquiera de ellas, probablemente se trate de una entidad. Si la respuesta es «no» a todas, probablemente se trate de un atributo.

Normalización inadecuada

Ejemplo común: Almacenar product_name, product_description y product_price directamente en OrderItem crea problemas:

• Si los detalles del producto cambian, los pedidos históricos muestran información desactualizada.
• Los mismos datos se duplican en todos los pedidos que contienen ese producto.
• No existe una única fuente de verdad de información sobre los productos.

La solución: Preocupaciones separadas. Almacenar los datos históricos (precio en el momento de la compra) por separado de los datos actuales (detalles actuales del producto). Sigue las reglas de normalización para eliminar la redundancia:

• 1NF: Sin grupos repetidos ni valores separados por comas.
• 2NF: Sin dependencias parciales
• 3NF: Sin dependencias transitivas

Falta de validación con stakeholder

El error: Diseñar el ERD de forma aislada y luego descubrir durante la implementación que no se ajusta a las reglas de negocio reales.

Ejemplo: Modelar un sistema sanitario en el que se asume que cada paciente tiene un médico de cabecera, solo para descubrir durante la implementación que los pacientes pueden tener varios médicos de cabecera para diferentes especialidades.

La solución: Validar los ERD con expertos en la materia antes de su implementación:

• Repasa los principales casos de uso: «Cuando un paciente concierta una cita, ¿qué información necesitamos?».
• Muestra ejemplos concretos: Así es como almacenaríamos al Dr. Smith trata tanto a John como a Jane. ¿Esto se ajusta a la realidad?
• Prueba los casos extremos: ¿Qué sucede cuando un paciente cambia de médico a mitad del tratamiento?

Programa sesiones de revisión específicas; no te limites a enviar el ERD por correo electrónico y esperar recibir comentarios.

¿Estás listo para crear tu primer ERD con Miro?

Los diagramas Entidad-Relación transforman los requisitos de datos abstractos en estructuras concretas e implementables que guían el diseño de bases de datos y mantienen a los equipos alineados. Siguiendo el enfoque sistemático descrito en esta guía, desde la identificación de entidades y la definición de atributos hasta el mapeo de relaciones y la validación con stakeholder, crearás ERD que evitarán costosos problemas estructurales y servirán como documentación de referencia fiable a lo largo del ciclo de vida de tu proyecto.

La clave para crear un ERD eficaz es la colaboración. Cuando los ingenieros, los gerentes de producto, los diseñadores y los expertos en la materia trabajan juntos en tiempo real, los defectos de diseño salen a la luz inmediatamente, en lugar de durante la implementación. Las plataformas de colaboración visual con diagramación basada en inteligencia artificial lo hacen posible al darles a todos acceso al mismo espacio de trabajo, donde pueden contribuir, hacer comentario y validar las decisiones de diseño a medida que se toman, y al acelerar el proceso de creación inicial para que los equipos puedan centrarse en el perfeccionamiento en lugar de en la configuración mecánica.

Comienza con tu próximo proyecto de diseño de bases de datos (proceso). Abre un espacio de trabajo, describe tus requisitos a la IA o utiliza una plantilla predefinida, y reúne a tus stakeholder para perfeccionar, validar y documentar el diseño juntos. El tiempo invertido en un diseño ERD bien pensado se traduce en una reducción de la refactorización, una comunicación más clara entre el equipo y bases de datos que realmente brindan soporte a las funciones que necesitan tus usuarios.

Empieza a crear con la plantilla de diagrama Entidad-Relación y las funciones de IA de Miro, y descubre cómo la colaboración visual transforma el diseño de bases de datos (proceso), pasando de ser documentación técnica a una alineación estratégica del equipo.

Preguntas frecuentes sobre los diagramas Entidad-Relación

¿Cuál es la diferencia entre un ERD y un diagrama de clases UML?

Aunque tanto los ERD como los diagramas de clases UML muestran entidades y sus relaciones, tienen fines diferentes. Los ERD se centran exclusivamente en la estructura de datos: qué información hay que almacenar y cómo se relaciona. Se utilizan principalmente para el diseño de bases de datos (proceso). Por otro lado, los diagramas de clases UML representan el diseño de software orientado a objetos e incluyen tanto datos (atributos) como comportamientos (métodos/funciones). Si estás diseñando un esquema de base de datos, utiliza un ERD. Si estás modelando clases de aplicaciones y sus interacciones, utiliza diagramas de clases UML. En la práctica, las entidades de tu ERD a menudo se asignan directamente a clases de dominio persistentes en sistemas orientados a objetos.

¿Cuánto tiempo se tarda en crear un ERD?

El tiempo necesario depende de la complejidad del sistema y de la implicación del equipo. Un ERD sencillo para una aplicación pequeña con entre 5 y 10 entidades puede llevar entre 1 y 2 horas, incluida la validación por parte del stakeholder. Los sistemas de complejidad media con entre 15 y 25 entidades suelen requerir entre 4 y 8 horas repartidas en varias sesiones. Los sistemas de grandes empresas pueden tardar varios días o semanas, especialmente cuando se documentan bases de datos existentes o se coordina entre varios equipos. El uso de herramientas basadas en inteligencia artificial, como Create with AI de Miro, puede reducir considerablemente el tiempo inicial de creación al generar estructuras iniciales a partir de descripciones de texto, lo que te permite centrarte en el perfeccionamiento y la validación en lugar de en la configuración mecánica.

¿Pueden las personas sin conocimientos técnicos crear diagramas ERD?

Sí, especialmente con herramientas de colaboración visual que facilitan la creación de diagramas ERD. Aunque las personas sin conocimientos técnicos quizá no comprendan todos los conceptos relacionados con las bases de datos, como la normalización o las claves externas, sí pueden identificar entidades (los principales «elementos» que rastrea el sistema), enumerar atributos (información sobre esos elementos) y describir relaciones (cómo se conectan los elementos). Los expertos en la materia suelen crear los ERD más precisos, ya que conocen a fondo las reglas y los flujos de trabajo empresariales. La clave está en combinar los conocimientos no técnicos del ámbito con la orientación técnica de ingenieros o administradores de bases de datos que puedan garantizar que la estructura siga los principios del diseño de base de datos.

¿Cuál es la diferencia entre los ERD lógicos y físicos?

Los ERD lógicos muestran la estructura de la información independientemente de cualquier sistema de base de datos específico. Incluyen entidades, atributos, claves primarias y relaciones, pero no especifican detalles de implementación, Me gusta, tipos de datos, índices o restricciones específicas de la base de datos. Los ERD físicos muestran exactamente cómo se construirá la base de datos en un sistema específico (PostgreSQL, MySQL, Oracle). Incluyen nombres de tablas, tipos de datos de columnas (VARCHAR(255), INT, etc.), índices, restricciones y funciones específicas de la plataforma. Comienza con un ERD lógico para obtener la estructura correcta y, a continuación, crea un ERD físico cuando estés listo para implementar. Esta separación te permite cambiar la implementación técnica sin tener que rediseñar todo tu modelo de datos.

¿Con qué frecuencia deben actualizarse los ERD?

Los ERD deben ser documentos vivos que evolucionen con tu base de datos. Actualiza tu ERD cada vez que realices cambios estructurales en la base de datos, como añadir tablas, modificar relaciones o cambiar atributos clave. Considera las actualizaciones del ERD como parte de tu proceso de desarrollo, no como un trabajo de documentación independiente. Cuando un desarrollador añade una nueva tabla, debe actualizar el ERD en el mismo flujo de trabajo. Programar revisiones trimestrales del ERD para los sistemas maduros con el fin de detectar cualquier discrepancia entre la documentación y la implementación. Un ERD obsoleto es peor que no tener ningún ERD, ya que induce a error a los nuevos miembros del equipo y da lugar a suposiciones incorrectas durante el desarrollo.

¿Puede la IA ayudar a crear diagramas Entidad-Relación?

Sí, la IA puede acelerar significativamente la creación de ERD. Las herramientas basadas en inteligencia artificial pueden generar estructuras ERD iniciales a partir de descripciones en texto plano de tus requisitos, lo que ahorra tiempo en el trabajo mecánico de crear cuadros de entidades y líneas de relación. Puedes describir lo que tu sistema necesita rastrear, y la IA genera un diagrama inicial que muestra las entidades y sus conexiones. La IA también puede analizar las notas de lluvia de ideas o los documentos de requisitos existentes en tu tablero y convertirlos en diagramas estructurados. Sin embargo, los ERD generados por IA requieren revisión y perfeccionamiento humanos: aún se necesitan expertos en la materia para validar que las relaciones se ajustan a las reglas de negocio, ingenieros para garantizar la solidez técnica y stakeholder para confirmar que la estructura es compatible con las funciones previstas.

¿Necesitas un software especial para dibujar un ERD?

No, puedes crear ERD con diversas herramientas en función de tus necesidades. Las plataformas de colaboración visual como Miro funcionan bien para el diseño en equipo con stakeholder de diferentes funciones: son accesibles, permiten la colaboración en tiempo real y no requieren conocimientos técnicos. Las herramientas tradicionales de diseño de base de datos ofrecen funciones avanzadas, como la generación y validación de esquemas, pero tienen curvas de aprendizaje más pronunciadas. Incluso las herramientas generales de diagramas o las pizarras sirven para crear diagramas ERD sencillos. La mejor herramienta es aquella a la que todo tu equipo puede acceder y utilizar. Para el diseño inicial y la validación por parte de las stakeholder, prioriza la colaboración y la accesibilidad. Para la implementación técnica, prioriza la precisión y las capacidades de generación de esquemas.

¿Qué nivel de detalle debe tener tu ERD?

Los detalles del ERD dependen de la fase del proyecto y del público al que se dirija. Los ERD conceptuales utilizados para las primeras conversaciones con las stakeholder solo muestran las entidades principales y las relaciones de alto nivel, lo suficiente para validar los requisitos empresariales sin abrumar a los participantes sin conocimientos técnicos. Los ERD lógicos añaden todos los atributos, claves primarias y detalles completos de las relaciones, pero siguen siendo independientes de la base de datos. Los ERD físicos incluyen todos los detalles de implementación: tipos de datos, índices, restricciones y funciones específicas de la plataforma. Empieza por lo básico, con entidades fundamentales y relaciones obvias, y luego añade complejidad a medida que profundizas en tu comprensión. Evita intentar capturar todos los casos extremos en el ERD inicial: descubrirás los detalles durante la implementación. El nivel adecuado de detalle es aquel que te ayuda en tu tarea actual, ya sea la coordinación entre stakeholder, el diseño técnico o la implementación de la base de datos.

Autor: El Equipo Miro

Última actualización: 12 de diciembre de 2025